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MiniMax Speech 2.5 HD
Su tecnología de vanguardia permite una integración perfecta en una amplia gama de aplicaciones controladas por voz, desde asistentes interactivos hasta producción multimedia.
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Text to Speech
                                        const fs = require('fs');
const path = require('path');

const axios = require('axios').default;
const api = new axios.create({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  headers: { Authorization: 'Bearer ' },
});

const main = async () => {
  const response = await api.post(
    '/tts',
    {
      model: 'minimax/speech-2.5-hd-preview',
      text: 'Hi! What are you doing today?',
      voice_setting: {
        voice_id: 'Wise_Woman'
      }
    },
    { responseType: 'stream' },
  );

  const dist = path.resolve(__dirname, './audio.wav');
  const writeStream = fs.createWriteStream(dist);

  response.data.pipe(writeStream);

  writeStream.on('close', () => console.log('Audio saved to:', dist));
};

main();

                                
                                        import os
import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v1/tts"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer ",
    }
    payload = {
        "model": "minimax/speech-2.5-hd-preview",
        "text": "Hi! What are you doing today?",
        "voice_setting": {
         "voice_id": 'Wise_Woman'
        }
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, stream=True)
    dist = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "audio.wav")

    with open(dist, "wb") as write_stream:
        for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
            if chunk:
                write_stream.write(chunk)

    print("Audio saved to:", dist)


main()
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Una API con más de 300 modelos de IA

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MiniMax Speech 2.5 HD

Detalle del producto

MiniMax Speech 2.5 HD es de vanguardia Solución de síntesis de voz impulsada por IA Diseñado para ofrecer una salida de voz ultrarrealista, expresiva y de alta definición, adaptada a diversas aplicaciones. Impulsado por arquitecturas de aprendizaje profundo de vanguardia, MiniMax Speech 2.5 HD apoya a creadores de contenido, desarrolladores y empresas al proporcionar una generación de voz escalable y personalizable.

✨ Características principales y descripción técnica

🗣️ Amplio alcance de síntesis de voz y manejo de entrada

MiniMax Speech 2.5 HD admite una amplia gama de formatos de entrada de texto, incluido texto simple, SSML (lenguaje de marcado de síntesis de voz)y secuencias de fonemas personalizadas. Esta flexibilidad permite un control preciso de la pronunciación, la entonación, el énfasis y el ritmo, garantizando una salida de voz altamente natural y expresiva, ideal para narración, diálogos y aplicaciones de voz interactivas.

🚀 Puntos de referencia de rendimiento y calidad

  • Velocidad de síntesis: Generación de audio casi en tiempo real optimizada para transmisión en vivo, IA conversacional e integraciones de asistente de voz.
  • Calidad de audio: Síntesis de voz con calidad de estudio con claridad de audio HD, prosodia natural y expresión emocional fluida.
  • Soporte multilingüe y multiestilo: Encima 40 idiomas y dialectos, presentando diversas personalidades de voz que incluyen variaciones de género, acentos y tonos profesionales.

⚙️ Arquitectura y tecnología detrás de MiniMax Speech 2.5 HD

MiniMax Speech 2.5 HD aprovecha una arquitectura de red neuronal híbrida Combina modelos de secuencia basados ​​en transformadores con capas convolucionales avanzadas, optimizadas específicamente para la generación de formas de onda de voz. Esta arquitectura integra la conversión de texto a espectrograma y la síntesis de vocoder neuronal para producir timbres de voz realistas y una dinámica de habla sutil. El entrenamiento utiliza amplios corpus multilingües y conjuntos de datos de habla con gran riqueza emocional para mejorar la expresividad y la percepción contextual.

🛠️ Capacidades principales y controles de usuario

🎨 Personalización de voz personalizada

  • Modificar características de la voz como el tono, la velocidad y la respiración.
  • Aplicar tonos emocionales que incluyan felicidad, tristeza, urgencia o calma.
  • Usar Etiquetas SSML para incorporar pausas, ortografías fonéticas y énfasis de palabras para una narración de nivel profesional.

