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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo: Libera capacidades avanzadas de IA
Presentando Meta Llama 3.3 70B Instrucción Turbo, un modelo de lenguaje grande de vanguardia diseñado por Meta Platforms, Inc. Este LLM altamente optimizado está diseñado para ofrecer un rendimiento excepcional en la generación de texto y tareas complejas de seguimiento de instrucciones. Aprovechando técnicas avanzadas de IA, proporciona resultados de alta calidad con velocidades de inferencia excepcionales, priorizando la seguridad y la flexibilidad.
✨ Información básica
- • Nombre del modelo: Meta Llama 3.3 70B Instrucción Turbo
- • Desarrollador/creador: Meta Plataformas, Inc.
- • Fecha de lanzamiento: 6 de diciembre de 2024
- • Versión: 1.0
- • Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
🚀 Características principales
- ⚡
Rendimiento optimizado: Utiliza Cuantización FP8 para velocidades de inferencia significativamente más rápidas con solo una pequeña compensación en la precisión, lo que garantiza la eficiencia para aplicaciones exigentes.
- 📖
Ventana de contexto grande: Admite una longitud de contexto extensa, lo que permite interacciones más completas y respuestas altamente detalladas y matizadas.
- 🗣️
Ajuste de instrucciones: Diseñado específicamente para tareas de seguimiento de instrucciones, lo que lo hace ideal para IA conversacional, agentes orientados a tareas y otras aplicaciones interactivas.
- 🏆
Puntos de referencia de última generación: Logra el máximo rendimiento en una variedad de puntos de referencia, incluidas tareas de conversación, traducción de idiomas y diversos escenarios de generación de texto.
- 🛡️
Seguridad y mitigación: Diseñado con un fuerte enfoque en la implementación responsable de IA, mitigando activamente riesgos como sesgo, toxicidad y desinformación en el contenido generado.
💡 Uso previsto
Meta Llama 3.3 70B Instrucción Turbo Está diseñado específicamente para desarrolladores e investigadores Buscan integrar capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural en sus aplicaciones. Esto incluye casos de uso como chatbots sofisticados, asistentes virtuales inteligentes, herramientas dinámicas de creación de contenido y software educativo innovador.
🌐 Soporte de idiomas
El modelo ofrece Soporte robusto para múltiples idiomas, mejorando significativamente su versatilidad y usabilidad en aplicaciones globales y diversos contextos lingüísticos.
Análisis técnico profundo
⚙️ Arquitectura
Meta Llama 3.3 utiliza un lenguaje de programación altamente optimizado arquitectura del transformadorEste diseño, mejorado mediante técnicas como la cuantificación FP8, permite que el modelo procese eficientemente grandes cantidades de texto y, al mismo tiempo, ofrezca resultados de alta calidad de manera constante.
📊 Información sobre datos de entrenamiento
El modelo fue entrenado en un conjunto de datos diverso Compilado a partir de varios textos disponibles públicamente, lo que garantiza un rendimiento sólido en una amplia gama de escenarios.
- • Fuente de datos y tamaño: El conjunto de datos de entrenamiento abarca una amplia gama de temas y géneros, aunque los tamaños específicos no se revelan públicamente.
- • Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada a partir de Diciembre de 2023.
- • Diversidad y sesgo: La curación de datos de entrenamiento se centró en minimizar los sesgos y maximizar la diversidad de temas y estilos, lo que contribuyó significativamente a la eficacia y equidad general del modelo.
📈 Métricas y comparaciones de rendimiento
Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo demuestra consistentemente fuertes métricas de rendimiento, mostrando sus avances respecto a los modelos anteriores.
| Punto de referencia | Llama 3.1 8B Instrucción | Llama 3.1 70B Instrucción | Llama 3.3 70B Instrucción | Llama 3.1 405B Instrucción |
|---|---|---|---|---|
| MMLU (CoT) | 73.0 | 86.0 | 86.0 | 88.6 |
| MMLU Pro (CoT) | 48.3 | 66.4 | 68.9 | 73.3 |
| IFEval | 80.4 | 87.5 | 92.1 | 88.6 |
| Diamante GPQA (CoT) | 31.8 | 48.0 | 50.5 | 49.0 |
| Evaluación humana | 72.6 | 80.5 | 88.4 | 89.0 |
| MBPP EvalPlus (básico) | 72.8 | 86.0 | 87.6 | 88.6 |
| MATEMÁTICAS (CoT) | 51.9 | 68.0 | 77.0 | 73.8 |
| BFCL versión 2 | 65.4 | 77.5 | 77.3 | 81.1 |
| MGSM | 68.9 | 86.9 | 91.1 | 91.6 |
Uso e integración
💻 Ejemplos de código
El Meta Llama 3.3 70B Instrucción Turbo El modelo está disponible en el Plataforma API de IA/MLIntégralo en tus proyectos con facilidad.
importar cliente openai = openai.OpenAI( base_url = "https://ai.cc/api/v1", clave_api = "SU_CLAVE_API", ) finalización_de_chat = cliente.chat.completions.create( modelo="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo", mensajes=[ {"rol": "usuario", "contenido": "Hola, ¿cómo estás?"}, ], ) imprimir(finalización_de_chat.choices[0].mensaje.contenido) Documentación de la API
Para obtener guías de integración completas y especificaciones técnicas, consulte la información detallada Documentación de la API.
IA ética y licencias
🤝 Pautas éticas
Meta pone un fuerte énfasis en consideraciones éticas En el desarrollo de IA, esto incluye promover la transparencia sobre las capacidades y limitaciones del modelo. Recomendamos encarecidamente el uso responsable para evitar el uso indebido o las aplicaciones perjudiciales del contenido generado.
Información sobre licencias
Los modelos Meta Llama 3.3 están disponibles bajo un licencia comunitariaEsta licencia otorga derechos de uso tanto para investigación como para uso comercial, al tiempo que garantiza el estricto cumplimiento de los estándares éticos y los derechos de los creadores.
¿Estás listo para aprovechar el poder de Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?
¡Obtén Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo API aquí!❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Cuáles son las principales mejoras en Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?
A1: Las mejoras clave incluyen velocidades de inferencia significativamente más rápidas debido a la cuantificación FP8, una ventana de contexto grande mejorada y un rendimiento superior en varios puntos de referencia para tareas de seguimiento de instrucciones y generación de texto.
P2: ¿Qué es la cuantificación FP8 y cómo beneficia al modelo?
A2: La cuantificación FP8 es una técnica que reduce la precisión de las operaciones numéricas del modelo a coma flotante de 8 bits. Esto acelera significativamente la velocidad de inferencia con una mínima pérdida de precisión, lo que aumenta la eficiencia de implementación del modelo.
P3: ¿Se puede utilizar Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo para aplicaciones comerciales?
A3: Sí, el modelo está disponible bajo una licencia comunitaria que permite tanto la investigación como el uso comercial, siempre que se respeten los estándares éticos y los derechos de los creadores.
P4: ¿Cuál es la fecha límite de conocimiento para este modelo?
A4: El conocimiento del modelo está actualizado a diciembre de 2023, lo que significa que puede no tener información sobre eventos o desarrollos ocurridos después de esta fecha.
Q5: ¿Cómo puedo acceder a la API de Meta Llama 3.3 70B Instruct Turbo?
A5: Puedes acceder a la API registrándote en Plataforma API de IA/MLTambién está disponible documentación detallada para guiar su integración.
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