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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'openai/gpt-image-1',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "openai/gpt-image-1",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
.avif)
Detalle del producto
✨ GPT-Image-1: Generación y edición de imágenes con IA de alta fidelidad
OpenAI Imagen GPT-1 es un transformador generativo multimodal nativo innovador diseñado para Creación y edición de texto a imagen de alta fidelidadEste modelo avanzado amplía un decodificador de clase GPT-4 con incrustaciones de tokens visuales especializados y atención intermodal. Esta arquitectura única le permite seguir con precisión instrucciones de diseño complejas, aprovechar un amplio conocimiento del mundo y renderizar texto en imagen con precisión, lo que lo convierte en una herramienta potente para una amplia gama de necesidades de contenido visual.
🚀 Especificaciones técnicas
Puntos de referencia de rendimiento
OpenAI Image 1 está meticulosamente optimizado para una generación de imágenes y creación de contenido visual superiores:
- • Arquitectura: Descodificador derivado de GPT-4 integrado con adaptadores de visión y un cabezal de edición enmascarado adicional para capacidades avanzadas de pintura.
- • Tamaños de salida nativos: Admite formato cuadrado de 1024 x 1024 px, con variantes de pantalla ancha (1024 x 1536 px) y vertical (1536 x 1024 px). También ofrece escalado a 4K bajo demanda.
Descripción general de precios de API
- • Entrada de tokens de texto: $5.25
- • Entrada de tokens de imagen: $10.5
- • Generación de imágenes de baja calidad:
- 1024x1024: $0.0116
- 1024x1536: $0.017
- 1536x1024: $0.017
- • Precio por generación de imágenes de calidad media:
- 1024x1024: $0.044
- 1024x1536: $0.066
- 1536x1024: $0.066
- • Generación de imágenes de alta calidad y precio:
- 1024x1024: $0,175
- 1024x1536: $0,263
- 1536x1024: $0,263
Métricas de desempeño y logros
- ⭐ Banco GIE (2025): GPT-Image-1 logró el puntuaciones más altas de corrección funcional Entre todos los modelos probados en un benchmark de edición de imágenes basado en 1000 tareas, manteniendo al mismo tiempo una sólida conservación del contenido. Para más detalles, consulte la investigación original: Banco GIE (2025).
- ✍️ Prueba de estrés de representación de texto ESTRICTA: Comercializado en ChatGPT como "imágenes GPT-4o", GPT-Image-1 es uno de los dos únicos modelos propietarios que mantienen bajas tasas de error en texto multilínea de hasta aproximadamente 800 caracteres, superando significativamente a los difusores de código abierto. Consulte el informe completo: Prueba de estrés de representación de texto ESTRICTA.
- Implementaciones empresariales: Los primeros usuarios, como Adobe Firefly, Figma Design, Canva y Wix, han reportado una aceleración de dos dígitos en la entrega de solicitudes a recursos tras integrar GPT-Image-1. Lea más sobre su impacto: Modelo de generación de imágenes OpenAI ChatGPT: Adobe, Figma.
💡 Capacidades clave de OpenAI Imagen 1
OpenAI Image 1 ofrece constantemente resultados visuales precisos, lo que lo hace ideal incluso para los flujos de trabajo creativos más complejos:
- 🎨 Generación Multi-Estilo: Genere fotorrealismo, ilustraciones, anime, arte vectorial, representaciones 3D y visualizaciones de datos, todo desde un único punto final.
- ✍️ Tipografía precisa: Cree carteles, maquetas de interfaz de usuario y etiquetas de varias líneas con texto limpio y legible, incluso cuando utilice fuentes pequeñas.
- 🌍Síntesis del conocimiento mundial: Aprovecha la base lingüística de la familia GPT-4o para colocar con precisión elementos de marca, personas reales o diagramas factuales dentro de las imágenes.
- 🔒 Seguridad de nivel empresarial: Cuenta con marca de agua de procedencia, moderación personalizable y un compromiso de no realizar capacitación sobre datos de clientes, lo que garantiza la alineación con los requisitos legales y de seguridad de la marca.
Ejemplo de una imagen generada con parámetros de alta calidad, creada con el mensaje: "Genera una imagen de anime de un erizo sosteniendo un papel que diga Prueba GPT-Image-1 hoy con API AI/ML".
Generación de ejemplo de imagen GPT-1
🎯 Casos de uso óptimos
- • Creatividad y marketing: Anuncios en redes sociales, fotografías de héroes y representaciones de productos y estilos de vida.
- • Diseño de prototipos: Arte conceptual rápido, exploración de temas, ediciones en lienzo dentro de herramientas como Figma o Adobe.
- • Comercio electrónico: Eliminación de fondo, variaciones de combinación de colores, escenas preparadas para catálogos de productos.
- • Educación y publicaciones: Diagramas, tarjetas didácticas, gráficos de hojas de trabajo con texto incrustado.
- • Preproducción de juegos/películas: Guiones gráficos, estudios de entorno, variaciones rápidas de activos.
- • Informes empresariales: Infografías y elementos visuales de datos generados automáticamente directamente a partir de texto analítico.
