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Optimizado para la planificación a largo plazo y un comportamiento de agente robusto, Grok 4 cuenta con una ventana de contexto de 256k y destaca en la resolución de problemas paso a paso, matemáticas, lógica y alineación de instrucciones. Si bien sus capacidades multimodales son limitadas, Grok 4 domina en dominios exclusivamente textuales y supera a los modelos anteriores en múltiples evaluaciones de última generación.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'x-ai/grok-4-07-09',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4-07-09",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Comprender 4

Detalles del producto

✨ Grok 4: IA de próxima generación para razonamiento avanzado y automatización

Grok 4 representa el último avance de xAI en modelos de lenguaje a gran escala, diseñado para un razonamiento sofisticado de alto nivel, un comportamiento de agente avanzado y una automatización de tareas del mundo real sin interrupciones. Basándose en la sólida arquitectura de Grok 3, Grok 4 mejora significativamente sus capacidades de razonamiento a través de 10 veces más potencia de cálculo Dedicado a la formación. Una nueva característica fundamental es la integración directa del uso de herramientas en su sistema de aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF), estableciendo un nuevo estándar para la interacción con la IA.

🚀 Especificaciones técnicas

Indicadores de rendimiento

Ventana de contexto: 256.000 tokens
Salida máxima: ~4.096 tokens
Régimen de entrenamiento: 10 veces más capacidad de cómputo RL que Grok 3
Uso de la herramienta: Nativo, con un sólido soporte en múltiples pasos.

Métricas de rendimiento

SOTA on ARC-AGI-2: 15,9%
AIME 2025: 76,9% de precisión
El último examen de la humanidad (HLE, por sus siglas en inglés):
- Con herramientas: 44,4% en total, 50,7% en la sección de solo texto
- Sin herramientas: 25,4% (frente al 21,6% de Gemini 2.5 Pro)

Representación visual de las métricas clave de rendimiento de Grok 4.

Capacidades clave

✓ Razonamiento en múltiples pasos en contextos extensos
✓ Uso de herramientas nativas en entornos reales/sintéticos
✓ Salidas deterministas (no en flujo continuo)
✓ Planificación con ejecución de API
✓ Rendimiento sólido en pruebas de rendimiento al estilo de la IA general.

Precios de API (por cada millón de tokens)

Aporte:

0–128k tokens: $3.15
Más de 128.000 tokens: $6.30
Cache: $0.75

Producción:

0–128k tokens: $15.75
Más de 128.000 tokens: $31.50

💡 Casos de uso óptimos para Grok 4

Las avanzadas capacidades del Grok 4 lo hacen ideal para una amplia gama de aplicaciones exigentes:

🤖 Agentes autónomos: Proporcionan energía a sistemas sofisticados que ejecutan herramientas y realizan una planificación compleja.
🔍 Sistemas avanzados de control de calidad: Permite la inferencia de múltiples documentos y la generación de respuestas precisas aprovechando su ventana de contexto de 256 KB.
📈 Investigación y evaluación: Abordar tareas a largo plazo que requieren un sólido razonamiento lógico y síntesis de datos.
📊 Análisis estratégico: Facilitar la planificación empresarial y de investigación, con la capacidad de procesar y estructurar datos complejos.
💻 Agentes de código: Gestionar procesos de razonamiento de varios pasos a través de diversas cadenas de herramientas y entornos de desarrollo.

🔗 Ejemplos de código

La integración con Grok 4 se puede iniciar mediante llamadas API estándar. A continuación, se muestra un ejemplo conceptual de interacción con la API, que ilustra cómo podría estructurarse una función de finalización de chat típica.

 // Ejemplo usando una biblioteca cliente hipotética para xAI Grok 4 import xai_client client = xai_client.XAIClient(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="x-ai/grok-4-07-09", messages=[ {"role": "system", "content": "Eres un asistente de IA útil."}, {"role": "user", "content": "Explica el concepto de entrelazamiento cuántico de forma sencilla."} ], max_tokens=200, temperature=0.7 ) print(response.choices[0].message.content)

(Este fragmento de código es ilustrativo; la implementación real puede variar según la documentación de la API).

🆚 Grok 4: Comparación con otros modelos líderes

vs. GPT-4o: Si bien GPT-4o destaca en multimodalidad y navegación web, Grok 4 demuestra un rendimiento de razonamiento superior y una mejor integración de herramientas para tareas propias de la IA general.
vs. Claude 4 Opus: Claude 4 es conocido por su seguridad lingüística y sus capacidades de alineación. Sin embargo, Grok 4 lo supera significativamente en ARC-AGI-2 (15,9% frente a 8,6%) y el último examen de la humanidad, particularmente en escenarios que utilizan herramientas.
vs. Gemini 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro es reconocido por su velocidad y destreza para seguir instrucciones. Grok 4, por el contrario, lo supera en razonamiento y planificación de cero disparos, logrando 25,4% frente a 21,6% en HLE sin herramientas.
vs. Grok 3: Grok 4 representa una mejora sustancial con respecto a Grok 3. Se beneficia de 10 veces más capacidad de cálculo de aprendizaje por refuerzo e integra de forma nativa la instrucción sobre el uso de herramientas, logrando 25,4% en el último examen de la humanidad sin herramientas (en comparación con el ~14,7% de Grok 3) y ofreciendo un razonamiento multietapa y una recuperación de datos mejorados.

⚠️ Limitaciones de Grok 4

Solo texto: Actualmente, Grok 4 no admite entradas de vídeo ni de audio.
Uso secuencial de herramientas: El uso de las herramientas no es compositivo, lo que significa que las acciones se ejecutan de forma secuencial en lugar de en paralelo o mediante patrones anidados complejos.
Modelo de peso cerrado: Los pesos del modelo no son de acceso público.
Determinismo de transmisión: El determinismo de la semilla puede resultar poco fiable al utilizar salidas en tiempo real.
Sin inferencia pública local/fuera de línea: La inferencia pública no está disponible para implementaciones locales o sin conexión.

🔗 Integración de API

Grok 4 es fácilmente accesible a través de la API de IA/ML. Para comenzar e integrar Grok 4 en sus aplicaciones, puede Regístrate aquí.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Cuál es la principal mejora de Grok 4 con respecto a Grok 3?

A1: Grok 4 ofrece 10 veces más capacidad de cómputo de RL durante el entrenamiento e integra de forma nativa el uso de herramientas directamente en su canalización RLHF, lo que conlleva capacidades de razonamiento y de varios pasos significativamente mejoradas.

P2: ¿Cuáles son las principales ventajas de Grok 4 en comparación con modelos como GPT-4o o Claude 4 Opus?

A2: Grok 4 destaca por su rendimiento en razonamiento avanzado, especialmente en tareas de tipo IAG, y cuenta con una sólida integración de herramientas. Demuestra un rendimiento superior en pruebas de referencia como ARC-AGI-2 y Humanity's Last Exam, sobre todo con configuraciones que incorporan herramientas.

P3: ¿Grok 4 admite entradas multimodales como visión o audio?

A3: En la versión actual de Grok 4, se trata de un modelo exclusivamente de texto y no admite entradas de vídeo ni de audio.

P4: ¿Cuál es la ventana de contexto máxima para Grok 4?

A4: Grok 4 cuenta con una amplia ventana de contexto de 256.000 tokens, lo que le permite procesar y comprender entradas muy largas.

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