



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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messages=[
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalle del producto
🚀 Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct: LLM avanzado por NVIDIA
✨ Descripción general e información básica
El Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct es de vanguardia Modelo de lenguaje grande (LLM) diseñado por NVIDIA. Publicado el 15 de octubre de 2024 (Versión 1.0), este modelo está diseñado específicamente para sobresalir en tareas complejas de seguimiento de instrucciones, brindando respuestas altamente precisas y similares a las humanas en diversas aplicaciones.
Se destaca por su arquitectura robusta y metodologías de entrenamiento avanzadas, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para desarrolladores y empresas que buscan capacidades de IA de última generación.
- Nombre del modelo: Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct
- Revelador: NVIDIA
- Fecha de lanzamiento: 15 de octubre de 2024
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
💡 Características y capacidades clave
Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct está repleto de características que lo distinguen:
- ✅ 70 mil millones de parámetros: Permite la generación y comprensión de textos increíblemente complejos.
- 🎯 Excelencia en el seguimiento de instrucciones: Optimizado para una alta precisión en tareas que requieren una interpretación precisa de instrucciones.
- 🧠 Longitud del contexto extendido: Procesos hasta 128k tokens, ideal para manejar entradas extensas y mantener el contexto.
- 🏆 Rendimiento de primer nivel: Logra un impresionante Puntuación de Arena Hard de 85.0 y lidera múltiples puntos de referencia de alineación automática.
- ⚡ Optimización en tiempo real: Perfectamente integrado con Modelo de inferencia de NVIDIA (NIM) para un rendimiento superior en tiempo real.
- 🌐 Soporte multilingüe: Capaz de comprender y generar textos en múltiples idiomas, ampliando su aplicabilidad global.
🛠️ Aplicaciones previstas
Este modelo es muy versátil y está diseñado principalmente para aplicaciones donde es fundamental seguir instrucciones precisas y coherentes:
- Asistentes virtuales y chatbots: Impulsando agentes conversacionales inteligentes.
- Servicio al cliente: Automatizar y mejorar las interacciones de soporte.
- Generación de contenido: Creación de diversas formas de contenido escrito.
- Herramientas educativas: Apoyando plataformas de aprendizaje con información interactiva y precisa.
En particular, Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct es ideal para educación del paciente, debido a su capacidad de seguir instrucciones complejas y al aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación humana, lo que garantiza la precisión en las consultas y evaluaciones médicas.
Para obtener más información sobre las aplicaciones de IA en la atención médica, explore: IA en la atención sanitaria: usos y ejemplos de la IA generativa.
⚙️ Especificaciones técnicas
Arquitectura:
Construido sobre la base de la gran eficacia Arquitectura del transformadorEl modelo captura eficientemente las dependencias de largo alcance en el texto. Los componentes arquitectónicos clave incluyen:
- ➡️ Capas: 40
- ➡️ Dimensión oculta: 14.336
- ➡️ Número de cabezas: 32
- ➡️ Función de activación: afeitar
- ➡️ Tipo de precisión: FP8 para una inferencia optimizada y eficiente.
Datos de entrenamiento:
El modelo fue entrenado rigurosamente utilizando un enfoque híbrido que combina aprendizaje supervisado y Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana (RLHF).
- 📚 Fuente de datos y tamaño: Más de 21.000 pares de respuestas rápidas diferentes.
- 📅 Nivel de conocimiento: Diciembre de 2023.
- ⚖️ Diversidad y sesgo: Datos meticulosamente seleccionados para minimizar el sesgo y maximizar la diversidad de temas y estilos de diálogo, mejorando la solidez del modelo.
📊 Puntos de referencia de rendimiento
A partir de Octubre de 2024Llama 3.1 Nemotron demuestra un rendimiento líder en métricas críticas:
- ⭐ Puntuación de Arena Hard: 85.0
- ⭐ Puntuación de AlpacaEval: 57.6
- ⭐ Puntuación de MT-Bench: 8.98
Estas puntuaciones resaltan sus capacidades superiores, particularmente en Arena Hard, AlpacaEval 2 LC (pestaña verificada) y MT Bench (GPT-4-Turbo) al 1 de octubre de 2024.

💻 Uso y acceso
Ejemplos de código:
Acceda al modelo Instruct de Llama 3.1 Nemotron 70B a través de Plataforma API de IA/ML, listado como "Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct".
Documentación de la API:
Integral Documentación de la API Está disponible para obtener orientación detallada sobre la integración.
¡Obtenga la API de instrucciones Llama 3.1 Nemotron 70B aquí!
⚖️ Pautas éticas y licencias
Pautas éticas:
NVIDIA Promueve el desarrollo ético de la IA priorizando la transparencia respecto a las capacidades y limitaciones inherentes del modelo. Se recomienda encarecidamente a los usuarios que respeten las pautas de uso responsable para evitar el uso indebido o las aplicaciones dañinas.
Licencia:
El modelo Llama 3.1 Nemotron opera bajo un licencia de propiedadEsta licencia permite el uso tanto comercial como no comercial, sujeto a restricciones específicas de redistribución.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct?
A: Es un modelo de lenguaje grande (LLM) desarrollado por NVIDIA, lanzado en octubre de 2024, específicamente optimizado para tareas de seguimiento de instrucciones y generación de respuestas similares a las humanas.
P2: ¿Cuáles son sus capacidades clave?
A: Cuenta con 70 mil millones de parámetros, una longitud de contexto de token de 128k, una puntuación de 85.0 en Arena Hard y se integra con NIM de NVIDIA para un rendimiento en tiempo real. También es compatible con varios idiomas.
P3: ¿Dónde se puede utilizar este modelo?
A: Ideal para asistentes virtuales, atención al cliente, generación de contenidos, herramientas educativas y particularmente eficaz en la educación del paciente debido a su precisión en el seguimiento de instrucciones.
Q4: ¿Cómo funciona en comparación con otros modelos?
A: A partir de octubre de 2024, ocupa una posición alta en puntos de referencia como Arena Hard (85,0), AlpacaEval (57,6) y MT-Bench (8,98), lo que demuestra un rendimiento líder.
Q5: ¿Hay una API disponible para Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct?
A: Sí, está disponible en la plataforma API de IA/ML. La documentación detallada de la API y los enlaces de registro se incluyen en la descripción.
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