Afuera

Charlar

desactivar

Llama 3 (8B)

Acceda a la API de Llama-3 (8B) junto con más de 100 modelos de IA. Llama-3 8B es un modelo de lenguaje optimizado de código abierto que destaca en diálogo, razonamiento y generación de código.

Fichas de $1 gratis para nuevos miembros

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });

const main = async () => {
  const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
  const response = await api.completions.create({
    prompt,
    model: 'meta-llama/Llama-3-8b-hf',
  });
  const text = response.choices[0].text;

  console.log('Completion:', text);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="",
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
)


def main():
    response = client.completions.create(
        model="meta-llama/Llama-3-8b-hf",
        prompt="""
  All of the states in the USA:
  - Alabama, Mongomery;
  - Arkansas, Little Rock;
  """,
    )

    completion = response.choices[0].text
    print(f"Completion: {completion}")


main()

Docs

Más de 300 modelos de IA para OpenClaw y agentes de IA

Ahorra un 20% en costes y obtén fichas gratis de 1 $.

Obtén la clave API Explorar modelos

Llama 3 (8B)

Detalles del producto

✨ Presentamos Llama-3 (8B): el potente sistema de gestión de aprendizaje de código abierto de Meta

Llama-3 (8B) es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia desarrollado por MetaLanzado el 18 de abril de 2024, este modelo de 8 mil millones de parámetros, un componente clave de la familia Llama, está meticulosamente diseñado para tareas de generación de texto, destacando especialmente en aplicaciones de diálogo. Se distingue en el ámbito del código abierto por su rendimiento superior en los estándares de la industria, priorizando siempre la utilidad y la seguridad del usuario.

Detalles del modelo

🏷️ Nombre: Llama-3 (8B)
🏢 Desarrollador: Meta
🗓️ Fecha de lanzamiento: 18 de abril de 2024
Versión del modelo: 1.0
🧠 Tipo: Modelo de lenguaje a gran escala (LLM)

Ventajas clave

✅ Supera a muchos modelos de chat de código abierto.
✅ Optimizado para casos de uso de diálogo
✅ Gran enfoque en la ayuda
✅ Funciones de seguridad mejoradas

💡 Llama-3 (8B): Características y capacidades clave

Mejora del razonamiento y la generación de código: Llama-3 (8B) muestra avances significativos en sus capacidades de razonamiento y en su capacidad para generar fragmentos de código funcionales y de alta calidad.
Mayor diversidad en las respuestas: El modelo está diseñado para generar una gama más amplia de respuestas interesantes y variadas, lo que da lugar a conversaciones más naturales y dinámicas.
Mayor adaptación a las preferencias humanas: Mediante un sofisticado proceso de ajuste, Llama-3 (8B) comprende mejor los valores y preferencias humanas y se adapta a ellos, lo que la hace ideal para aplicaciones interactivas.
Optimizado para tareas de chat y PNL: Este modelo está optimizado específicamente para destacar en escenarios de chat tipo asistente y en un amplio espectro de tareas de generación de lenguaje natural.

🎯 Uso previsto y soporte de idiomas

Llama-3 (8B) está diseñado para ambos aplicaciones comerciales y de investigación, principalmente en contextos de habla inglesa. Las versiones optimizadas para instrucciones son ideales para crear asistentes de IA conversacionales, mientras que los modelos preentrenados ofrecen versatilidad para adaptarse a diversas tareas de generación de lenguaje natural.

Si bien su apoyo principal es para el idioma en InglésSu naturaleza de código abierto significa que los desarrolladores tienen la flexibilidad de ajustar o adaptar el modelo para su uso con otros lenguajes, ampliando así su alcance potencial.

