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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
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prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
duration: '5',
}),
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main()
import requests
def main():
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"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
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"duration": "5",
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headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
Kling 2.1: Generación avanzada de vídeo con IA
Kuaishou's Kling 2.1 Es un modelo avanzado de generación de video con IA, diseñado para transformar indicaciones de texto o imágenes en videoclips de alta definición con gran movimiento. Basado en su predecesor 2.0, Kling 2.1 presenta simulaciones de física más nítidas, velocidades de renderizado más rápidasy un sistema flexible de modos de calidad escalonados que permiten a los usuarios equilibrar el costo y la fidelidad sin problemas.
Especificaciones técnicas
Puntos de referencia de rendimiento
Kling 2.1 está meticulosamente ajustado para lograr un movimiento realista, consistencia en los personajes y un seguimiento preciso de las indicaciones.
- ✨ Resolución de salida: 720p (estándar) o 1080p (Pro/Master).
- ✨ Duración del clip: 5 o 10 segundos de forma nativa; se pueden lograr secuencias más largas mediante unión.
- ✨ Velocidad de generación: Aproximadamente 5 segundos para un clip de 1080p en GPU en la nube; aún más rápido en el modo estándar.
- ✨ Módulo de Física: Utiliza la atención conjunta espacio-temporal 3D para lograr trayectorias de objetos excepcionalmente más suaves.
- ✨ Clasificación de referencia: Actualmente ocupa el puesto número 2 en la clasificación ELO de Artificial Analysis (1332), posicionado justo detrás de Seedance-1.
Precios de API:
- ➡️ $0,294 por segundo
Métricas de rendimiento
Kling 2.1 empató notablemente con Veo 3 de Google en el Ranura n.° 1 En el Generative Video Benchmark de junio de 2025, obtuvo una puntuación compuesta de 93,5/100. En 4800 votaciones A/B ciegas, El 61% de los usuarios prefirió su realismo de movimiento y su rápida adherencia.Su nivel "HQ" de 1080p es notablemente rentable, con un precio aproximado de 0,4¢ por cuadro—aproximadamente un tercio del precio de Veo—con solo un desenfoque leve en escenas muy concurridas como su principal advertencia.
Mira Kling 2.1 en acción
(Fuente: ¡KLING 2.1! ¿Desafía el trono de Veo-3?)
Capacidades clave
Kling 2.1 ofrece resultados precisos y de alta calidad esenciales para diversos flujos de trabajo de video creativos y comerciales.
- ✅ Movimiento hiperrealista: El motor de física 3D mejorado garantiza un movimiento fluido de los personajes y operaciones de cámara dinámicas.
- ✅ Referenciación de múltiples imágenes: Cargue varios marcos de referencia para mantener un estilo consistente y la identidad del sujeto en todas las escenas.
- ✅ Pincel de movimiento y herramientas de cámara: Utilice comandos de texto (por ejemplo, “pan-down”, “dolly-zoom”) o pinceladas intuitivas para dictar con precisión las rutas de los objetos y los tipos de tomas.
- ✅ Personajes consistentes: Benefíciate de un mejor seguimiento facial y coherencia de la postura corporal, incluso durante acrobacias complejas.
- ✅ Entradas flexibles: Admite canales de texto a vídeo (T2V) y de imagen a vídeo (I2V) en todos los niveles de calidad.
- ✅ Control de costos: Cambie fácilmente entre los modos Estándar, Pro y Maestro sin alterar las indicaciones, optimizando la calidad frente al gasto.
- ✅ Capa de sonido (beta): Las últimas notas de la versión indican efectos de sonido automáticos y sincronización de labios básica; aún se recomienda la integración de audio externo para un control total.
Casos de uso óptimos
- 🎯 Contenido de formato corto: Ideal para TikTok, YouTube Shorts y Instagram Reels que necesitan imágenes rápidas de 1080p.
- 🎯 Marketing y publicidad: Perfecto para avances de productos, carteles en movimiento y clips de marca con presupuestos ajustados.
- 🎯 Guión gráfico y previsualización: Permite la creación rápida de vídeos conceptuales que muestran movimientos de cámara y acciones de personajes.
