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Acceso
const main = async () => {
const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo',
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What’s in this image?',
},
{
role: 'user',
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
},
},
],
},
],
}),
}).then((res) => res.json());
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from together import Together
client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")
def main():
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
},
},
],
}
],
max_tokens=1024,
)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)
if __name__ == '__main__':
main()
Detalle del producto
✨Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo: Descripción general
El Llama 3.2 11B Visión Instruir Turbo modelo, desarrollado por Meta y liberado el 25 de septiembre de 2024 (Versión 3.2), se erige como una tecnología de vanguardia modelo de IA multimodalEstá diseñado por expertos para manejar tareas de procesamiento de imágenes y texto con notable eficiencia.
- Nombre del modelo: Llama 3.2 11B Visión Instruir Turbo
- Desarrollador/creador: Meta
- Fecha de lanzamiento: 25 de septiembre de 2024
- Versión: 3.2
- Tipo de modelo: Multimodal (Texto + Imagen)
🚀Capacidades y características clave
Este potente modelo de IA ofrece una velocidad y precisión excepcionales, lo que lo convierte en una opción ideal para una variedad de aplicaciones exigentes que incluyen subtítulos de imágenes, Respuesta visual a preguntas, y recuperación de imagen y texto.
- ▶️11 mil millones de parámetros: Una base sólida para tareas complejas.
- ▶️Compatibilidad con longitud de contexto de 128K: Maneja una gran cantidad de información para lograr una comprensión integral.
- ▶️Compatibilidad con resolución de imagen de 1120x1120: Procesa datos visuales de alta calidad.
- ▶️Capacidades multilingües: Amplio soporte de idiomas para tareas de solo texto.
- ▶️Optimizado para aplicaciones de producción: Diseñado para un rendimiento escalable y listo para la empresa.
🎯Casos de uso previstos
El Llama 3.2 11B Visión Instruir Turbo El modelo está diseñado principalmente para aplicaciones de producción de alta demandaSe destaca en escenarios que requieren un rendimiento escalable y listo para la empresa dentro de tareas de IA multimodal, ofreciendo soluciones robustas para una integración compleja.
🌐Soporte de idiomas
Para tareas de solo texto, el modelo admite oficialmente una amplia gama de idiomas, incluidos Inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés. Sin embargo, para aplicaciones de imagen+texto, actualmente la funcionalidad se admite exclusivamente en Inglés.
🧠Análisis técnico profundo
⚙️Arquitectura
Llama 3.2 Vision se basa en la sólida base de la Modelo de solo texto de Llama 3.1Aprovechando una arquitectura de transformador optimizada, integra a la perfección un adaptador de visión entrenado por separado mediante una serie de capas de atención cruzada, lo que amplía sus capacidades al procesamiento visual.
📊Datos de entrenamiento
- ✅Volumen de datos: Entrenado en un conjunto de datos masivo de 6 mil millones de pares (imagen, texto).
- ✅Nivel de conocimiento: El conocimiento del modelo se extiende hasta diciembre de 2023.
📈Métricas de rendimiento
El Llama 3.2 11B Visión Instruir Turbo Supera consistentemente a muchos otros modelos multimodales cerrados y de código abierto disponibles en varios puntos de referencia industriales comunes, lo que demuestra sus capacidades superiores.
⚖️Comparación con otros modelos
✨Exactitud
El Llama 3.2 11B Visión Instruir Turbo entrega alta precisión Para tareas multimodales, logrando un excelente equilibrio entre rendimiento y coste operativo. Para aplicaciones que exigen una precisión aún mayor, un sistema más potente... Versión del parámetro 90B También está disponible.
⚡Velocidad
Optimizado para una inferencia rápida, este modelo es perfectamente adecuado para aplicaciones en tiempo real donde los tiempos de respuesta rápidos son críticos.
🛡️Robustez
Con su importante cantidad de parámetros y diversos datos de entrenamiento, el modelo exhibe fuertes capacidades de generalización, garantizando un rendimiento confiable en una amplia gama de temas e idiomas.
🛠️Instrucciones de uso
💻Ejemplos de código
Ejemplos de código detallados para la integración de Llama 3.2 11B Visión Instruir Turbo El modelo en sus aplicaciones normalmente se proporcionaría aquí, mostrando las llamadas a la API para completar las tareas de visión del chat. (Marcador de posición para ejemplos de integración).
📜Directrices éticas
Los usuarios tienen estrictamente prohibido utilizar el modelo para fines maliciosos, eludir las restricciones de uso o participar en cualquier actividades ilegalesAdemás, el modelo no debe implementarse en aplicaciones relacionadas con el ámbito militar, la guerra, las industrias nucleares o el espionaje.
📝Información de licencia
Los modelos Llama 3.2, incluidas todas sus funcionalidades multimodales, están sujetos a un acuerdo de licencia específico. Un aspecto clave de este acuerdo es la Restricción del uso comercial dentro de Europa.
Según el Política de uso aceptable de Llama 3.2, individuos u organizaciones con sede en el A la Unión Europea no se le conceden explícitamente derechos para utilizar estos modelos con fines comerciales.Esta restricción es una consideración crítica para los desarrolladores y organizaciones que planean implementar modelos Llama 3.2 en sus aplicaciones dentro de la región de la UE.
Para obtener detalles completos sobre el uso aceptable y los términos de licencia completos, consulte el documento publicado oficialmente titulado "Política de uso de Llama 3.2".
❓Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo?
A1: Es un poderoso modelo de IA multimodal de Meta, lanzado en septiembre de 2024, diseñado para tareas avanzadas de procesamiento de imágenes y texto.
P2: ¿Cuáles son sus principales aplicaciones?
A2: Es ideal para subtítulos de imágenes, respuestas visuales a preguntas, recuperación de imagen y texto y otras aplicaciones de producción de alta demanda que requieren un rendimiento de IA multimodal escalable.
P3: ¿Qué idiomas admite el modelo?
A3: Para tareas de solo texto, se admite inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés. Sin embargo, para aplicaciones de imagen y texto, solo se admite inglés.
P4: ¿Hay una versión más precisa disponible?
A4: Sí, mientras que la versión 11B ofrece alta precisión, hay disponible una versión de parámetro 90B para una precisión aún mayor en tareas multimodales.
P5: ¿Existen restricciones de uso comercial para los modelos Llama 3.2?
A5: Sí, el uso comercial de los modelos Llama 3.2, incluidas las capacidades multimodales, está explícitamente restringido para personas y organizaciones con sede en la Unión Europea de acuerdo con su Política de uso aceptable.
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