🌐 Aplicaciones prácticas y casos de uso en la industria

  • Asistentes de voz interactivos y atención al cliente: Generación de voz en tiempo real para dispositivos inteligentes y automatización de centros de llamadas.
  • Producción de medios y entretenimiento: Creación fluida de voces en off para películas, animaciones, videojuegos y contenido de aprendizaje electrónico.
  • Soluciones de accesibilidad: Personalización de texto a voz que ayuda a los usuarios con discapacidad visual con una narración que suena natural.
  • Corporativo y marca: Personas de voz personalizadas para identidad de marca en marketing y roles de portavoces virtuales.

💰 Precios de la API

  • 💲 $0,105 por cada 1000 caracteres

Ejemplo de código

                      

🆚 MiniMax Speech 2.5 HD vs. otros modelos de voz líderes

  • ➡️ Contra Google WaveNet: MiniMax Speech 2.5 HD supera en expresividad emocional y adaptabilidad de voz personalizada, mientras que WaveNet enfatiza la amplia compatibilidad de plataformas.
  • ➡️ Contra Amazon Polly: MiniMax ofrece una mayor calidad de audio y un control SSML más preciso, mientras que Polly proporciona un catálogo más amplio de voces estándar.
  • ➡️ En comparación con Microsoft Azure TTS: MiniMax Speech 2.5 HD cuenta con una prosodia más natural y matices multilingües, en comparación con el conjunto de voces internacionales más grande de Azure.
  • ➡️ Comparación de texto a voz de IBM Watson: MiniMax se destaca por su velocidad de síntesis en tiempo real y claridad HD con calidad de estudio, mientras que IBM se centra en la flexibilidad de integración y la seguridad empresarial.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿Qué arquitectura de vocoder de alta fidelidad permite la síntesis con calidad de estudio de MiniMax Speech 2.5 HD?

R: MiniMax Speech 2.5 HD emplea una arquitectura avanzada de difusión en cascada con procesamiento multirresolución que genera voz con una fidelidad de audio y una naturalidad excepcionales. Incorpora modelado jerárquico de formas de onda, procesamiento espectral avanzado y generación de audio de alta resolución, lo que permite voces con calidad de estudio de grabación profesional.

P: ¿Cómo logra la versión HD su avance en calidad de audio y autenticidad vocal?

R: La arquitectura HD implementa sofisticados procesos de mejora de audio, que incluyen reducción de ruido avanzada, compresión profesional de rango dinámico y modelado espectral de alta fidelidad. Estas características, combinadas con síntesis vocal con reconocimiento de materiales y técnicas profesionales de masterización de audio, garantizan una calidad de audio que cumple con los estándares de radiodifusión y producción musical.

P: ¿Qué capacidades de producción de voz profesional distinguen a MiniMax Speech 2.5 HD?

R: El modelo demuestra una comprensión profesional de la producción vocal, incluyendo una sofisticada expresión emocional con variaciones prosódicas matizadas, modelado avanzado de la respiración y la articulación, control profesional del ritmo y la cadencia, y una consistencia vocal con calidad de estudio en narrativas extensas. Genera voz con cualidades vocales específicas, adecuadas para aplicaciones multimedia profesionales.

P: ¿Cómo maneja el modelo tareas narrativas y de representación dramática complejas?

R: MiniMax Speech 2.5 HD ofrece comprensión narrativa avanzada con ritmo vocal adecuado, diferenciación de voces en escenarios con múltiples hablantes, progresión emocional e interpretación dramática. Su modelado prosódico contextual y el seguimiento del arco emocional facilitan la narración compleja y el desarrollo de personajes.

P: ¿Qué aplicaciones profesionales se benefician de la calidad de audio mejorada y las capacidades de producción de HD?

R: Aplicaciones profesionales como la producción de audiolibros, diálogos de videojuegos, contenido animado, locución publicitaria, contenido educativo e interacciones con asistentes virtuales se benefician significativamente. Su calidad de salida de calidad de estudio y su amplio control creativo son cruciales para la producción multimedia, donde la calidad de la voz y la autenticidad emocional impactan en la interacción con la audiencia.

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