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Acceso
const main = async () => {
const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo',
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What’s in this image?',
},
{
role: 'user',
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
},
},
],
},
],
}),
}).then((res) => res.json());
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from together import Together
client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")
def main():
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
},
},
],
}
],
max_tokens=1024,
)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)
if __name__ == '__main__':
main()
Detalles del producto
✨Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo: Descripción general
El Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo modelo, desarrollado por Meta y publicado el 25 de septiembre de 2024 (Versión 3.2), se erige como una solución de vanguardia modelo de IA multimodalEstá diseñado por expertos para gestionar tareas de procesamiento de imágenes y texto con una eficiencia extraordinaria.
- Nombre del modelo: Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo
- Desarrollador/Creador: Meta
- Fecha de lanzamiento: 25 de septiembre de 2024
- Versión: 3.2
- Tipo de modelo: Multimodal (Texto + Imagen)
🚀Capacidades y características clave
Este potente modelo de IA ofrece una velocidad y precisión excepcionales, lo que lo convierte en una opción ideal para una variedad de aplicaciones exigentes, incluyendo: subtitulado de imágenes, respuesta a preguntas visuales, y recuperación de texto e imágenes.
- ▶️11 mil millones de parámetros: Una base sólida para tareas complejas.
- ▶️Compatibilidad con una longitud de contexto de 128K: Maneja una gran cantidad de información para una comprensión integral.
- ▶️Compatibilidad con resolución de imagen de 1120x1120: Procesa datos visuales de alta calidad.
- ▶️Capacidades multilingües: Amplia compatibilidad lingüística para tareas que solo admiten texto.
- ▶️Optimizado para aplicaciones de producción: Diseñado para un rendimiento escalable y preparado para entornos empresariales.
🎯Casos de uso previstos
El Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo El modelo está diseñado principalmente para aplicaciones de producción de alta demandaDestaca en escenarios que requieren un rendimiento escalable y preparado para la empresa en tareas de IA multimodales, ofreciendo soluciones robustas para una integración compleja.
🌐Soporte lingüístico
Para tareas de solo textoEl modelo admite oficialmente una amplia gama de idiomas, entre ellos: Inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés. Sin embargo, para aplicaciones de imagen y textoLa funcionalidad actualmente solo es compatible con Inglés.
🧠Análisis técnico en profundidad
⚙️Arquitectura
Llama 3.2 Vision se basa en la sólida base de la Modelo de solo texto Llama 3.1Aprovechando una arquitectura de transformador optimizada, integra a la perfección un adaptador de visión entrenado por separado mediante una serie de capas de atención cruzada, ampliando así sus capacidades al procesamiento visual.
📊Datos de entrenamiento
- ✅Volumen de datos: Entrenado con un conjunto de datos masivo de 6 mil millones de pares (imagen, texto).
- ✅Punto de corte de conocimiento: El modelo abarca datos hasta diciembre de 2023.
📈Métricas de rendimiento
El Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Supera sistemáticamente a muchos otros modelos multimodales de código abierto y cerrado disponibles en varios parámetros de referencia comunes de la industria, lo que demuestra sus capacidades superiores.
⚖️Comparación con otros modelos
✨Exactitud
El Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo entrega alta precisión Para tareas multimodales, logrando un excelente equilibrio entre rendimiento y coste operativo. Para aplicaciones que exigen una precisión aún mayor, se requiere un dispositivo más potente. Versión de parámetros 90B También está disponible.
⚡Velocidad
Optimizado para una inferencia rápida, este modelo es perfectamente adecuado para aplicaciones en tiempo real donde la rapidez de respuesta es fundamental.
🛡️Robustez
Con su considerable número de parámetros y diversos datos de entrenamiento, el modelo exhibe fuertes capacidades de generalización, lo que garantiza un rendimiento fiable en una amplia gama de temas e idiomas.
🛠️Guía de uso
💻Ejemplos de código
Ejemplos de código detallados para la integración del Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Aquí se proporcionaría un modelo para sus aplicaciones, que mostraría las llamadas a la API para las tareas de visión de finalización de chat. (Espacio reservado para ejemplos de integración).
📜Directrices éticas
Los usuarios tienen estrictamente prohibido utilizar el modelo para propósitos maliciosos, eludir las restricciones de uso o participar en cualquier actividades ilegalesAdemás, el modelo no debe utilizarse en aplicaciones relacionadas con el ámbito militar, la guerra, la industria nuclear o el espionaje.
📝Información sobre licencias
Los modelos Llama 3.2, incluidas todas sus funcionalidades multimodales, están sujetos a un acuerdo de licencia específico. Un aspecto clave de este acuerdo es el Restricción al uso comercial dentro de Europa.
Según el Política de uso aceptable de Llama 3.2, personas u organizaciones con sede en el La Unión Europea no tiene explícitamente derecho a utilizar estos modelos con fines comerciales.Esta restricción es un factor crítico a tener en cuenta para los desarrolladores y las organizaciones que planean implementar modelos Llama 3.2 en sus aplicaciones dentro de la región de la UE.
Para obtener detalles completos sobre el uso aceptable y los términos de licencia completos, consulte el documento publicado oficialmente titulado "Política de uso de Llama 3.2".
❓Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo?
A1: Se trata de un potente modelo de IA multimodal de Meta, lanzado en septiembre de 2024, diseñado para tareas avanzadas de procesamiento de imágenes y texto.
P2: ¿Cuáles son sus principales aplicaciones?
A2: Es ideal para la generación de subtítulos para imágenes, la respuesta a preguntas visuales, la recuperación de imágenes y texto, y otras aplicaciones de producción de alta demanda que requieren un rendimiento de IA multimodal escalable.
P3: ¿Qué idiomas admite el modelo?
A3: Para tareas que solo admiten texto, admite inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés. Sin embargo, para aplicaciones con imágenes y texto, solo admite inglés.
P4: ¿Existe una versión más precisa?
A4: Sí, si bien la versión 11B ofrece una alta precisión, existe una versión con 90B parámetros para una precisión aún mayor en tareas multimodales.
P5: ¿Existen restricciones de uso comercial para los modelos Llama 3.2?
A5: Sí, el uso comercial de los modelos Llama 3.2, incluidas las capacidades multimodales, está explícitamente restringido a personas y organizaciones con sede en la Unión Europea, de acuerdo con su Política de Uso Aceptable.
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