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Grok 4 Razonamiento rápido
Ideal para aplicaciones que requieren comprensión de texto a gran escala, análisis estratégico y toma de decisiones autónoma en tiempo real.
Tokens gratis de $1 para nuevos miembros
Text to Speech
                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'x-ai/grok-4-fast-reasoning',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();
                                
                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="x-ai/grok-4-fast-reasoning",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")
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Grok 4 Razonamiento rápido

Detalle del producto

Grok 4 Razonamiento rápido es una iteración avanzada del modelo Grok 4 de xAI, diseñado específicamente para inferencia ultrarrápida y un manejo de contexto incomparable. Cuenta con una amplia Ventana de contexto de 2.000.000 tokens, lo que potencia la comprensión textual sofisticada a largo plazo y el razonamiento eficiente de varios pasos. Esta versión equilibra meticulosamente la velocidad con la profundidad de comprensión, lo que la convierte en la opción ideal para aplicaciones de IA exigentes, a gran escala y en tiempo real.

Especificación técnica

Puntos de referencia de rendimiento

  • Ventana de contexto: 2.000.000 de tokens
  • Salida máxima: ~4.096 tokens
  • 🚀 Régimen de entrenamiento: Mejorado para una inferencia rápida a través de rutas de cálculo optimizadas
  • 🛠️ Uso de la herramienta: Soporte nativo integrado con ejecución optimizada de varios pasos

Métricas de rendimiento

  • ✅ Rendimiento superior en tareas de contexto largo que requieren una comprensión rápida
  • 🎯 Alta precisión en escenarios complejos de texto a texto con dependencias intrincadas

Capacidades clave

  • Comprensión del contexto ultra largo hasta 2 millones de tokens para análisis profundo de documentos
  • ⏱️ razonamiento acelerado Para una ejecución más rápida de tareas de varios pasos
  • ⚙️ Salidas deterministas Optimizado para respuestas estables en tamaños de entrada muy grandes

Precios de la API

  • 💰 Aporte: 0–128k: $0,21; 128k+: $0,42 por 1 millón de tokens
  • 💸 Producción: 0–128k: $0,525; 128k+: $1,05 por 1 millón de tokens
  • 💾 Entrada en caché: $0,05 por 1 millón de tokens

Casos de uso óptimos

  • 🔍 Análisis y síntesis de documentos a gran escala donde El contexto ampliado es crucial
  • 🤖 Agentes autónomos en tiempo real exigentes razonamiento rápido y confiable de varios pasos
  • 🧠 Planificación estratégica compleja que involucra la orquestación de API y cadenas lógicas extendidas
  • 🔬 Evaluación de investigación avanzada para conjuntos de datos con vastas dependencias textuales
  • 📝 Transformaciones de texto a texto, incluidos resúmenes, preguntas y respuestas y generación de contenido en todo el mundo. amplias aportaciones

Ejemplo de código

Comparación con otros modelos líderes

  • 🆚 vs. GPT-4o: Grok 4 Fast Reasoning proporciona una Ventana de contexto de 2 millones de tokens mucho más grande En comparación con GPT-4o, lo que permite una comprensión mucho más profunda de textos largos. Mientras que GPT-4o destaca en entradas multimodales y navegación web, Grok 4 Fast ofrece inferencia más rápida y capacidades de razonamiento superiores sobre textos extensos.
  • 🆚 vs. Claude 4 Trabajo: Claude 4 Opus es reconocido por su excepcional seguridad y alineación lingüística. Sin embargo, Grok 4 Fast supera a Claude 4 en el manejo. tareas de contexto ultralargas y ofrece un mayor rendimiento en escenarios complejos de razonamiento de varios pasos.
  • 🆚 vs. Géminis 2.5 Pro: Gemini 2.5 Pro ofrece un excelente seguimiento de instrucciones y velocidad para tareas de texto típicas. Grok 4 Fast supera a Gemini en razonamiento de disparo cero con entradas muy largas, aprovechando su amplio contexto de 2 millones de tokens para una planificación e inferencia complejas.
  • 🆚 vs. Grok 4: Grok 4 Fast Reasoning se basa en el Grok 4 original al expandir drásticamente la ventana de contexto de 256K a 2 millones de tokens, que admite documentos mucho más grandes y complejos. También cuenta con rutas de procesamiento optimizadas para ejecución más rápida manteniendo capacidades avanzadas de integración de herramientas y razonamiento.

Limitaciones

  • ⚠️ Modelo de solo texto sin modalidades de visión o audio
  • ⚠️ El uso de herramientas sigue siendo secuencial, con una composicional limitada
  • ⚠️ Enfoque de peso cerrado, sin soporte de inferencia local o fuera de línea
  • ⚠️ El determinismo del flujo puede variar en determinadas condiciones de alto rendimiento.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿Qué innovaciones arquitectónicas posibilitan las capacidades de inferencia acelerada de Grok 4 Fast Reasoning?
R: Grok 4 Fast Reasoning utiliza una revolucionaria arquitectura dispersa de mezcla de expertos con rutas computacionales dinámicas, activando únicamente los módulos de razonamiento relevantes. Integra mecanismos de salida temprana, profundización progresiva y flujos de razonamiento paralelos, complementados con almacenamiento en caché avanzado y patrones de atención optimizados, lo que resulta en una inferencia de 3 a 5 veces más rápida.

P: ¿Cómo mantiene el modelo la calidad del razonamiento a pesar del procesamiento acelerado?
R: La calidad se preserva mediante la asignación inteligente de cómputo, que dirige los recursos a los pasos críticos del razonamiento. El modelo utiliza una terminación anticipada basada en la confianza y mantiene la transparencia de razonamiento característica de Grok mediante trazas comprimidas e informativas que mantienen el flujo lógico.

P: ¿Qué tipos de tareas de razonamiento se benefician más de la optimización del razonamiento rápido?
R: Destaca por su rápida resolución de problemas matemáticos, deducciones lógicas ágiles, análisis de código ágil, verificación instantánea de datos y lluvia de ideas creativa. Esta optimización es especialmente beneficiosa para aplicaciones interactivas, soporte de decisiones en tiempo real y tutorías educativas.

P: ¿Qué aplicaciones prácticas se vuelven factibles con capacidades de razonamiento acelerado?
R: La optimización de la velocidad permite la resolución colaborativa de problemas en tiempo real, plataformas educativas interactivas, paneles analíticos en vivo, creación rápida de prototipos de sistemas lógicos y asistentes de IA de gran capacidad de respuesta para dominios técnicos, que brindan tiempos de respuesta inferiores a un segundo.

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