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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'hunyuan/hunyuan-image-v3-text-to-image',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "hunyuan/hunyuan-image-v3-text-to-image",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
HunyuanImagen 3.0 Es el innovador modelo nativo multimodal de generación de texto a imagen de Tencent. Este sistema avanzado integra una arquitectura autorregresiva de modelos de lenguaje extensos con generación de imágenes basada en difusión, estableciendo nuevos estándares de calidad de imagen y alineación texto-imagen. Con una impresionante cantidad de 80 mil millones de parámetros y un diseño de Mezcla de Expertos (MoE), HunyuanImage 3.0 destaca en la generación de imágenes hiperrealistas, altamente detalladas y estilísticamente diversas directamente a partir de indicaciones en lenguaje natural. Ofrece compatibilidad sólida con indicaciones en chino e inglés y proporciona relaciones de aspecto flexibles, lo que impulsa a creadores de diversos sectores.
✨ Especificaciones técnicas
- Tipo de modelo: Modelo de difusión autorregresiva multimodal nativo con estructura principal MoE LLM
- Parámetros: 80 mil millones en total, 13 mil millones activos por token (MoE)
- Arquitectura: Mezcla de expertos (64 expertos), transformador de difusión mejorado, compresión de autocodificador variacional (VAE)
- Datos de entrenamiento: Entrenado con 5 mil millones de pares de imágenes y texto, enriquecido con fotogramas de vídeo y datos multimodales intercalados.
- Modalidades de entrada: Indicaciones de texto (chino/inglés)
- Producción: Imágenes de alta resolución, relaciones de aspecto flexibles
📈 Puntos de referencia de rendimiento
- Comparación con versiones anteriores: Supera a HunyuanImage 2.1 por una tasa de victorias relativa del 14,1 % en la evaluación humana profesional de la calidad de la imagen y la alineación del texto.
- Calidad de la imagen: Produce fotografías hiperrealistas, ilustraciones detalladas y diversos estilos artísticos con fuerte adherencia a las indicaciones.
- Metodología de evaluación: 1000 indicaciones cuidadosamente seleccionadas y evaluadas por más de 100 evaluadores humanos profesionales utilizando el marco Bueno/Igual/Malo (GSB) para garantizar la imparcialidad.
💡 Características principales
- ✅ Arquitectura MoE de escala masiva: Cuenta con 80B de parámetros totales, con 13B activados por token utilizando 64 expertos, equilibrando una inmensa capacidad con eficiencia computacional.
- ✨ Arquitectura de difusión revolucionaria: Un transformador de difusión mejorado garantiza la generación de imágenes detalladas, coherentes y de alta resolución.
- 🚀 Compresión avanzada PIE: Comprime eficazmente las características de la imagen, lo que reduce los costos computacionales y mejora simultáneamente la fidelidad visual.
- 🔗 Sistema de codificador dual mejorado: Integra estrechamente codificadores de visión y texto para una comprensión semántica superior y una alineación entre texto e imagen.
- 🔧 Módulo de mejora de indicaciones: Refina automáticamente las indicaciones del usuario para optimizar la calidad y precisión de la generación, garantizando mejores resultados.
- 🌐 Soporte multi-idioma: El procesamiento basado en caracteres proporciona un soporte fluido tanto para indicaciones en chino como en inglés.
- 📐 Relaciones de aspecto flexibles: Admite varias relaciones de aspecto, incluidas 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 para satisfacer diversas demandas creativas.
💲 Precios de la API
El precio de la API de HunyuanImage 3.0 se establece en $0,105 por megapíxel.
🎯 Casos de uso
- 🖼️ Visuales de marketing y publicidad que requieren calidad fotorrealista.
- 🎨 Exploración artística diversa: acuarela, pintura al óleo, anime, surrealismo, cyberpunk y más.
- 👤 Diseño de personajes y cuadros de animación con detalles expresivos.
- 📚 Imágenes y cómics educativos con fina consistencia textual.
- 🏗️ Prototipado visual para diseño de productos y gemelos digitales.
⚖️ Comparación con otros modelos
contra Seedream 4.0: HunyuanImage 3.0 opera a mayor escala con 80 mil millones de parámetros gracias a su arquitectura Mixture of Experts, superando los aproximadamente 50 mil millones de parámetros de Seedream 4.0. HunyuanImage también ofrece un soporte más fluido para indicaciones en chino e inglés, mientras que Seedream se centra principalmente en el inglés. Si bien ambos modelos ofrecen imágenes de alta fidelidad, HunyuanImage demuestra una excelente adherencia a las indicaciones y una compatibilidad completa con múltiples relaciones de aspecto.
contra Imagen Flash de Gemini 2.5: El modelo MoE a gran escala de HunyuanImage 3.0 está diseñado para generar hiperrealismo y una amplia gama de estilos artísticos. Gemini 2.5, por el contrario, tiende a generar resultados más artísticos y estilizados, y tiene un tamaño de parámetro menor (aproximadamente 30 B). HunyuanImage ofrece mayor versatilidad en diversos casos de uso gracias a sus capacidades de entrada en dos idiomas y sus opciones de resolución flexibles, lo que ofrece una mayor libertad creativa en comparación con modelos con opciones de idioma y relación de aspecto más limitadas.
vs Imagen GPT: Ambos modelos utilizan arquitecturas de difusión, pero HunyuanImage 3.0 integra de forma única una amplia estructura multimodal MoE LLM, lo que mejora significativamente la alineación texto-imagen. GPT-Image suele producir imágenes de calidad general con una adherencia moderada a las indicaciones. Por el contrario, HunyuanImage optimiza sistemáticamente las indicaciones y emplea un proceso de dos etapas para mejorar la claridad y el detalle. Además, HunyuanImage admite indicaciones multilingües y múltiples relaciones de aspecto, lo que amplía considerablemente las posibilidades creativas más allá de los formatos de salida más básicos de GPT-Image.
🔌 Integración API
Se puede acceder fácilmente a HunyuanImage 3.0 a través de la API de IA/ML. Puede encontrar documentación completa. disponible aquí.
❓ Preguntas frecuentes
P: ¿Cómo beneficia la arquitectura MoE de HunyuanImage 3.0 a la generación de imágenes?
R: La arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE) de HunyuanImage 3.0 permite un escalado eficiente con 80 mil millones de parámetros, activando solo 13 mil millones por token. Este diseño optimiza el coste computacional y mejora la capacidad del modelo para aprender características visuales complejas y diversos estilos, lo que resulta en imágenes de mayor calidad y más detalladas.
P: ¿Puede HunyuanImage 3.0 generar imágenes con estilos artísticos específicos?
R: Sí, HunyuanImage 3.0 destaca en la generación de una amplia gama de estilos artísticos, incluyendo fotos hiperrealistas, acuarela, pintura al óleo, anime, surrealismo y ciberpunk, entre otros. Su avanzado transformador de difusión y sus amplios datos de entrenamiento le permiten adaptarse eficazmente a diversas propuestas estilísticas.
P: ¿Qué hace que HunyuanImage 3.0 sea particularmente fuerte en el soporte de indicaciones en varios idiomas?
R: HunyuanImage 3.0 cuenta con procesamiento con reconocimiento de caracteres y un sistema de codificación dual mejorado que integra perfectamente los codificadores de visión y texto. Esto permite una comprensión semántica y una alineación superiores para las indicaciones en chino e inglés, garantizando que las entradas multilingües se interpreten con precisión y se reflejen fielmente en las imágenes generadas.
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