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Grok 4

Optimizado para la planificación de formato largo y un comportamiento agente robusto, Grok 4 cuenta con una ventana de contexto de 256k y destaca en la resolución de problemas paso a paso, matemáticas, lógica y alineación de instrucciones. Si bien las capacidades multimodales son limitadas, Grok 4 domina en dominios de solo texto y supera a los modelos anteriores en múltiples evaluaciones SOTA.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'x-ai/grok-4-07-09',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4-07-09",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Grok 4

Detalle del producto

✨ Grok 4: IA de próxima generación para razonamiento avanzado y automatización

Grok 4 representa el último avance de xAI en modelos de lenguaje de gran tamaño, diseñado para un razonamiento sofisticado de alto nivel, un comportamiento agente avanzado y una automatización fluida de tareas en el mundo real. Basándose en la robusta arquitectura de Grok 3, Grok 4 mejora significativamente sus capacidades de razonamiento mediante 10 veces más potencia computacional Dedicado al entrenamiento. Una novedad fundamental es la integración directa del uso de herramientas en su flujo de trabajo de Aprendizaje por Refuerzo a partir de la Retroalimentación Humana (RLHF), lo que establece un nuevo estándar para la interacción con IA.

🚀 Especificaciones técnicas

Puntos de referencia de rendimiento

Ventana de contexto: 256.000 tokens
Salida máxima: ~4.096 tokens
Régimen de entrenamiento: 10 veces más computación RL que Grok 3
Uso de la herramienta: Nativo, con fuerte soporte de múltiples pasos

Métricas de rendimiento

SOTA on ARC-AGI-2: 15,9%
AIME 2025: 76,9% de precisión
El último examen de la humanidad (HLE):
- Con herramientas: 44,4% en general, 50,7% en la sección de solo texto
- Sin herramientas: 25,4% (frente al 21,6 % del Gemini 2.5 Pro)

Representación visual de las métricas de rendimiento clave de Grok 4.

Capacidades clave

✓ Razonamiento de múltiples pasos en contextos largos
✓ Uso de herramientas nativas a través de entornos reales/sintéticos
✓ Salidas deterministas (sin transmisión)
✓ Planificación con ejecución de API
✓ Rendimiento robusto en puntos de referencia de estilo AGI

Precios de la API (por cada 1 millón de tokens)

Aporte:

0–128k tokens: $3.15
Más de 128.000 tokens: $6.30
Cache: $0,75

Producción:

0–128k tokens: $15.75
Más de 128.000 tokens: $31.50

💡 Casos de uso óptimos para Grok 4

Las capacidades avanzadas de Grok 4 lo hacen ideal para una amplia gama de aplicaciones exigentes:

🤖 Agentes Autónomos: Impulsando sistemas sofisticados que ejecutan herramientas y realizan planificaciones complejas.
🔍Sistemas de control de calidad avanzados: Permite la inferencia de múltiples documentos y la generación precisa de respuestas aprovechando su ventana de contexto de 256K.
📈 Investigación y evaluación: Abordar tareas de largo plazo que requieren un sólido razonamiento lógico y síntesis de datos.
📊 Análisis estratégico: Facilitar la planificación empresarial y de investigación con la capacidad de procesar y estructurar insumos complejos.
💻 Agentes de código: Impulsar procesos de razonamiento de múltiples pasos en diversas cadenas de herramientas y entornos de desarrollo.

🔗 Ejemplos de código

La integración con Grok 4 se puede iniciar mediante llamadas API estándar. A continuación, se muestra un ejemplo conceptual de una interacción con la API, que muestra cómo se podría estructurar una finalización de chat típica.

 // Ejemplo que utiliza una biblioteca de cliente hipotética para xAI Grok 4 import xai_client client = xai_client.XAIClient(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="x-ai/grok-4-07-09", messages=[ {"role": "system", "content": "Eres un asistente de IA útil."}, {"role": "user", "content": "Explica el concepto de entrelazamiento cuántico de forma sencilla."} ], max_tokens=200, temperature=0.7 ) print(response.choices[0].message.content)

(Este fragmento de código es ilustrativo; la implementación real puede variar según la documentación de la API).

🆚 Grok 4: Comparación con otros modelos líderes

frente a GPT-4o: Mientras que GPT-4o se destaca en multimodalidad y navegación web, Grok 4 demuestra un rendimiento de razonamiento superior y una integración de herramientas para tareas de estilo AGI.
contra Claude 4 Opus: Claude 4 es reconocido por su seguridad lingüística y sus capacidades de alineación. Sin embargo, Grok 4 lo supera significativamente en ARC-AGI-2 (15,9% frente al 8,6%) y el Último Examen de la Humanidad, particularmente en escenarios donde se utilizan herramientas.
frente a Gemini 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro es reconocido por su velocidad y su capacidad para seguir instrucciones. Grok 4, por el contrario, lo supera en razonamiento y planificación a cero, logrando... 25,4% frente a 21,6% en HLE sin herramientas.
contra Grok 3: Grok 4 representa una mejora sustancial respecto a Grok 3. Se beneficia de 10 veces más computación RL e integra de forma nativa la instrucción de uso de herramientas, logrando 25,4% en el Último Examen de la Humanidad sin herramientas (en comparación con el ~14,7% de Grok 3) y ofreciendo un razonamiento mejorado de varios pasos y un recuerdo de hechos.

⚠️ Limitaciones de Grok 4

Sólo texto: Actualmente, Grok 4 no admite entradas de visión o audio.
Uso secuencial de herramientas: El uso de herramientas no es compositivo, lo que significa que las acciones se ejecutan secuencialmente en lugar de en paralelo o en patrones anidados complejos.
Modelo de peso cerrado: Los pesos del modelo no son accesibles públicamente.
Determinismo de transmisión: El determinismo de semillas puede no ser confiable cuando se utilizan salidas de transmisión.
Sin inferencia pública local/fuera de línea: La inferencia pública no está disponible para implementación local o fuera de línea.

🔗 Integración API

Grok 4 es fácilmente accesible a través de la API de IA/ML. Para comenzar e integrar Grok 4 en sus aplicaciones, puede Regístrate aquí.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Cuál es la principal mejora de Grok 4 con respecto a Grok 3?

A1: Grok 4 ofrece 10 veces más computación RL durante el entrenamiento e integra de forma nativa el uso de herramientas directamente en su canalización RLHF, lo que genera un razonamiento significativamente mejorado y capacidades de múltiples pasos.

P2: ¿Cuáles son los puntos fuertes de Grok 4 en comparación con modelos como GPT-4o o Claude 4 Opus?

A2: Grok 4 destaca en razonamiento avanzado, especialmente en tareas de tipo AGI, y cuenta con una sólida integración de herramientas. Demuestra un rendimiento superior en pruebas de rendimiento como ARC-AGI-2 y Humanity's Last Exam, especialmente con configuraciones habilitadas para herramientas.

P3: ¿Grok 4 admite entradas multimodales como visión o audio?

A3: A partir de la versión actual de Grok 4, es un modelo de solo texto y no admite entradas de visión o audio.

P4: ¿Cuál es la ventana de contexto máxima para Grok 4?

A4: Grok 4 cuenta con una amplia ventana de contexto de 256.000 tokens, lo que le permite procesar y comprender entradas muy largas.

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