OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Géminis, Nano Banana
Antrópico - Claude
xAI - Grok
Búsqueda profunda
Alibaba-Qwen
ByteDance - Lo mejor de ByteDance
Todos los modelos
Planes empresariales
Desarrollo de aplicaciones de IA
API de traducción de IA
Servicio de SEO/GEO con IA
Servicio de relaciones públicas optimizado geográficamente
Servicio de raspado web
Las mejores herramientas de IA
Los mejores robots con IA
Acceso
import { writeFileSync } from 'node:fs';
import OpenAI from 'openai';
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const answer = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-audio-mini',
modalities: ['text', 'audio'],
audio: { voice: 'alloy', format: 'wav' },
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
console.log(answer.choices[0]);
writeFileSync(
'answer.wav',
Buffer.from(answer.choices[0].message.audio.data, 'base64'),
{ encoding: 'utf-8' }
);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-audio-mini",
modalities=["text", "audio"],
audio={"voice": "alloy", "format": "wav"},
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
print(response.choices[0])
wav_bytes = base64.b64decode(response.choices[0].message.audio.data)
with open("answer.wav", "wb") as f:
f.write(wav_bytes)
.webp)
Detalle del producto
🚀 Presentamos GPT Audio Mini API: síntesis de voz en tiempo real para aplicaciones modernas
El Miniaudio GPT Es una variante ligera y vanguardista de la familia GPT Audio, diseñada específicamente para la generación de voz de alta eficiencia y baja latencia. Este potente modelo es ideal para aplicaciones interactivas en tiempo real, como asistentes de voz avanzados, chatbots inteligentes y software de dictado, donde la respuesta instantánea y el consumo mínimo de recursos son fundamentales. Combina a la perfección una salida de audio de alta calidad con una velocidad excepcional, lo que lo convierte en una solución ideal para su implementación en dispositivos edge o en servicios con capacidades computacionales limitadas.
⚙️ Especificaciones técnicas
- Tipo de modelo: Modelo TTS (texto a voz) neuronal autorregresivo ligero
- Recuento de parámetros: Aproximadamente 100 millones de parámetros
- Modalidades de entrada: Secuencias de entrada de texto
- Modalidades de salida: Generación de formas de onda de audio
- Frecuencia de muestreo: Calidad de salida estándar de 24 kHz
- Estado latente: Tiempo medio de respuesta por debajo de 100 ms en dispositivos de borde típicos
- Idiomas soportados: Inglés (primario), con soporte multilingüe planificado
- Arquitectura del modelo: Codificador-decodificador basado en transformador modificado
- Compatibilidad de hardware: CPU y GPU optimizadas para la inferencia en dispositivos de consumo convencionales
📊 Puntos de referencia de rendimiento
- Naturalidad del habla: MOS (puntuación media de opinión) alrededor de 4.1/5 en pruebas de usuario
- Comparación de latencia: 30-40% más rápido que el audio GPT a gran escala en hardware estándar
- Uso de recursos: Opera en Consumo de RAM entre un 50 y un 60 % menor que el modelo base GPT-Audio
- Robustez: Mantiene la inteligibilidad con hasta 15 dB de ruido de fondo
✨ Características principales de GPT Audio Mini
- Síntesis de voz de baja latencia: La arquitectura optimizada garantiza un retraso mínimo para la interacción en tiempo real.
- Diseño eficiente en el uso de recursos: Diseñado para un bajo consumo de energía y una huella de memoria reducida, perfecto para entornos restringidos.
- Generación de voz versátil: Capaz de producir un discurso que suene natural en diversos estilos y contextos.
- Tamaño del modelo compacto: Facilita la integración en entornos ligeros y plataformas móviles.
- Robusto en escenarios ruidosos: Mantiene una claridad e inteligibilidad excepcionales incluso en condiciones acústicas difíciles.
- Salidas de voz personalizables: Permite realizar ajustes para alinearse con voces de marca específicas o requisitos específicos de la aplicación.
