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Instrucción de gradiente Llama-3 70B 1048k

Explore la API Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k, un modelo de lenguaje de vanguardia con longitud de contexto extendida y rendimiento de última generación.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

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Instrucción de gradiente Llama-3 70B 1048k

Detalle del producto

Descripción de la instrucción de gradiente Llama-3 70B 1048k

Información básica

Nombre del modelo: Instrucción de gradiente Llama-3 70B 1048k
Desarrollador/creador: Gradiente AI
Fecha de lanzamiento: 16 de mayo de 2024
Versión: 1.0
Tipo de modelo: LLM basado en texto

Descripción general

El Instrucción de gradiente Llama-3 70B 1048k El modelo representa un modelo de lenguaje grande basado en texto de vanguardia desarrollado por Gradiente AIEstá diseñado para manejar longitudes de contexto excepcionalmente largas, expandiéndose desde los tokens convencionales de 8k a más de 1.048.000 tokensEsta mejora significativa permite que el modelo realice un razonamiento sofisticado y genere resultados altamente coherentes a través de entradas sustancialmente más grandes, lo que lo hace ideal para aplicaciones que exigen una profunda comprensión y retención del contexto.

Características principales 💡

✔️Longitud del contexto extendido: Desde 8k hasta más de 1.040k tokens.
✔️ Instrucciones adaptadas: Optimizado para capacidades superiores de diálogo y chat.
✔️ Datos mínimos de entrenamiento: Requiere menos del 0,01 % de los datos de preentrenamiento originales de Llama-3 para esta extensión.
✔️ Entrenamiento progresivo: Utiliza longitudes de contexto cada vez mayores para lograr un rendimiento óptimo.

Uso previsto 🎯

Este modelo está diseñado para diversas aplicaciones, que incluyen, entre otras:

Resumen del documento
Sistemas avanzados de respuesta a preguntas
Generación de contenido de formato largo
Agentes autónomos para operaciones comerciales

Detalles técnicos ⚙️

Arquitectura

El modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k se basa en el sólido Arquitectura del transformador, reconocido por su eficiencia en el procesamiento de datos secuenciales y la gestión de dependencias de largo alcance, crucial para la comprensión del contexto extendido.

Datos de entrenamiento 📚

El modelo fue entrenado aproximadamente 430 millones de tokens En total, se asignaron 34 millones de tokens específicamente para su etapa final de entrenamiento. Las diversas fuentes de datos incluyen conjuntos de datos aumentados de SlimPajama y UltraChat, lo que garantiza una amplia gama de contextos y estilos para un aprendizaje integral.

Fuente de datos y tamaño:

Total de tokens de entrenamiento: ~430M
Fichas de la etapa final: 34 millones
Contribución de los datos originales previos al entrenamiento: Menos de 0,003% del conjunto de datos original de Llama-3.

Métricas de rendimiento

Evaluación de la longitud del contexto: Capacidad demostrada para procesar contextos de hasta 1.048.000 tokens.
Velocidad de inferencia: altamente optimizada para aplicaciones en tiempo real, lo que garantiza un alto rendimiento y capacidad de respuesta.

Puntos de referencia

El modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k demuestra un rendimiento excepcional en las pruebas de referencia estándar de la industria, superando con frecuencia a muchos modelos de chat de código abierto disponibles actualmente. También destaca el gran potencial de los LLM de vanguardia para adaptarse y operar en contextos extensos con un mínimo entrenamiento adicional, principalmente mediante ajustes adecuados a RoPE theta.

Uso e integración 🔌

Ejemplos de código

El modelo está disponible en el Plataforma API de IA/ML bajo el identificador "gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k"Puede encontrar ejemplos de código completos y detalles de implementación para integrar este modelo en sus aplicaciones en la plataforma.

Documentación de la API

Detallado Documentación de la API Se encuentran disponibles pautas completas para una integración perfecta en el sitio web de la API de IA/ML.

Directrices éticas ⚖️

El desarrollo del modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k se adhiere estrictamente a los principios éticos de IA establecidos, enfatizando la transparencia, la equidad y la responsabilidad en todas sus aplicaciones potenciales.

Licencias

El Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k tiene licencia bajo la Licencia de Llama3, que permite el uso tanto comercial como no comercial, ofreciendo una amplia utilidad para desarrolladores y organizaciones.

Preguntas frecuentes (FAQ) ❓

P1: ¿Cuál es la principal ventaja del modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k?

Su principal ventaja es la longitud de contexto significativamente mayor, capaz de procesar más de 1048k tokens. Esto permite una comprensión más profunda y una generación coherente con entradas muy grandes, lo que lo hace ideal para tareas complejas.

P2: ¿Cuántos datos de entrenamiento se necesitaron para lograr el contexto extendido?

Gradient AI logró esta extensión con datos de entrenamiento mínimos, utilizando menos del 0,01 % de los datos de preentrenamiento originales de Llama-3, específicamente ~430 millones de tokens en total y 34 millones para la etapa final.

P3: ¿Qué tipos de aplicaciones pueden beneficiarse de este modelo?

Aplicaciones que requieren una profunda retención de contexto, como resumen de documentos, sistemas complejos de respuesta a preguntas, generación de contenido de formato largo y agentes autónomos para operaciones comerciales.

P4: ¿Dónde puedo encontrar la API y ejemplos de código para la integración?

El modelo está disponible en el Plataforma API de IA/ML en "gradientai/Llama-3-70B-Instruct-Gradient-1048k", con documentación detallada de la API en docs.ai.cc.

P5: ¿El modelo Llama-3 70B Gradient Instruct 1048k está disponible para uso comercial?

Sí, está licenciado bajo la licencia Llama3, que permite el uso tanto comercial como no comercial.

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