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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'moonshot/kimi-k2-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="moonshot/kimi-k2-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Kimi K2 de Moonshot AI es un Modelo de idioma chino de gran tamaño de próxima generación impulsado por un arquitectura abierta de billones de parámetrosEstá optimizado por expertos para lograr una versatilidad excepcional, una integración perfecta de herramientas del mundo real y sólidas capacidades de interacción multilingüe.
Con un potente Ventana de contexto de 131K tokens y la integración directa del aprendizaje de herramientas en su canal de capacitación en numerosos entornos sintéticos y reales, Kimi K2 realmente se destaca en tareas que exigen comportamientos dinámicos y agentes y flujos de trabajo automatizados.
⚿ Especificaciones técnicas
Puntos de referencia de rendimiento
Kimi K2 es un LLM de última generación, de código abierto y con agentes—Diseñado para una escala superior, una velocidad increíble y una utilización práctica de herramientas en el mundo real.
- Ventana de contexto: 131 mil tokens
- 📈 Métricas de rendimiento: Banco de código en vivo: 53,7%, MATEMÁTICAS 500: 97%+ (acercándose a los niveles GPT-4.1)
Información sobre métricas de rendimiento
Kimi K2 demuestra una adaptabilidad excepcional en diversos escenarios, manteniendo una estabilidad constante en condiciones repetibles. La tendencia al alza observada en el rendimiento indica una mayor eficiencia al abordar tareas complejas.
Precios de la API
- 💰 Entrada: $0.1575 por millón de tokens
- 💰 Salida: $2.625 por millón de tokens
💡 Capacidades clave
- 🔧 Maestría en el uso de herramientas: Capacitado extensamente en cientos de entornos con herramientas sintéticas y del mundo real, lo que le permite Llamada a herramientas robusta y adaptable y automatización.
- ⚙ API estandarizadas: Soportes Llamadas de herramientas, modo JSON, modo parcial, e incluye una funcionalidad de búsqueda web incorporada para una mejor automatización e interoperabilidad.
- 💰 Rentabilidad: Ofertas precios competitivos tanto para tareas de inferencia como asistidas por herramientas, proporcionando un valor excelente.
🚀 Casos de uso óptimos
- ⚙ Automatización de herramientas: Ideal para optimizar flujos de trabajo que exigen la integración dinámica de API externas, servicios de datos y acciones automatizadas.
- 🏢 Automatización empresarial: Se destaca en procesos comerciales complejos donde los agentes de IA deben interactuar sin problemas con diversas herramientas y entornos digitales.
- 🌐 Aplicaciones multilingües: Perfecto para escenarios interculturales y multilingües que requieren alta retención de contexto y comprensión matizada en todos los idiomas.
- 🔍 Prototipado de I+D: Permite la experimentación y el desarrollo rápidos con agentes de IA en entornos de herramientas tanto simulados como del mundo real.
📊 Comparación con otros modelos líderes
➡Vs. Géminis 2.5 Flash: Kimi K2 demuestra un rendimiento superior en la programación estructurada y en los puntos de referencia del flujo de trabajo impulsado por herramientas, logrando 65,8% en el banco SWE y 53,7% en LiveCodeBench, en comparación con el 63,8% de Gemini. Esto convierte a Kimi K2 en la mejor opción para tareas que requieren precisión de codificación y automatización compleja.
➡Vs. GPT-4.1: Mientras que la puntuación LiveCodeBench de Kimi K2 es de 53,7% Aunque GPT-4.1 es altamente competitivo, sigue siendo un modelo líder de propósito general. Sin embargo, Kimi K2 sirve como una alternativa abierta y robusta, especialmente para usuarios que priorizan la precisión de la codificación y la flexibilidad de una solución de código abierto en entornos de producción.
➡Vs. Soneto Claude 4: Kimi K2 supera a Claude 4 Sonnet en la generación de código de cero disparos y en escenarios de uso de herramientas con agentes. Ofrece mayor fidelidad de codificación y capacidades de integración más profundas para las necesidades de automatización del mundo real.
❌ Limitaciones
- 🛇 Sin soporte de ajuste fino: La oferta actual de API no No admite el ajuste fino del modelo para los usuarios finales.
- 📝 Limitado a tareas basadas en texto: El modelo está optimizado exclusivamente para la generación de texto, codificación y razonamiento. Es No diseñado para flujos de trabajo de audio, visión o multimodales..
- Consideraciones sobre código abierto: Si bien el código abierto ofrece una flexibilidad significativa, generalmente requiere más experiencia técnica para implementación y personalización en comparación con las API en la nube totalmente administradas.
🔗 Integración API
Kimi K2 es fácilmente accesible a través de la API de IA/ML. La documentación completa está disponible. disponible aquí.
📜 Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué es Kimi K2 y qué lo hace único en el panorama de los asistentes de IA?
A: Kimi K2 es el asistente conversacional avanzado de Moonshot AI, que se distingue por su excepcional capacidades de manejo de contexto largo y habilidades de razonamiento sofisticadas. Su singularidad reside en procesar documentos extremadamente largos (hasta 131 000 tokens) manteniendo conversaciones coherentes y proporcionando respuestas detalladas y bien razonadas.
P: ¿Cuáles son las capacidades destacadas de Kimi K2 en comparación con otros asistentes de IA?
A: Las capacidades destacadas de Kimi K2 incluyen procesamiento de contexto largo sin precedentes Para documentos extensos, excelente razonamiento y resolución de problemas en varios pasos, excelente rendimiento en tareas técnicas y analíticas, y una memoria de conversación sofisticada en diálogos extensos. Destaca especialmente en la asimilación y síntesis de información de extensos artículos de investigación, documentos legales y materiales técnicos complejos.
P: ¿Cómo beneficia la capacidad de contexto largo de Kimi K2 a las aplicaciones prácticas?
R: La capacidad de contexto extenso permite un análisis exhaustivo de contratos legales extensos y artículos de investigación, una revisión detallada del código en bases de código completas, una comparación y síntesis exhaustiva de documentos, y una memoria conversacional ampliada para proyectos complejos. Esto la convierte en una herramienta invaluable para académicos, investigadores, profesionales del derecho y desarrolladores que trabajan con documentación extensa.
P: ¿Para qué tipos de tareas y consultas es especialmente adecuado Kimi K2?
A: Kimi K2 se destaca en la investigación académica y la revisión de literatura, el análisis y resumen de documentos legales, la comprensión de documentación técnica, el análisis e interpretación de datos complejos, los proyectos extendidos de escritura creativa y cualquier tarea que requiera una comprensión profunda de documentos extensos o múltiples interconectados.
P: ¿Cómo pueden los usuarios maximizar las capacidades de Kimi K2 en sus flujos de trabajo?
R: Los usuarios pueden maximizar sus capacidades cargando documentos completos para un análisis exhaustivo, participando en conversaciones extensas con contexto detallado, formulando preguntas de varias partes basadas en intercambios previos y aprovechando su memoria para el soporte de proyectos a largo plazo. La clave está en proporcionar suficiente contexto y aprovechar su excepcional capacidad de procesamiento de documentos.
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