🛠️ Ejemplos de código y parámetros
Ejemplo de código de texto a imagen
Parámetros de texto a imagen
- • mensaje de aviso [str]: El texto que detalla el contenido, el estilo o la composición de la imagen.
- • n [1-10]: Número de imágenes a generar.
- • compresión_de_salida [int]: Nivel de compresión (0-100%) para las imágenes generadas.
- • tamaño [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Tamaño deseado de la imagen generada.
- • fondo [transparente, opaco, automático]: Establece la transparencia del fondo. "Automático" permite que el modelo decida. "Transparente" requiere el formato de salida "png" o "webp".
- • moderación [baja, automática]: Controla el nivel de moderación del contenido.
- • formato de salida [png, jpeg, webp]: Formato de la imagen generada.
- • calidad [baja, media, alta]: Configuración de calidad para la imagen generada.
- • formato_de_respuesta [url, b64_json]: Formato para devolver imágenes generadas.
Ejemplo de código de edición de imágenes
Parámetros de edición de imágenes
- • mensaje de aviso [str]: Mensaje de texto que describe el contenido, estilo o composición deseados para la imagen editada.
- • imagen [archivo | lista de archivos]: Las imágenes a editar. Admite archivos PNG, WebP y JPG de hasta 50 MB (hasta 16 imágenes).
- • máscara [archivo]: Un archivo PNG adicional (menos de 4 MB, con las mismas dimensiones que la imagen) donde las áreas transparentes indican las regiones de edición. Se aplica a la primera imagen si se proporcionan varias.
- • n [1-10]: Número de imágenes a generar.
- • compresión_de_salida [int]: Nivel de compresión (0-100%) para las imágenes generadas.
- • tamaño [1024x1024, 1024x1536, 1536x1024]: Tamaño deseado de la imagen generada.
- • fondo [transparente, opaco, automático]: Establece la transparencia del fondo. "Automático" permite que el modelo decida. "Transparente" requiere el formato de salida "png" o "webp".
- • moderación [baja, automática]: Controla el nivel de moderación del contenido.
- • formato de salida [png, jpeg, webp]: Formato de la imagen generada.
- • calidad [baja, media, alta]: Configuración de calidad para la imagen.
- • formato_de_respuesta [url, b64_json]: Formato para devolver imágenes generadas.
📊 Comparación con otros modelos líderes
- • Contra DALL·E 3: GPT-Image-1 ofrece Tipografía más nítida y mayor adherencia inmediataSin embargo, DALL·E 3 sigue siendo ligeramente más rápido para borradores de 512 px de una sola toma.
- • Versus Stable Diffusion XL 1.0: GPT-Image-1 muestra Grandes avances en el seguimiento de instrucciones y la representación de textos. SDXL conserva su ventaja como una opción totalmente de código abierto para implementación local o fuera de línea.
- • Contra Midjourney v7: Con semillas deterministas y barandillas incorporadasGPT-Image-1 se destaca en las canalizaciones de producción. Midjourney aún ofrece una paleta de estilos más amplia, impulsada por la comunidad.
🔗 Integración API
Se puede acceder fácilmente a GPT-Image-1 a través de la API de IA/ML. Puede encontrar documentación completa para la integración. aquí.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
- P: ¿Qué hace que GPT-Image-1 sea único para la generación de imágenes?
R: GPT-Image-1 es un transformador generativo multimodal nativo que utiliza un decodificador de clase GPT-4. Su fortaleza reside en su capacidad para seguir instrucciones de diseño complejas, sintetizar el conocimiento del mundo y renderizar texto en imagen con precisión, estableciendo un nuevo estándar para la creación y edición de texto a imagen de alta fidelidad.
- P: ¿Qué tamaños de salida admite GPT-Image-1?
R: Admite de forma nativa imágenes cuadradas de 1024 x 1024 px, así como versiones de pantalla ancha (1024 x 1536 px) y vertical (1536 x 1024 px). Los usuarios también pueden solicitar escalado a 4K a pedido.
- P: ¿Cómo maneja GPT-Image-1 la representación de texto en comparación con otros modelos?
R: GPT-Image-1 (comercializado como "imágenes GPT-4o" en ChatGPT) destaca por su precisión tipográfica. Es uno de los pocos modelos propietarios que mantiene bajos índices de error en textos multilínea de hasta aproximadamente 800 caracteres, superando con creces a muchas alternativas de código abierto.
- P: ¿Cuáles son las características de seguridad clave de GPT-Image-1 para uso empresarial?
R: Para los usuarios empresariales, GPT-Image-1 incluye funciones de seguridad robustas como marca de agua de procedencia, moderación de contenido personalizable y una política estricta de no realizar capacitación sobre datos de clientes, lo que garantiza el cumplimiento legal y de la marca.
- P: ¿Dónde puedo encontrar la documentación de la API para GPT-Image-1?
R: La documentación completa de la API para la integración de GPT-Image-1 está disponible en el portal de documentación de la API de IA/ML. Consulte documentación oficial para obtener instrucciones detalladas.
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