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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Meta-Llama-Guard-3-8B',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Meta-Llama-Guard-3-8B",
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{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.png){kind=logo}
Detalles del producto
Presentamos Llama Guard 2 (8B): Seguridad avanzada de contenido para LLM.
Guardia de llamas 2 (8B)Desarrollado por Meta AI y lanzado en abril de 2024, es un modelo de clasificación de texto con 8 mil millones de parámetros diseñado para mejorar la seguridad del contenido en los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM). Basado en la arquitectura Meta Llama 3, proporciona predicciones de seguridad robustas en 11 categorías de riesgo definidas por la taxonomía MLCommons. Su función principal es clasificar y filtrar texto potencialmente dañino o inapropiado generado por los LLM, garantizando así una implementación responsable de la IA.
Detalles clave del modelo:
- ⭐ Nombre del modelo: LlamaGuard
- 💡 Desarrollador/Creador: Meta
- 🗓️ Fecha de lanzamiento: Abril de 2024
- 🏷️ Versión: LlamaGuard-2-8B
- 🧠 Tipo de modelo: Clasificación de texto
Capacidades y características principales
- ✅ Rendimiento superior: LlamaGuard-2-8B supera sistemáticamente a otras API líderes de moderación de contenido, incluidas Azure, OpenAI Moderation y Perspective.
- 📊 Alta precisión y bajos falsos positivos: Logra una impresionante puntuación en F1 de 0,915 y una tasa de falsos positivos notablemente baja de 0,040 en conjuntos de pruebas internas, lo que garantiza un filtrado de contenido eficiente y fiable.
- 💬 Soporte para doble clasificación: Diseñado para una protección integral, admite la clasificación de seguridad tanto inmediata como de respuesta para LLM.
- 🛠️ Personalizable y ajustable: Los desarrolladores pueden ajustar fácilmente el modelo para crear taxonomías de seguridad personalizadas, adaptadas a los requisitos específicos de la aplicación y a las necesidades únicas de moderación de contenido.
"LlamaGuard-2-8B está diseñado para integrarse a la perfección en aplicaciones basadas en LLM, desempeñando un papel crucial a la hora de garantizar la seguridad y la responsabilidad del contenido generado, filtrando el texto potencialmente dañino o inapropiado antes de mostrarlo a los usuarios."
Detalles técnicos
Arquitectura:
LlamaGuard-2-8B está construido de forma robusta sobre la base de Arquitectura de Meta Llama 3, aprovechando la arquitectura Transformer, altamente eficiente y reconocida por sus capacidades en modelos de lenguaje grandes y avanzados.
Datos de formación y soporte lingüístico:
El modelo se ajustó con precisión sobre el modelo base Llama 3 con datos adicionales sustanciales específicamente para la clasificación de seguridad. Este corpus de entrenamiento incluye un conjunto diverso de texto en línea, que cubre exhaustivamente las 11 categorías de seguridad definidas. Si bien la fuente y el tamaño exactos de los datos no se divulgan públicamente, representan un conjunto de datos grande y completo. Actualmente, el modelo se entrena en Texto en ingléspero potencialmente se puede perfeccionar para otros idiomas.
Punto de corte de conocimiento: El umbral de conocimiento preciso no se indica explícitamente, pero se estima que el modelo fue entrenado con datos hasta 2023.
Consideraciones sobre diversidad y sesgos:
Si bien los datos de entrenamiento están meticulosamente diseñados para garantizar la diversidad y la representatividad, se recomienda a los desarrolladores evaluar cuidadosamente el rendimiento y los resultados del modelo para detectar cualquier sesgo inherente o falta de diversidad que aún pueda existir. El monitoreo continuo es fundamental para una implementación responsable de la IA.
Directrices éticas y licencias
Directrices éticas:
Meta AI subraya su firme compromiso con la IA responsable, habiendo publicado publicaciones claras. directrices éticas para el desarrollo y uso de LlamaGuard-2-8B. Estas directrices resaltan la importancia crucial de mitigar los daños potenciales y fomentar prácticas responsables de IA en todas las aplicaciones.
Tipo de licencia:
Los detalles específicos sobre la licencia de LlamaGuard-2-8B no se divulgan públicamente. Sin embargo, se prevé que esté disponible tanto para uso comercial como no comercial, sujeto a los términos y condiciones específicos de Meta.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Llama Guard 2 (8B)?
A1: Llama Guard 2 (8B) es un modelo de clasificación de texto de 8 mil millones de parámetros desarrollado por Meta AI para mejorar la seguridad del contenido en los modelos de lenguaje grandes (LLM) clasificando el contenido en 11 categorías de peligro.
P2: ¿Cómo se comporta Llama Guard 2 (8B) en comparación con otras API de moderación?
A2: Supera a las API de moderación de contenido más populares, como Azure, OpenAI Moderation y Perspective, con una alta puntuación F1 de 0,915 y una baja tasa de falsos positivos de 0,040.
P3: ¿Se puede adaptar Llama Guard 2 (8B) a necesidades específicas de seguridad de contenido?
A3: Sí, el modelo es fácilmente ajustable, lo que permite a los desarrolladores crear taxonomías de seguridad personalizadas que se adapten perfectamente a los requisitos únicos de sus aplicaciones.
P4: ¿Qué idiomas admite actualmente Llama Guard 2 (8B)?
A4: El modelo está actualmente entrenado y optimizado para texto en inglés. Sin embargo, tiene el potencial de ajustarse para admitir otros idiomas según sea necesario.
P5: ¿Cuáles son los términos de licencia para Llama Guard 2 (8B)?
A5: Si bien no se han divulgado públicamente detalles específicos sobre las licencias, se prevé que Llama Guard 2 (8B) estará disponible tanto para usos comerciales como no comerciales, sujeto a los términos y condiciones estándar de Meta.
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