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Guardia de llamas 2 (8B)

Potente modelo 8B para clasificar la seguridad de las entradas y salidas de LLM, disponible a través de nuestra API junto con más de 100 modelos de IA. Compatible con taxonomías personalizadas.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'meta-llama/Meta-Llama-Guard-3-8B',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Meta-Llama-Guard-3-8B",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Guardia de llamas 2 (8B)

Detalle del producto

Presentamos Llama Guard 2 (8B): Seguridad de contenido avanzada para LLM

Guardia de llamas 2 (8B)Desarrollado por Meta AI y lanzado en abril de 2024, es un modelo de clasificación de texto con 8 mil millones de parámetros, diseñado para mejorar la seguridad del contenido en Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Basado en la arquitectura Meta Llama 3, proporciona predicciones de seguridad robustas en 11 categorías de riesgo definidas por la taxonomía MLCommons. Su función principal es clasificar y filtrar texto potencialmente dañino o inapropiado generado por los LLM, garantizando así una implementación responsable de la IA.

Detalles clave del modelo:

⭐ Nombre del modelo: LlamaGuard
💡 Desarrollador/creador: Meta
🗓️ Fecha de lanzamiento: Abril de 2024
🏷️ Versión: LlamaGuard-2-8B
🧠 Tipo de modelo: Clasificación de textos

Capacidades y características principales

✅ Rendimiento superior: LlamaGuard-2-8B supera constantemente a otras API de moderación de contenido líderes, incluidas Azure, OpenAI Moderation y Perspective.
📊 Alta precisión y bajos falsos positivos: Consigue una impresionante puntuación en F1 de 0.915 y una tasa de falsos positivos notablemente baja 0.040 en conjuntos de pruebas internos, lo que garantiza un filtrado de contenido eficiente y confiable.
💬 Soporte de clasificación dual: Diseñado para una protección integral, admite clasificación de seguridad rápida y de respuesta para LLM.
🛠️ Personalizable y ajustable: Los desarrolladores pueden ajustar fácilmente el modelo para crear taxonomías de seguridad personalizadas adaptadas a requisitos de aplicaciones específicas y necesidades únicas de moderación de contenido.

LlamaGuard-2-8B está diseñado para una integración perfecta en aplicaciones basadas en LLM, desempeñando un papel crucial a la hora de garantizar la seguridad y la responsabilidad del contenido generado, filtrando texto potencialmente dañino o inapropiado antes de mostrarlo a los usuarios.

Detalles técnicos

Arquitectura:

LlamaGuard-2-8B está construido de manera robusta sobre la Arquitectura de Meta Llama 3, aprovechando la arquitectura Transformer altamente eficiente, reconocida por sus capacidades en modelos de lenguaje grandes y avanzados.

Datos de formación y soporte lingüístico:

El modelo se ajustó con base en el modelo base Llama 3, con datos adicionales sustanciales, específicamente para la clasificación de seguridad. Este corpus de entrenamiento incluye un conjunto diverso de texto en línea que abarca exhaustivamente las 11 categorías de seguridad definidas. Si bien la fuente exacta de los datos y su tamaño no se divulgan públicamente, representa un conjunto de datos amplio y completo. Actualmente, el modelo se entrena con Texto en inglés, pero potencialmente se puede ajustar para otros idiomas.

Nivel de conocimiento: El límite de conocimiento preciso no se indica explícitamente, pero se estima que el modelo se entrenó con datos de hasta 2023.

Consideraciones sobre diversidad y sesgo:

Aunque los datos de entrenamiento están diseñados meticulosamente para la diversidad y la representación, se recomienda a los desarrolladores evaluar cuidadosamente el rendimiento y los resultados del modelo para detectar cualquier sesgo inherente o falta de diversidad que aún pueda existir. La monitorización continua es clave para una implementación responsable de la IA.

Pautas éticas y licencias

Pautas éticas:

Meta AI enfatiza su fuerte compromiso con la IA responsable, habiendo publicado información clara directrices éticas Para el desarrollo y uso de LlamaGuard-2-8B, estas directrices destacan la importancia crucial de mitigar los posibles daños y fomentar prácticas responsables de IA en todas las aplicaciones.

Tipo de licencia:

Los detalles específicos de la licencia de LlamaGuard-2-8B no se divulgan públicamente. Sin embargo, se prevé que esté disponible para usos comerciales y no comerciales, sujeto a los términos y condiciones específicos de Meta.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Qué es Llama Guard 2 (8B)?
A1: Llama Guard 2 (8B) es un modelo de clasificación de texto de 8 mil millones de parámetros desarrollado por Meta AI para mejorar la seguridad del contenido en modelos de lenguaje grandes (LLM) al clasificar el contenido en 11 categorías de peligro.

P2: ¿Cómo funciona Llama Guard 2 (8B) en comparación con otras API de moderación?
A2: Supera a las API de moderación de contenido populares como Azure, OpenAI Moderation y Perspective, con un alto puntaje F1 de 0,915 y una baja tasa de falsos positivos de 0,040.

P3: ¿Se puede adaptar Llama Guard 2 (8B) a necesidades de seguridad de contenido específicas?
A3: Sí, el modelo se puede ajustar fácilmente, lo que permite a los desarrolladores crear taxonomías de seguridad personalizadas que se adapten perfectamente a los requisitos únicos de sus aplicaciones.

P4: ¿Qué idiomas admite actualmente Llama Guard 2 (8B)?
A4: El modelo está actualmente entrenado y optimizado para texto en inglés. Sin embargo, se puede ajustar para que sea compatible con otros idiomas según sea necesario.

Q5: ¿Cuáles son los términos de licencia para Llama Guard 2 (8B)?
A5: Si bien no se han revelado públicamente los detalles específicos de la licencia, se prevé que Llama Guard 2 (8B) estará disponible para usos comerciales y no comerciales, sujeto a los términos y condiciones estándar de Meta.

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