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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Llama 3 70B Instruct: Una nueva era en la IA del lenguaje
Nombre del modelo: Llama 3 70B Instrucción
Desarrollador/creador: Meta
Fecha de lanzamiento: 18 de abril de 2024
Versión: 3
Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
Llama 3 70B Instruct representa un avance significativo en los modelos de lenguaje de gran tamaño. Diseñado para un chat sofisticado similar al de un asistente y diversas tareas de generación de lenguaje natural, este modelo de vanguardia de Meta ofrece mejoras sustanciales respecto a su predecesor, Llama 2, particularmente en áreas como razonamiento, generación de código y seguimiento de instrucciones.
✨ Características principales que distinguen a Llama 3:
- Razonamiento avanzado y generación de código: Capacidades mejoradas para tareas de programación y resolución de problemas complejos.
- Mejora del seguimiento y alineación de instrucciones: Interpreta y ejecuta con mayor precisión las instrucciones del usuario.
- Reducción de las tasas de falsos rechazos: Es menos probable que se rechacen incorrectamente solicitudes válidas.
- Mayor diversidad en las respuestas del modelo: Genera una gama más amplia de resultados creativos y relevantes.
- Salidas direccionables mejoradas: Ofrece un mayor control sobre la naturaleza y el estilo del contenido generado.
🎯 Uso previsto y compatibilidad con idiomas:
El modelo Instruct Llama 3 70B está desarrollado principalmente para aplicaciones comerciales y de investigación En inglés. Su objetivo principal es impulsar sistemas de chat tipo asistente y diversas tareas de generación de lenguaje natural.
Aunque está optimizado para inglés, los desarrolladores tienen la flexibilidad de ajustar el modelo para otros idiomas. Esto debe hacerse en estricto cumplimiento con la Licencia Comunitaria de Llama 3 y su Política de Uso Aceptable.
⚙️ Análisis técnico profundo
Descripción general de la arquitectura:
- Transformador solo decodificador: Una arquitectura robusta optimizada para tareas generativas.
- 70 mil millones de parámetros: Un recuento masivo de parámetros que permite una comprensión y generación complejas.
- Atención de consultas agrupadas (GQA): Mejora significativamente la eficiencia de la inferencia, crucial para modelos grandes.
- Vocabulario de tokens 128K: Facilita una codificación del lenguaje más eficiente y matizada.
- Ventana de contexto del token 8,192: Permite que el modelo procese y mantenga el contexto en conversaciones y documentos más largos.
Información sobre datos de entrenamiento:
- Entrenado en un nivel sin precedentes hasta 15 billones de tokens.
- Se observaron mejoras notables en el rendimiento incluso después del entrenamiento con dos órdenes de magnitud más de datos que la cantidad óptima para Chinchilla.
- Utiliza un conjunto de datos diverso específicamente seleccionado para mejorar el rendimiento general del modelo y mitigar posibles sesgos.
📊 Métricas de rendimiento:
Puntuación MMLU: 0,82
Índice de calidad en las evaluaciones: 62
Velocidad de salida: 54,3 tokens por segundo
Tiempo hasta el primer token (TTFT): 0,44 segundos
Comparación con otros modelos:
- Llama 3 70B Instruct establece un Nuevo punto de referencia de última generación para modelos LLM en la escala de parámetros 70B.
- Las evaluaciones de los anotadores humanos confirman que supera a los modelos de la competencia de tamaño comparable en escenarios del mundo real, demostrando utilidad y rendimiento superiores.
💡 Instrucciones de uso
Ejemplos de código:
# Ejemplo de uso de Python (conceptual)
desde llama3_api importar Llama3Client
cliente = Llama3Client(modelo="meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf")
respuesta = cliente.chat_completion(prompt="Hola, ¿qué puedes hacer?")
imprimir(respuesta.opciones[0].mensaje.contenido)
Nota: Este es un marcador de posición para fragmentos de código API reales. Consulte la documentación oficial de Meta Llama 3 para ver ejemplos de integración precisos.
✅ Pautas éticas:
Llama 3 70B Instruct está construido con un fuerte compromiso con las consideraciones éticas, defendiendo principios fundamentales como:
- Promoviendo la apertura, la inclusión y la ayuda: Diseñado para ayudar a una amplia base de usuarios.
- Respetando la dignidad y autonomía del usuario: Garantiza que las interacciones del usuario sean respetuosas y empoderadoras.
- Evitar juicios innecesarios o normatividad: Se esfuerza por lograr neutralidad e imparcialidad en las respuestas.
- Siguiendo una Guía de Uso Responsable: Existen directrices completas para mitigar posibles usos indebidos y riesgos críticos.
📄 Información de licencia:
Tipo de licencia: Licencia comunitaria de Llama 3
- La licencia permite ambos uso comercial y de investigación del modelo.
- Queda estrictamente prohibido su uso de forma que viole las leyes o reglamentaciones aplicables.
- Para obtener detalles completos, consulte el sitio oficial. Licencia comunitaria y política de uso aceptable de Llama 3.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Para qué está diseñado principalmente Llama 3 70B Instruct?
A1: Está diseñado principalmente para aplicaciones de chat tipo asistente y diversas tareas de generación de lenguaje natural, destinado a uso comercial y de investigación en inglés.
P2: ¿Cómo se compara Llama 3 70B Instruct con su predecesor, Llama 2?
A2: Llama 3 70B Instruct ofrece mejoras significativas en el razonamiento, la generación de código, el seguimiento de instrucciones, reduce las tasas de falsos rechazos y aumenta la diversidad en las respuestas.
P3: ¿Se puede utilizar Llama 3 70B Instruct para otros idiomas además del inglés?
A3: Aunque está diseñado principalmente para inglés, los desarrolladores pueden ajustar el modelo para otros idiomas, siempre que cumplan con la Licencia comunitaria de Llama 3 y la Política de uso aceptable.
P4: ¿Cuáles son las consideraciones éticas para utilizar Llama 3 70B Instruct?
A4: Se adhiere a estrictas pautas éticas, promoviendo la apertura, la inclusión, la ayuda, respetando la dignidad del usuario, evitando juicios innecesarios y siguiendo una guía de uso responsable para mitigar riesgos.
Q5: ¿Llama 3 70B Instruct es adecuado para aplicaciones comerciales?
A5: Sí, la Licencia Comunitaria de Llama 3 permite explícitamente el uso comercial, junto con el uso de investigación, siempre que se cumplan todos los términos y condiciones de la licencia.
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