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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/gpt-oss-120b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-oss-120b",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.avif)
Detalles del producto
GPT OSS 120B es de vanguardia, modelo de lenguaje de código abierto a gran escala Diseñado para razonamiento de alta capacidad, codificación avanzada y una amplia gama de tareas de propósito general. Equilibra hábilmente el rendimiento de vanguardia esperado de modelos de más de 100 mil millones de parámetros con notable eficiencia de costosdemocratizando el acceso para investigadores y desarrolladores. GPT OSS 120B destaca en diversas aplicaciones, desde la generación de texto y el razonamiento lógico de varios pasos hasta la comprensión multilingüe integral.
⚙️Especificaciones técnicas
- Rendimiento robusto: Logra una precisión comparable a la de los modelos GPT de primer nivel en pruebas de rendimiento de razonamiento.
- Habilidades de programación: Altamente competitivo en desafíos de codificación académicos e industriales frente a otros modelos de grandes fundaciones.
- Razonamiento versátil: Sólido razonamiento multidisciplinario, que incluye ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), comprensión del lenguaje natural y diálogo complejo.
Indicadores de rendimiento
- Tamaño del modelo: 120 mil millones de parámetros
- Ventana de contexto: 128.000 tokens
Precios de API
- Tokens de entrada: $0.04431 por millón de tokens
- Tokens de salida: $0.4431 por millón de tokens
💡Capacidades clave
- Razonamiento avanzado: Emplea modos de inferencia híbridos y de cadena de pensamiento para una resolución de problemas eficiente y en múltiples pasos.
- Soporte de entrada multimodal: Procesa de forma nativa entradas de texto e imagen para una comprensión contextual profunda (planificada o disponible).
- Integración de herramientas: Admite el uso de herramientas externas (por ejemplo, ejecución de Python, navegación web, llamadas a la API) para flujos de trabajo autónomos.
- Generación de código: Genera y edita código en múltiples lenguajes con un rendimiento casi de nivel experto.
- Contexto escalable: La longitud de contexto extendida gestiona de forma eficiente documentos extensos, bases de código y conversaciones largas.
🎯Casos de uso óptimos
- Análisis de documentos a gran escala: Ideal para sintetizar grandes cantidades de información.
- Desarrollo de software: Asistencia avanzada para la codificación y depuración complejas.
- Investigación profunda: Admite proyectos que requieren razonamiento profundo y flujos de trabajo de varios pasos.
- Aplicaciones de IA multimodal: Excelente para tareas que implican datos tanto textuales como visuales.
- Implementaciones con criterios de optimización de costes: Alta capacidad de modelado con una relación coste-eficacia relativa para diversas aplicaciones.
💻Ejemplo de código
🆚Comparación con otros modelos
vs GPT-4o Mini: GPT OSS 120B cuenta con un número de parámetros significativamente mayor, destacando en el razonamiento de alta capacidad y la generación de código. En cambio, GPT-4o Mini está diseñado para operaciones más pequeñas y rentables, con soporte multimodal integrado para texto e imágenes.
vs GLM-4.5: Si bien GLM-4.5 cuenta con más parámetros totales y activos, y lidera en la integración de herramientas avanzadas y el rendimiento de tareas automatizadas, GPT OSS 120B sigue siendo altamente competitivo gracias a sus sólidos resultados en pruebas de razonamiento y una mayor eficiencia en un hardware más compacto.
🚧Limitaciones y consideraciones
- Costo: Esto refleja sus capacidades avanzadas y su tamaño, lo que conlleva costes más elevados en comparación con los modelos más pequeños.
- Diseño de la solicitud: El rendimiento óptimo en tareas altamente creativas o de final abierto requiere una ingeniería explícita y oportuna.
- Latencia y rendimiento: Dependiendo del tamaño de la entrada y la carga del modelo, los contextos más grandes requerirán tiempos de procesamiento más prolongados.
❓Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué es GPT OSS 120B?
GPT OSS 120B es un modelo de lenguaje de código abierto a gran escala diseñado para tareas avanzadas de razonamiento, codificación e inteligencia artificial de propósito general, que equilibra un alto rendimiento con una buena relación coste-eficacia.
¿Cuáles son las principales funcionalidades de GPT OSS 120B?
Entre sus principales capacidades se incluyen el razonamiento avanzado con resolución de problemas en varios pasos, la compatibilidad con entrada multimodal planificada (texto e imagen), la integración de herramientas externas, la generación de código de nivel experto y el manejo de contexto escalable para documentos y conversaciones extensas.
¿Cómo se compara el GPT OSS 120B con otros modelos como el GPT-4o Mini?
GPT OSS 120B ofrece una cantidad de parámetros significativamente mayor (120B) y destaca en el razonamiento complejo y la generación de código, mientras que GPT-4o Mini es más pequeño, más económico y cuenta con soporte multimodal integrado.
¿Cuáles son los detalles de precios de la API para GPT OSS 120B?
El precio de la API se ha fijado en 0,04431 dólares por millón de tokens de entrada y en 0,4431 dólares por millón de tokens de salida.
¿Cuáles son las principales limitaciones de GPT OSS 120B?
Entre las limitaciones se incluyen costes más elevados que reflejan su escala avanzada, la necesidad de un diseño de indicaciones explícito en tareas altamente creativas y variaciones en la latencia/rendimiento en función del tamaño de la entrada y la carga del modelo.
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