⚙️ Especificaciones técnicas

Arquitectura

El modelo Llama-3 (8B) aprovecha una tecnología avanzada. arquitectura de transformador optimizadaUna innovación clave es la incorporación de la Atención de Consulta Agrupada (GQA), que mejora significativamente la escalabilidad de la inferencia. Con 8 mil millones de parámetrosEl modelo está diseñado para ofrecer eficiencia y alto rendimiento, lo que lo hace robusto para aplicaciones de IA exigentes.

Datos de entrenamiento

Llama-3 (8B) fue entrenado en un conjunto de datos vasto y diverso que comprende 15 billones de tokens de datos disponibles públicamente en línea. Este extenso corpus de entrenamiento cubre una amplia gama de temas y dominios, lo que garantiza que el modelo posea un conocimiento integral y actualizado. El umbral de conocimiento para sus datos de entrenamiento es Marzo de 2023.

🚀 Rendimiento y puntos de referencia

Llama-3 (8B) ofrece resultados consistentes resultados de vanguardia en diversos parámetros de referencia de la industria, demostrando sus capacidades superiores.

Descripción general del rendimiento de referencia de Llama-3 (8B)

Más allá de su precisión, el modelo exhibe una impresionante velocidad operativa, contando con una velocidad de salida de 119,6 tokens por segundo y una latencia notablemente menor en comparación con los modelos promedio. También cuenta con una generosa Ventana de contexto de 8.000 tokens, lo que permite interacciones más largas y complejas.

🛡️ IA y licencias responsables

Directrices éticas

Meta ha establecido sólidos directrices éticas para el despliegue responsable y seguro de Llama-3 (8B). Estas directrices abordan de forma integral áreas críticas como la privacidad de los datos, la mitigación del sesgo algorítmico y la moderación eficaz del contenido, estableciendo un alto estándar para el desarrollo responsable de la IA.

Tipo de licencia

Llama-3 (8B) se lanza bajo un licencia comercial personalizadaEsta licencia permite a los desarrolladores utilizar el modelo tanto para fines comerciales como de investigación, con términos y condiciones específicos detallados en el acuerdo. El compromiso de Meta con los principios de código abierto y la innovación responsable en IA contribuye significativamente al avance de los estándares de la industria.

Nota: Un fragmento específico para la finalización de la API (``) estaba presente en el contenido original. Como no es HTML estándar y probablemente sea un componente propietario del editor de texto enriquecido, se ha omitido en esta reescritura HTML.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ) sobre Llama-3 (8B)

P1: ¿Qué es Llama-3 (8B)?

A1: Llama-3 (8B) es un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto con 8 mil millones de parámetros desarrollado por Meta, optimizado para texto generativo, especialmente para aplicaciones de diálogo.

P2: ¿Cuáles son las principales fortalezas de Llama-3 (8B)?

A2: Entre sus puntos fuertes se incluyen un razonamiento y una generación de código mejorados, una generación de respuestas diversas, una fuerte alineación con las preferencias humanas y un alto rendimiento en los parámetros de referencia de la industria.

P3: ¿Es Llama-3 (8B) apto para uso comercial?

A3: Sí, se distribuye bajo una licencia comercial personalizada que permite su uso tanto con fines comerciales como de investigación, con términos específicos detallados en el acuerdo de licencia.

P4: ¿Qué idioma admite principalmente Llama-3 (8B)?

A4: Llama-3 (8B) admite principalmente el idioma inglés, aunque su naturaleza de código abierto permite posibles ajustes o adaptaciones para otros idiomas.

P5: ¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto de Llama-3 (8B)?

A5: El modelo cuenta con una ventana de contexto de 8.000 tokens, lo que le permite procesar y generar secuencias de texto más largas y coherentes.

Campo de juegos de IA

Pruebe todos los modelos de API en el entorno de pruebas antes de integrarlos. Ofrecemos más de 300 modelos para integrar en su aplicación.

Pruébalo gratis

Más de 300 modelos de IA para
OpenClaw y agentes de IA

Ahorre un 20% en costos

Fichas de $1 gratis para nuevos miembros