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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Llama 3 70B Instruct Lite: Una potente IA conversacional
Publicado el 18 de abril de 2024, Llama 3 70B Instruct Lite, desarrollado por Meta, destaca como un modelo de lenguaje robusto y amplio. Optimizado específicamente para diálogo y ajuste de instruccionesSu objetivo es ofrecer mayor utilidad y seguridad en las interacciones de IA. Con una enorme... 70 mil millones de parámetrosEste modelo es un miembro clave de la familia avanzada Llama 3, diseñado para aplicaciones de chat de alta calidad tipo asistente y una amplia gama de tareas de generación de lenguaje natural, principalmente en inglés. Logra un equilibrio excepcional entre rendimiento y adaptación a las preferencias humanas mediante una sofisticada combinación de ajuste fino supervisado y aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana (RLHF).
Especificaciones técnicas y arquitectura
El modelo Llama 3 70B Instruct Lite está construido sobre un arquitectura de transformador autorregresivoSu proceso de ajuste implicó un amplio conjunto de datos de aprendizaje supervisado, que comprende Más de 10 millones de ejemplos anotados por humanosAntes de realizar el ajuste, el modelo se entrenó previamente con un enorme corpus de más de 15 billones de tokens de diversas fuentes de datos disponibles públicamente, lo que garantiza una solidez y generalización excepcionales en varios dominios.
Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada hasta Diciembre de 2023.
Soporte de idiomas: Soporte nativo InglésLos desarrolladores tienen la flexibilidad de ajustar el modelo para idiomas adicionales, adhiriéndose a la Licencia Comunitaria Llama 3 y la Política de Uso Aceptable de Meta.
🚀 Puntos de referencia de rendimiento líderes
Llama 3 70B demuestra constantemente un rendimiento superior en los principales puntos de referencia de la industria:
- Precisión de MMLU: 79,5%
- Puntuación de CommonSenseQA: 83,8%
Su eficiencia de inferencia se mejora aún más mediante Atención de consultas agrupadas (GQA), lo que mejora significativamente la escalabilidad. Esta arquitectura garantiza respuestas robustas y rápidas en una amplia gama de entradas y temas, lo que la hace altamente confiable para aplicaciones exigentes.
✨ Capacidades clave de Llama 3 70B Instruct Lite
- Alineación ajustada a las instrucciones: Ajuste avanzado para ambos seguridad y ayuda, logrado mediante una combinación de ajuste fino supervisado y RLHF.
- Soporte de inglés de alto rendimiento: Demuestra capacidades superiores, superando a muchos otros modelos de chat de código abierto en tareas que requieren Procesamiento del lenguaje natural basado en inglés.
- Uso versátil: Adecuado para una amplia gama de ambos aplicaciones comerciales y de investigación, incluido el desarrollo de agentes conversacionales sofisticados y sistemas avanzados de generación de contenidos.
- Marco ético de IA: Meta ofrece información completa Pautas de uso responsable, garantizando la implementación segura y ética de Llama 3 en todas las aplicaciones.
💡 Casos de uso previstos
Llama 3 70B Instruct Lite es ideal para aplicaciones que exigen alta precisión, una profunda comprensión del contexto y un seguimiento preciso de las instrucciones. Los casos de uso clave incluyen:
- Chatbots tipo asistente: Impulsando agentes conversacionales inteligentes y receptivos.
- Automatización de la atención al cliente: Mejorar la eficiencia y la calidad de respuesta en los sistemas de soporte automatizados.
- Creación de contenido: Generando textos, artículos y contenido creativo de alta calidad.
- Generación general de lenguaje natural: Cualquier tarea que requiera salida de texto sofisticada.
Su licencia comercial fomenta su adopción generalizada en contextos empresariales, siempre que se mantengan políticas de uso éticas.
⚠️ Consideraciones y limitaciones importantes
- Optimización del lenguaje: Actualmente optimizado principalmente para InglésEl soporte multilingüe requiere esfuerzos de ajuste adicionales por parte de los desarrolladores.
- Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está limitada a Diciembre de 2023 y por lo tanto puede no reflejar eventos, datos o desarrollos más allá de esta fecha.
- Mitigación de sesgos: Se recomienda encarecidamente a los usuarios que participen activamente evaluar y mitigar posibles sesgos inherentes a los modelos de IA, específicamente dentro del contexto de sus implementaciones y aplicaciones únicas.
Pautas éticas y licencias
Uso responsable: Meta's Guía de uso responsable Proporciona pasos esenciales para el desarrollo y la implementación éticos de la IA. Los desarrolladores deben seguir rigurosamente estas directrices para garantizar el uso seguro y responsable de Llama 3.
Tipo de licencia: Una costumbre licencia comercial Está disponible. Para obtener más información, visite el sitio web oficial. Llama 3 License página.
Ejemplo de código para integración
A continuación se muestra un marcador de posición para un ejemplo de código típico que demuestra cómo integrar y usar Llama 3 70B Instruct Lite, similar a un punto final de finalización de chat de OpenAI:
cliente = openai.OpenAI(
URL base="PUNTO FINAL DE LA API DE TU LLAMA3",
clave_api="SU_CLAVE_API",
)
respuesta = cliente.chat.finalizaciones.crear(
modelo="meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite",
mensajes=[
{"role": "sistema", "contenido": "Eres un asistente de IA útil".},
{"role": "usuario", "contenido": "Explique los beneficios de la IA en la vida diaria".}
],
máximo_tokens=150,
temperatura=0,7,
)
imprimir(respuesta.opciones[0].mensaje.contenido)
Nota: Reemplace "YOUR_LLAMA_3_API_ENDPOINT" y "YOUR_API_KEY" con los detalles reales de su API. El fragmento original era dinámico (`
Preguntas frecuentes (FAQ)
Pregunta 1: ¿Qué es Llama 3 70B Instruct Lite?
A1: Es un modelo de lenguaje grande y poderoso de Meta (lanzado en abril de 2024) con 70 mil millones de parámetros, optimizado para el diálogo y el seguimiento de instrucciones, y diseñado para tareas de generación de lenguaje natural y chat tipo asistente.
Pregunta 2: ¿Cuáles son sus principales aplicaciones?
A2: Es ideal para chatbots, automatización de atención al cliente, creación de contenido y cualquier tarea que requiera generación de lenguaje natural de alta precisión y comprensión contextual.
Pregunta 3: ¿Llama 3 70B Instruct Lite está disponible para uso comercial?
A3: Sí, está disponible una licencia comercial personalizada, lo que fomenta su adopción en entornos empresariales bajo las políticas de uso ético de Meta.
Pregunta 4: ¿Cuál es la fecha límite de conocimiento para este modelo?
A4: El conocimiento del modelo está actualizado hasta Diciembre de 2023. No tendrá información sobre eventos o datos más allá de esta fecha.
Pregunta 5: ¿Admite otros idiomas además del inglés?
A5: De forma nativa, es compatible con el inglés. Sin embargo, los desarrolladores pueden ajustar el modelo para idiomas adicionales según las políticas de licencia y uso de Meta.
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