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LLama 3 (70B)

Acceda a la IA Llama-3 (70B) de Meta y a más de 100 modelos de IA con nuestra API. Llama-3 es un modelo de lenguaje de código abierto de vanguardia con razonamiento mejorado, codificación y capacidades multilingües para desarrolladores de software.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
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    model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-70B',
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main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

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LLama 3 (70B)

Detalle del producto

Presentamos Llama-3 (70B): LLM avanzado de código abierto de Meta

Desarrollado por Meta AI y lanzado en abril de 2024, Llama-3 (70B) Representa un avance significativo en los modelos de lenguaje de código abierto de gran tamaño. Este potente modelo de 70 mil millones de parámetros está diseñado para ofrecer un rendimiento excepcional en diversas aplicaciones, destacando especialmente en razonamiento, codificación y tareas multilingües.

Especificaciones clave del modelo

✨ Nombre del modelo: Llama
👩‍💻 Desarrollador/Creador: Meta
🗓️ Fecha de lanzamiento: Abril de 2024
🔢 Versión: 3.0 (70B)
💡Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)

Diferenciadores y características clave

💬 Instrucciones adaptadas al diálogo: Llama-3 está meticulosamente optimizado para sus instrucciones, lo que le permite destacar en aplicaciones de diálogo y chat. Supera constantemente a muchos otros modelos de chat de código abierto en los estándares establecidos.
🧠 Razonamiento y codificación mejorados: Al demostrar capacidades sólidas, el modelo ofrece un sólido desempeño en tareas complejas de razonamiento y codificación, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para desarrolladores e investigadores.
🌐 Amplio soporte multilingüe: Con más del 5% de su enorme conjunto de datos de preentrenamiento compuesto por datos de alta calidad en idiomas distintos del inglés que abarcan más de 30 idiomas, Llama-3 ofrece una comprensión y generación multilingüe impresionante.

Aplicaciones previstas y casos de uso

Llama-3 (70B) está diseñado para un amplio espectro de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), lo que proporciona a los desarrolladores y empresas capacidades avanzadas de IA:

✍️ Generación de texto: Producir textos coherentes, contextualmente relevantes y creativos para diversos propósitos.
❓ Respuesta a preguntas: Dar respuestas precisas y concisas basadas en la información proporcionada o el conocimiento general.
😄 Análisis de sentimientos: Analizar el texto para determinar el sentimiento subyacente (positivo, negativo, neutral).
🏷️ Clasificación de texto: Clasifique de manera eficiente documentos o fragmentos en temas o clases predefinidos.
🔍 Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER): Identifique y extraiga automáticamente entidades clave como nombres, organizaciones y ubicaciones.

Arquitectura técnica de Llama-3 (70B)

Arquitectura central

Llama-3 (70B) emplea un Arquitectura de transformador optimizada, presentando Atención de consultas agrupadasEsta elección de diseño mejora significativamente la escalabilidad de la inferencia, permitiendo que el modelo procese y genere texto con alta eficiencia y rendimiento.

Datos y alcance del entrenamiento

Amplio conjunto de datos de preentrenamiento: El modelo fue entrenado previamente de forma exhaustiva en más de 15 billones de tokens procedente de conjuntos de datos disponibles públicamente, incluidas páginas web, libros y varios corpus de textos.
💻 Datos ricos en código: En particular, los datos de entrenamiento para Llama-3 incluyen 4 veces más código que su predecesor, Llama-2, lo que conduce a capacidades de codificación superiores.
🗓️ Nivel de conocimiento: Los conocimientos de Llama-3 (70B) están actualizados hasta Diciembre de 2023. Es posible que la información posterior a esta fecha no se refleje en sus respuestas.
⚖️ Consideraciones sobre diversidad y sesgo: Si bien el entrenamiento se realiza con un conjunto de datos diverso, es importante reconocer que, como ocurre con todos los modelos lingüísticos extensos, los sesgos presentes en los datos de entrenamiento podrían manifestarse en los resultados del modelo. Meta invierte activamente en herramientas para mitigar estos riesgos.

Puntos de referencia de rendimiento

Llama-3 (70B) ha demostrado un rendimiento excepcional en diversas pruebas de referencia de la industria. Destaca por su rendimiento comparable al de modelos como GPT-4o en tareas específicas, a la vez que es notablemente... 15 veces más rentableEsto lo convierte en una opción altamente competitiva y accesible para el desarrollo de IA avanzada.

Métricas de rendimiento de Llama 3 (70B) en los puntos de referencia

Métricas de rendimiento que destacan a Llama 3 (70B) en varios puntos de referencia.

Uso y consideraciones éticas

El uso de Llama-3 (70B) implica el cumplimiento de pautas específicas y términos de licencia establecidos por Meta.

🔒 Pautas éticas y seguridad

Meta ha realizado importantes inversiones en el desarrollo de herramientas para mejorar la seguridad de Llama-3 (70B) y minimizar proactivamente la generación de resultados dañinos. Todo uso del modelo debe cumplir con Directrices y principios éticos de Meta, garantizando una implementación responsable de la IA.

📜 Tipo de licencia

Llama-3 (70B) se distribuye bajo una licencia comercial personalizada Proporcionado por Meta. Los usuarios deben consultar la documentación oficial de Meta para conocer los términos y condiciones de licencia detallados.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Qué es Llama-3 (70B)?

A1: Llama-3 (70B) es un modelo de lenguaje grande, de código abierto y de vanguardia desarrollado por Meta AI, con 70 mil millones de parámetros, diseñado para razonamiento avanzado, codificación y tareas multilingües.

P2: ¿Cuáles son las principales mejoras de Llama-3 en comparación con Llama-2?

A2: Las mejoras clave incluyen un ajuste superior de las instrucciones para el diálogo, capacidades mejoradas de razonamiento y codificación (con 4 veces más código en los datos de entrenamiento) y un soporte multilingüe más amplio.

P3: ¿Para qué tipos de aplicaciones se puede utilizar Llama-3 (70B)?

A3: Está diseñado para una amplia gama de tareas de PNL, como generación de texto, respuesta a preguntas, análisis de sentimientos, clasificación de texto y reconocimiento de entidades con nombre.

P4: ¿Cuál es la fecha límite de conocimiento para Llama-3 (70B)?

A4: El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023. No tendrá información sobre eventos o datos posteriores a esta fecha.

P5: ¿Llama-3 (70B) es realmente de código abierto? ¿Cuáles son las condiciones de la licencia?

A5: Aunque se desarrolló como un modelo abierto, Llama-3 (70B) está disponible bajo una licencia comercial personalizada de Meta. Los usuarios deben consultar la documentación oficial de Meta para conocer los términos específicos.

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