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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-beta',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-beta",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Información básica
- 🌟 Nombre del modelo: Grok-2
- 🛠️ Desarrollador/Creador: xAI (fundada por Elon Musk)
- 🗓️ Fecha de lanzamiento: 14 de agosto de 2024 (Beta)
- 🚀 Versión: Grok-2 Beta
- 🧠 Tipo de modelo: Modelo de Lenguaje (LLM)
Descripción general
Grok-2 es un modelo de lenguaje avanzado Diseñado para mejorar la IA conversacional, la asistencia a la codificación y las tareas de razonamiento complejo. Representa un mejora significativa de su predecesor, Grok-1.5, y tiene como objetivo competir con modelos líderes como GPT-4 de OpenAI y Claude 3.5 de Anthropic.
Características principales
- 💬 Capacidades de conversación superiores para diálogos matizados.
- 💻 Soporte de codificación mejorado en múltiples lenguajes de programación.
- 🧠 Habilidades de razonamiento avanzadas para tareas de resolución de problemas complejos.
- ⚡ Integración de datos en tiempo real desde la plataforma X para obtener información actualizada.
- 🖼️ Capacidades de generación de imágenes utilizando el modelo FLUX.1 para obtener imágenes realistas.
Uso previsto
Grok-2 está diseñado para aplicaciones en Atención al cliente, asistencia con la codificación, herramientas educativasy cualquier escenario que requiera una comprensión y generación sofisticadas del lenguaje natural. También se puede utilizar para educación del pacienteProporciona respuestas precisas y conversacionales, establece recordatorios y simplifica la terminología médica. Obtenga más información sobre este y otros modelos y sus aplicaciones en el sector sanitario visitando IA en la atención sanitaria: usos y ejemplos de la IA generativa.
Soporte de idiomas
Apoya principalmente Inglés pero es capaz de manejar varios idiomas de manera efectiva.
Detalles técnicos
Arquitectura
Grok-2 emplea un arquitectura basada en transformadores Optimizado para tareas de procesamiento del lenguaje natural. Su diseño facilita la gestión de ventanas de contexto extensas, lo que permite respuestas coherentes durante interacciones más prolongadas.
Datos de entrenamiento
El modelo fue entrenado en un conjunto de datos diverso provenientes de varias plataformas, incluidos datos en tiempo real de la Plataforma de redes sociales XEste corpus integra textos de libros, artículos y contenido web, totalizando varios terabytes de datos.
Fuente y tamaño de los datos
El entrenamiento de Grok-2 implicó extraer datos de la web y aprovechar el contenido generado por el usuario desde la plataforma X. Esta estrategia garantiza una amplio espectro de temas y estilos, mejorando la adaptabilidad del modelo.
Límite de conocimiento
El modelo tiene un límite de conocimiento en Septiembre de 2023, lo que significa que carece de conocimiento de eventos o desarrollos más allá de esa fecha.
Diversidad y sesgo
Si bien el conjunto de datos de entrenamiento tiene como objetivo diversidadLos sesgos inherentes basados en las fuentes utilizadas siguen siendo motivo de preocupación. Evaluaciones continuas son cruciales para mitigar eficazmente estos sesgos.
Métricas de rendimiento
- ✅ Exactitud: Se logró un Puntuación del 88,4% en las evaluaciones de codificación, superando el 74,1% de Grok-1.5 y compitiendo de cerca con Claude 3.5 Sonnet y GPT-4 Turbo.
- ⚡ Velocidad: Los tiempos de inferencia son optimizado en versiones Grok-2 y Grok-2 Mini para respuestas rápidas.
- 🛡️ Robustez: Se desempeña bien en diversos temas con fuerte comprensión del contexto en diálogos complejos.
Comparación con otros modelos
El modelo Grok-2 Beta demuestra rendimiento sólido En comparación con varios modelos avanzados de IA en la tabla de calificaciones ELO, una puntuación ELO más alta implica un mejor rendimiento general en tareas como la comprensión y la generación de lenguaje. Grok-2 se sitúa justo por debajo. GPT-4o y Géminis 1.5 Pro, y está notablemente por delante de modelos como GPT 4o mini, Soneto Claude 3.5 y Llama 3.1 405b, lo que indica su capacidad para manejar eficazmente una amplia gama de tareas.
Uso
Documentación de la API
Detallado Documentación de la API Está disponible aquí.
Directrices éticas
El desarrollo de Grok se adhiere a consideraciones éticas sobre el uso de datos y la implementación de modelos. xAI enfatiza uso responsable de la IA Mientras abordamos activamente los posibles problemas de uso indebido relacionados con sus capacidades, particularmente en la generación de imágenes.
Licencias
Grok-2 está disponible bajo una licencia comercialLos derechos de uso no comercial pueden estar limitados según los términos específicos descritos por xAI.
Obtener la API beta de Grok-2 aquí.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Grok-2 Beta?
A1: Grok-2 Beta es un modelo de lenguaje avanzado desarrollado por xAI (la empresa de Elon Musk), diseñado para IA conversacional sofisticada, asistencia a la codificación y tareas de razonamiento complejo. Representa una mejora significativa respecto a Grok-1.5.
P2: ¿Cuándo se lanzó la versión beta de Grok-2?
A2: Grok-2 Beta se lanzó oficialmente el 14 de agosto de 2024.
P3: ¿Cuáles son las mejoras clave de Grok-2 en comparación con su predecesor?
A3: Grok-2 presenta capacidades de conversación superiores, soporte de codificación mejorado en múltiples idiomas, razonamiento avanzado, integración de datos en tiempo real desde la plataforma X y generación de imágenes utilizando el modelo FLUX.1.
P4: ¿Grok-2 tiene un límite de conocimiento?
A4: Sí, Grok-2 tiene un corte de conocimiento en septiembre de 2023, lo que significa que no tiene conocimiento de eventos o desarrollos que ocurrieron después de esa fecha.
P5: ¿Cómo se compara Grok-2 con otros modelos de IA líderes?
A5: Grok-2 Beta demuestra un sólido desempeño en las clasificaciones ELO, ubicándose justo debajo de GPT-4o y Gemini 1.5 Pro, y notablemente por delante de modelos como GPT 4o mini, Claude 3.5 Sonnet y Llama 3.1 405b, lo que demuestra sus capacidades competitivas en diversas tareas.
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