- 🎯 Campañas sociales: Facilita videos de memes o tendencias de entrega rápida donde el costo por clip es un factor crítico.
- 🎯 Explicadores educativos: Genere gráficos en movimiento o clips ilustrativos directamente a partir de diagramas estáticos para el contenido de aprendizaje.
Ejemplos de código para la integración
Generación de texto a vídeo
Generación de imagen a vídeo
Comparación con otros modelos líderes
- Vs. Google Veo 3: Kling 2.1 ocupa un puesto más alto en el benchmark de Análisis Artificial (n.° 2 frente al n.° 3). Los usuarios suelen destacar que Kling 2.1 ofrece un movimiento más fluido y una física más nítida. En contraste, Google Veo 3 Se destaca por su resolución nativa 4K y ofrece capacidades de audio integradas.
- Contra Hailuo 02: Kling 2.1 ofrece una calidad de 1080p comparable con un tiempo de generación promedio más bajo (aprox. 30 s frente a 30-300 s) e incluye modos de calidad escalonados que permiten ahorrar costos. Sin embargo, Hailuo 02 Es conocido por una iluminación cinematográfica más rica y un conjunto de herramientas de control del director más amplio.
Integración de API
Se puede acceder a Kling 2.1 mediante la API de IA/ML. Hay documentación completa disponible para:
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Kling 2.1 y cuáles son sus principales avances en la generación de vídeo?
Kling 2.1 es el modelo avanzado de generación de video de Kuaishou que representa mejoras significativas en coherencia temporal, física de movimiento realista y capacidades de duración de video extendida. Los avances clave incluyen un mejor manejo de interacciones complejas entre personajes, mayor consistencia en las expresiones faciales, movimientos de objetos más naturales y una mejor comprensión de las relaciones de causa y efecto en escenas dinámicas.
P2: ¿Qué tipos de contenido de vídeo genera Kling 2.1 con mayor eficacia?
Kling 2.1 destaca por generar interacciones humanas realistas con gestos y expresiones naturales, secuencias de acción dinámicas con física adecuada, escenas ambientales con cambios de clima e iluminación creíbles, demostraciones de productos con un funcionamiento fluido, contenido educativo con explicaciones visuales claras y una narrativa creativa con movimientos consistentes de los personajes. Destaca especialmente en escenarios que requieren movimientos y expresión emocional similares a los humanos.
P3: ¿Cómo logra Kling 2.1 una consistencia temporal superior en comparación con versiones anteriores?
Kling 2.1 logra consistencia temporal mediante algoritmos avanzados de interpolación de fotogramas, seguimiento persistente de objetos en secuencias, modelado mejorado de trayectorias de movimiento, iluminación coherente y propagación de sombras, y una mejor comprensión de la dinámica física. El modelo mantiene las características de los personajes, las propiedades de los objetos y las condiciones ambientales de forma consistente en todos los vídeos generados, minimizando el parpadeo o las transiciones poco naturales.
P4: ¿Cuáles son las aplicaciones prácticas de las capacidades de generación de vídeo de Kling 2.1?
Sus aplicaciones prácticas incluyen: creación de contenido para redes sociales, vídeos de productos para comercio electrónico, materiales educativos y de formación, producción de cortometrajes y entretenimiento, contenido de marketing y publicidad, animación de influencers virtuales y mensajería de vídeo personalizada. Su capacidad para generar contenido centrado en el ser humano lo hace valioso para aplicaciones que requieren interacciones y expresiones de personajes con un aspecto auténtico.
Q5: ¿Qué especificaciones de entrada producen los mejores resultados con Kling 2.1?
Los mejores resultados se obtienen con: descripciones claras de las acciones y emociones de los personajes, instrucciones específicas para los movimientos de cámara, especificaciones de duración adecuadas para el tipo de contenido, contexto ambiental detallado e indicadores de estilo que se ajusten al resultado deseado. Ejemplo: «Una mujer muestra alegremente un utensilio de cocina, expresiones faciales claras que muestran satisfacción, movimientos suaves de las manos que indican el uso del producto, ambiente de cocina bien iluminado, duración de 10 segundos, estilo realista con iluminación cálida».
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