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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/llama-4-scout',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-4-scout",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalles del producto
Llama 4 Scout: Una potente IA multimodal y ligera
Llama 4 Scout es un modelo de IA multimodal avanzado y ligero, diseñado para procesar sin problemas datos de texto e imagen. Optimizado para una eficiencia máxima, puede funcionar con una sola GPU Nvidia H100 y cuenta con una impresionante ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, lo que lo hace ideal para tareas muy complejas y con gran cantidad de datos.
Características principales
🚀Ventana de contexto masiva de 1 millón de tokens: Admite hasta 1 millón de tokens, lo que habilita capacidades para la creación de resúmenes extensos de múltiples documentos y un razonamiento sofisticado de código de formato largo.
⚡Rendimiento optimizado de la GPU: Funciona de manera eficiente con una sola GPU Nvidia H100, lo que garantiza un alto rendimiento con un consumo mínimo de recursos.
💡Procesamiento multimodal versátil: Gestiona sin problemas tanto la entrada de texto como la de imágenes, lo que amplía significativamente la versatilidad de su aplicación en diversos ámbitos.
Casos de uso previstos
- 📄Resumen avanzado de múltiples documentos: Sintetiza de forma eficiente la información de numerosos documentos, proporcionando resúmenes coherentes y precisos.
- 💻Análisis exhaustivo del código: Facilita la comprensión, el razonamiento y el análisis en profundidad de bases de código extensas y complejas.
- 🧠Análisis inteligente de contenido: Procesa grandes cantidades de datos de texto e imagen para diversas aplicaciones, desde la extracción de datos hasta la construcción de grafos de conocimiento.
Especificaciones técnicas
Arquitectura
Llama 4 Scout utiliza el innovador marco Mixture-of-Experts (MoE) de Meta, que cuenta con un recuento de parámetros activos de 109 mil millones. Aprovecha 16 expertos especializados para una activación dinámica y específica de la tarea, lo que mejora la eficiencia y el rendimiento.
Datos de entrenamiento
Entrenado con conjuntos de datos meticulosamente seleccionados, que abarcan diversos corpus multilingües, amplios conjuntos de datos de imágenes y sofisticados ejemplos de razonamiento sintético para garantizar un rendimiento sólido y versátil en diversas tareas.
Uso y directrices
Ejemplos de código
Los desarrolladores pueden integrar Llama 4 Scout utilizando los ejemplos de código proporcionados. A continuación se muestra un marcador de posición para las interacciones comunes de la API:
Documentación de la API
Para obtener especificaciones técnicas completas y guías de integración, consulte la Documentación de la API de Llama 4 Scoutdonde la información detallada está fácilmente disponible.
Directrices éticas
🔒Llama 4 Scout se ha desarrollado con sólidas medidas de seguridad para prevenir el uso indebido, incluyendo mecanismos contra la generación de contenido dañino y garantizando la privacidad del usuario durante la integración de herramientas. Nuestro compromiso es fomentar el despliegue responsable de la IA.
Licencias
⚖️Llama 4 Scout funciona bajo una Licencia Comunitaria Personalizada de Llama 4, que promueve un uso responsable y colaborativo dentro de la comunidad de desarrolladores.
Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué es Llama 4 Scout?
Llama 4 Scout es un modelo de IA ligero y multimodal desarrollado para procesar de manera eficiente datos de texto e imagen, que cuenta con una gran ventana de contexto y un rendimiento optimizado en una sola GPU.
2. ¿Cuáles son las especificaciones técnicas clave del Llama 4 Scout?
Admite una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens, se ejecuta en una sola GPU Nvidia H100 y utiliza el marco Mixture-of-Experts (MoE) de Meta con 109 mil millones de parámetros activos.
3. ¿Cuáles son las principales aplicaciones de Llama 4 Scout?
Sus principales aplicaciones incluyen la generación de resúmenes de múltiples documentos, el análisis exhaustivo de códigos y el análisis inteligente de contenido para datos de texto e imagen.
4. ¿Cómo aborda Llama 4 Scout las preocupaciones éticas?
Llama 4 Scout incorpora sólidas medidas de seguridad para prevenir la generación de contenido dañino y proteger la privacidad del usuario durante las integraciones de herramientas, lo que refleja un firme compromiso con la IA ética.
5. ¿Dónde puedo encontrar documentación detallada de la API?
La documentación detallada de la API está disponible. aquí, proporcionando guías completas para la integración y el uso.
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