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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'x-ai/grok-4-fast-non-reasoning',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Grok 4 Fast Non-Reasoning es una variante especializada del modelo Grok 4 de xAI, meticulosamente optimizada para capacidad de contexto ultraalta y tareas rápidas de texto a texto, diseñado específicamente sin capacidades de razonamiento avanzadas. Se destaca por manejar eficientemente contextos extremadamente largos de hasta 2.000.000 de tokens, que ofrece resultados rápidos y deterministas, ideales para aplicaciones de alto rendimiento donde la retención extensa del contexto es primordial.
Especificación técnica
Puntos de referencia de rendimiento
- Ventana de contexto: 2.000.000 de tokens
- Salida máxima: Variable, optimizado para streaming y respuesta rápida
- Régimen de entrenamiento: Optimizado para la velocidad y la codificación de contexto amplio, centrado en el no razonamiento
- Uso de la herramienta: No compatible (no agente)
Métricas de rendimiento
Grok 4 Fast Non-Reasoning está específicamente optimizado para manejar Ventanas de contexto extremadamente grandes de hasta 2 millones de tokens, lo que le permite procesar grandes cantidades de texto sin perder coherencia. Si bien no admite razonamiento avanzado de varios pasos ni integración de herramientas, ofrece un rendimiento altamente eficiente y estable en tareas de generación de texto a texto donde La retención del contexto en secuencias largas es fundamentalSu arquitectura prioriza la velocidad y el rendimiento, lo que permite tiempos de respuesta rápidos incluso con entradas muy grandes. Esto lo hace ideal para aplicaciones como Resumen de documentos extensos, amplios historiales de conversaciones y procesamiento por lotes donde no se requiere complejidad de razonamiento. El modelo salida determinista Además, garantiza un comportamiento consistente y confiable en solicitudes repetidas.
Precios de la API
- Aporte: 0–128k: $0.21; 128k+: $0,42 por 1 millón de tokens
- Producción: 0–128k: $0.525; 128k+: $1.05 por 1 millón de tokens
- Entrada en caché: $0,05 por 1 millón de tokens
✨ Capacidades clave
- Ventanas de contexto ultralargas: Maneja hasta 2 millones de tokens para el procesamiento masivo de documentos y múltiples documentos.
- Generación rápida de texto a texto: Optimizado para aplicaciones sensibles al tiempo y de baja latencia.
- Respuestas deterministas y no de transmisión: Garantiza una salida estable y consistente.
- Escalable para entornos impulsados por API: Ofrece soporte de precios en caché eficiente para una implementación rentable.
💡 Casos de uso óptimos
- Resumen y análisis de documentos a gran escala a través de textos extensos.
- Completar texto con contexto rico para entradas largas, manteniendo la coherencia.
- IA conversacional de respuesta rápida manejo de extensos diálogos históricos.
- Generación de texto por lotes en canales de contenido que requieren una retención de contexto constante.
Ejemplo de código
// Marcador de posición para un ejemplo de código que demuestra el uso de la API Grok 4 Fast Non-Reasoning // Ejemplo: Python usando una biblioteca imaginaria 'xai_client' import xai_client client = xai_client.XAIClient(api_key="YOUR_API_KEY") def process_long_document(document_text): response = client.grok_4_fast_non_reasoning.generate( model="x-ai/grok-4-fast-non-reasoning", prompt="Resuma el siguiente documento de forma concisa:", context=document_text, max_tokens=500 ) return response.text # Ejemplo de uso con una cadena de documento extremadamente larga # Para producción, cargar desde un archivo o base de datos long_doc_example = "Este es un texto de documento extremadamente largo... (hasta 2 millones de tokens)" summary = process_long_document(long_doc_example) print(summary) Comparación con otros modelos
vs. Grok 4: Grok 4 Fast Non-Reasoning combina razonamiento avanzado de varios pasos e integración de herramientas para una capacidad de contexto considerablemente mayor y un rendimiento más rápido. Es ideal para aplicaciones donde el razonamiento no es crucial, pero la escala y la velocidad del contexto son esenciales.
vs. GPT-4o: Grok 4 Fast Non-Reasoning supera significativamente a GPT-4o en longitud máxima de contexto por casi un orden de magnitud, aunque carece de las características de razonamiento multimodal y avanzado disponibles en GPT-4o.
vs. Grok 4 Razonamiento rápido: Grok 4 Fast Non-Reasoning ofrece una velocidad superior y una ventana de contexto más grande, pero omite las capacidades de razonamiento complejas presentes en variantes habilitadas para razonamiento como Grok 4 Fast Reasoning.
⚠️ Limitaciones
- Carece de razonamiento de varios pasos y el uso de herramientas agenticas.
- Modalidad de solo texto; sin procesamiento de visión o audio.
- Modelo de peso cerrado sin capacidades de inferencia local fuera de línea.
- Determinismo de transmisión Puede variar según el tamaño del contexto.
❓ Preguntas frecuentes
P: ¿Para qué está optimizado principalmente Grok 4 Fast Non-Reasoning?
A: Está optimizado para una capacidad de contexto ultra alta y tareas rápidas de conversión de texto a texto, especialmente aquellas que requieren el procesamiento de documentos extremadamente largos e historiales conversacionales sin un razonamiento complejo.
P: ¿Qué tamaño de ventana de contexto puede manejar Grok 4 Fast Non-Reasoning?
A: Este modelo está diseñado para manejar una ventana de contexto excepcionalmente grande de hasta 2.000.000 de tokens, lo que lo hace adecuado para procesar grandes cantidades de texto.
P: ¿Grok 4 Fast Non-Reasoning admite el razonamiento avanzado o el uso de herramientas?
A: No, omite específicamente las capacidades avanzadas de razonamiento de múltiples pasos y la integración de herramientas de agencia para priorizar la velocidad, el rendimiento y la escala del contexto.
P: ¿Qué tipos de aplicaciones se benefician más de este modelo?
A: Aplicaciones como resumen de documentos a gran escala, finalización de texto rico en contexto, inteligencia artificial conversacional de respuesta rápida y generación de texto por lotes donde la retención del contexto en secuencias largas es crucial y no se requiere un razonamiento complejo.
P: ¿Cómo se compara su precio con el de otros modelos para contextos grandes?
A: Para contextos de más de 128k tokens, su precio de entrada es $0,42 por 1 millón de tokens y el precio de producción es $1.05 por 1 millón de tokens, ofreciendo velocidades eficientes para manejar grandes volúmenes de datos. La entrada en caché es aún más rentable en $0,05 por 1 millón de tokens.
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