Precios de la API de GPT Audio Mini
- Aporte: $10.50 / 1 millón de tokens de audio; $0,63 / 1 millón de tokens (entrada de texto)
- Producción: $21.00 / 1M de producción; $2,52 / 1 millón de tokens (salida de audio)
💡 Casos de uso comunes
- Asistentes de voz: Permitir respuestas de voz naturales y receptivas con retrasos mínimos.
- Bots de atención al cliente: Proporcionamos síntesis de voz clara y atractiva para centros de llamadas y plataformas de chat en línea.
- Aplicaciones de dictado: Proporcionar retroalimentación de transcripción a voz en tiempo real para mejorar la experiencia del usuario.
- Herramientas educativas interactivas: Generación de salida de voz dinámica para programas de tutoría o aprendizaje de idiomas.
- Herramientas de accesibilidad: Impulsando tecnologías de asistencia para usuarios con discapacidades visuales o motoras.
- Dispositivos IoT: Integración de capacidades habilitadas para voz en dispositivos inteligentes con recursos de hardware limitados.
Ejemplo de código
🆚 Comparación con otros modelos líderes
frente a GPT-4o Mini TTS: Si bien el GPT-4o Mini TTS ofrece un control mejorado sobre la entonación y el estilo con desacoplamiento de impresión de voz, lo que da como resultado un habla ligeramente más natural y expresiva, Miniaudio GPT Está específicamente optimizado para un tiempo de respuesta ligeramente más rápido y una menor huella de memoria, lo que lo hace ideal para la computación de borde.
frente a OpenAI TTS-1: Miniaudio GPT Supera significativamente a TTS-1 en velocidad de generación y mantiene una mayor naturalidad general del habla. Mientras que TTS-1 busca una síntesis rápida, GPT Audio Mini combina velocidad con una claridad de audio mejorada, lo que lo hace más adecuado para aplicaciones de asistentes de voz interactivos exigentes.
frente a OpenAI Whisper: OpenAI Whisper se destaca por su compatibilidad con múltiples idiomas y precisión de transcripción, en lugar de por su síntesis de baja latencia. Miniaudio GPT Está diseñado para escenarios interactivos que requieren una rápida generación de voz, con un enfoque principal en inglés y próximas funciones multilingües.
frente a ElevenLabs Turbo: ElevenLabs Turbo prioriza la velocidad, pero se basa exclusivamente en la inferencia de la nube y carece de soporte sin conexión. Miniaudio GPT Ofrece una calidad comparable al mismo tiempo que ofrece privacidad total en el dispositivo y portabilidad multiplataforma superior.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Cuál es el propósito principal de GPT Audio Mini?
R: GPT Audio Mini está diseñado para una generación de voz eficiente y de baja latencia, dirigido a aplicaciones interactivas en tiempo real como asistentes de voz y chatbots donde la capacidad de respuesta y la economía de recursos son cruciales.
P: ¿Cómo logra GPT Audio Mini una baja latencia?
R: Utiliza una arquitectura optimizada que minimiza los retrasos en el procesamiento, lo que da como resultado un tiempo de respuesta promedio de menos de 100 milisegundos en dispositivos de borde típicos.
P: ¿GPT Audio Mini es adecuado para dispositivos con recursos limitados?
R: Sí, está diseñado para ser eficiente en el uso de recursos y funciona con un consumo de RAM entre un 50 % y un 60 % menor que el modelo base GPT-Audio, lo que lo hace ideal para implementaciones de borde y dispositivos IoT.
P: ¿Se puede personalizar GPT Audio Mini para estilos de voz específicos?
R: Por supuesto. Ofrece salidas de voz personalizables, lo que permite un ajuste preciso para adaptarlas a las voces de la marca o a las necesidades específicas de la aplicación.
P: ¿Qué idiomas admite GPT Audio Mini?
R: Actualmente, admite principalmente inglés, con planes de ampliar el soporte multilingüe en futuras actualizaciones.
Patio de juegos de IA
