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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/kling/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
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prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
duration: '5',
}),
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console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
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"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
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"duration": "5",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
-p-130x130q80.png)
Detalle del producto
✨ El Kling V1.5 Estándar de imagen a vídeo Este modelo marca una evolución fundamental en la familia Kling AI, especializándose exclusivamente en la conversión de imágenes estáticas y secuenciales en vídeos vibrantes de alta fidelidad. Basándose en los sofisticados principios de diseño y la experiencia multimodal de Kling V1.5 Standard, esta variante presenta robustas... capacidades de síntesis de imagen a vídeo, lo que permite una transición fluida de imágenes estáticas a contenido con movimiento fluido. Este modelo está diseñado para una amplia gama de aplicaciones profesionales, desde la narración creativa y el marketing digital hasta herramientas educativas inmersivas y simulaciones realistas, ofreciendo resultados versátiles que combinan riqueza visual con profundidad contextual.
⚙️ Especificaciones técnicas
Modalidades de entrada: Acepta imágenes individuales o secuencias cortas de imágenes, opcionalmente emparejadas con indicaciones de texto para refinar la dirección narrativa y la interpretación del estilo.
Calidad de vídeo: Produce vídeos con una coherencia temporal notable, preservando los detalles espaciales durante la renderización. movimiento naturalista, estableciendo un nuevo estándar para el realismo de imagen a vídeo.
Duración: Genera clips de hasta 8 segundos de duración, optimizado específicamente para contenido dinámico de formato corto compatible con plataformas sociales y clips promocionales.
Resolución y velocidad de cuadros: Salidas Vídeo de calidad HD con velocidades de cuadro ajustadas para ofrecer un flujo visual fluido y equilibrado con la eficiencia computacional para una representación rápida.
Efectos de movimiento: Implementa maniobras de cámara sutiles pero efectivas, que incluyen panorámicas, zooms y profundidad de campo simulada Ajustes: enriquecen el impacto narrativo sin sacrificar la velocidad de procesamiento.
🧠 Detalles técnicos
Arquitectura: Diseñado con un diseño avanzado columna vertebral del transformador integrado con redes convolucionales temporales, traduciendo características espaciales estáticas de imágenes de entrada en cuadros de video coherentes y temporalmente consistentes.
Corpus de formación: Desarrollado sobre un extenso y exclusivo conjunto de datos multimodales que combina diversas imágenes de alta calidad junto con sus secuencias de video correspondientes, aumentadas mediante transformaciones sintéticas y variabilidad del mundo real para mejorar robustez y reducir sesgos.
Actuación: Cuidadosamente optimizado para equilibrar la salida visual de alta fidelidad y la demanda computacional, lo que garantiza Amplia accesibilidad y funcionamiento eficiente tanto para desarrolladores empresariales como independientes.
💲 Precios de la API
Solo $0,0588 por segundo ¡de video generado!
✨ Características principales
✔️ Generación directa de imagen a vídeo: Convierte imágenes individuales o secuencias directamente en vídeo de movimiento completo sin pasos manuales intermedios. agilizar los flujos de trabajo de creación de contenido complejo.
💬 Mejora narrativa mediante indicaciones de texto: Incorpora opcionalmente descripciones textuales para adaptar el tono emocional, los elementos temáticos y los matices estilísticos, asegurando alineación narrativa personalizada.
🎬 Realismo de movimiento mejorado: Utiliza algoritmos avanzados para simular movimientos naturales de la cámara y dinámicas de objetos, produciendo videos visualmente atractivos con un auténtica sensación cinematográfica.
✅ Coherencia entre los marcos: Mantiene la coherencia espacial y temporal durante toda la duración del video, minimizando el parpadeo, los artefactos y las discontinuidades. experiencia de visualización fluida.
💡 Casos de uso
- ➡️ Narración creativa y animación de arte digital
- ➡️ Generación de contenido de vídeo para redes sociales
- ➡️ Creación de vídeos de marketing y promoción
- ➡️ Síntesis de vídeos educativos y formativos
- ➡️ Simulación y visualización en industrias como el gaming y la realidad virtual
- ➡️ Prototipado rápido de contenido visual dinámico a partir de imágenes estáticas
- ➡️ Mejora de los flujos de trabajo de producción de vídeo mediante animación asistida por IA
Ejemplo de código
⚖️ Comparación con otros modelos
Vs Kling V1.5 Estándar (Texto a Vídeo): Esta variante amplía el soporte de modalidades al agregar entradas robustas basadas en imágenes, lo que aumenta las posibilidades creativas y preserva la velocidad de generación de video y la fidelidad de salida.
Comparación con modelos anteriores de imagen a vídeo: Ofrece avances significativos en continuidad de movimiento, realismo visual y personalización condicionada por indicaciones, gracias a mejoras arquitectónicas de vanguardia y datos de entrenamiento enriquecidos.
🔒 Seguridad y Cumplimiento
- 🛡️ Riguroso medidas de privacidad de datos y canales seguros de procesamiento de imágenes.
- 🕵️ En tiempo real moderación de contenido, detección de sesgos y garantías éticas alineadas con los marcos de IA responsables.
- ⚙️ Personalizable controles de cumplimiento Adecuado para industrias reguladas como la atención médica, las finanzas y los dominios legales.
- 🌐 Adherencia a leyes de privacidad globales y estándares de la industria, garantizando confiabilidad y una implementación segura en entornos sensibles.
Estos protocolos de seguridad integrados, combinados con la excelencia técnica, equipan a las organizaciones para integrar con confianza Kling V1.5 Standard Image-to-Video en flujos de trabajo de producción de video de misión crítica.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué arquitectura especializada permite la transformación de imagen a vídeo de Kling V1.5 Standard I2V?
R: Kling V1.5 Standard I2V emplea una arquitectura de difusión condicional sensible al movimiento, optimizada específicamente para animar imágenes estáticas, preservando la fidelidad del contenido original. Incluye redes de desenredo de flujo de apariencia, codificadores de coherencia temporal y priores de movimiento adaptativos.
P: ¿Cómo el modelo infiere y genera un movimiento plausible a partir de imágenes individuales?
R: La arquitectura incorpora sofisticados motores de inferencia de movimiento que analizan el contenido de la imagen para identificar posibles vectores de movimiento, comprender las restricciones físicas y generar animaciones biológica y físicamente plausibles. Emplea valores previos de movimiento específicos de cada categoría para diversos tipos de imágenes.
P: ¿Qué tipos de transformaciones de imagen a vídeo maneja Kling V1.5 Standard I2V con mayor eficacia?
A: El modelo se destaca por dar vida a fotografías de retratos con expresiones sutiles, animar escenas de paisajes y naturaleza, crear visualizaciones dinámicas de productos, generar recorridos arquitectónicos y transformar ilustraciones artísticas en secuencias animadas.
P: ¿Qué nivel de control creativo proporciona el modelo I2V para diferentes aplicaciones?
R: El sistema ofrece parámetros de movimiento ajustables, incluyendo control de intensidad, especificación de dirección, selección de estilo de animación y ajuste de duración. Los usuarios pueden controlar el tipo de movimiento aplicado a los diferentes elementos de la imagen y equilibrar la transformación entre sutil y dramática.
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