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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'MiniMax-Text-01',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-Text-01",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
💡MiniMax-Text-01: Liberando capacidades avanzadas de IA
Descubrir MiniMax-Texto-01, un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia diseñado por MiniMax AI para revolucionar las tareas que exigen un amplio procesamiento del contexto y un razonamiento sofisticado. Lanzado el 15 de enero de 2025Este modelo de la versión 1.0 establece nuevos estándares de rendimiento y eficiencia en el panorama de la IA, con un total de 456 mil millones de parámetros.
Información básica
- Nombre del modelo: MiniMax-Texto-01
- Revelador: MiniMax IA
- Fecha de lanzamiento: 15 de enero de 2025
- Versión: 1.0
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
Capacidades clave
- ✅Longitud del contexto extendido: Procesa hasta 1 millón de tokens durante el entrenamiento; maneja contextos de inferencia de hasta 4 millones de tokens.
- ✅Arquitectura híbrida: Integra Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE) para un manejo superior del contexto.
- ✅Uso eficiente de parámetros: Activa sólo 45,9 mil millones de parámetros por token, optimizando los recursos computacionales.
- ✅Rendimiento de referencia superior: Logra puntajes competitivos en puntos de referencia académicos, incluidos MMLU y varias pruebas de razonamiento.
- ✅Disponibilidad de código abierto: Publicado bajo una licencia MIT, lo que facilita la investigación amplia y el uso comercial.
💰Precios de la API
Desbloquee las capacidades avanzadas de MiniMax-Text-01 con nuestra estructura de precios de API transparente:
- Tokens de entrada: $0.21 por millón de tokens
- Tokens de salida: $1.155 por millón de tokens
🎯Ideal para razonamiento profundo y aplicaciones de contexto largo
MiniMax-Texto-01 Está diseñado por expertos para desarrolladores de software, investigadores y científicos de datos que exigen un procesamiento de lenguaje natural de primer nivel. Destaca en aplicaciones que requieren:
- Razonamiento profundo: Resolver problemas analíticos complejos y desafíos lógicos intrincados.
- Procesamiento de contexto largo: Comprender y generar contenido dentro de documentos muy largos o historias conversacionales.
- Manejo eficiente de grandes conjuntos de datos: Procesar y extraer información valiosa de grandes almacenes de información.
Si bien su principal soporte es para Inglés, MiniMax-Text-01 está diseñado para acomodar varios idiomas, adaptándose a las diversas necesidades de los usuarios.
⚙️Análisis técnico profundo: Arquitectura y formación
Arquitectura del modelo
MiniMax-Text-01 emplea una arquitectura sofisticada para un rendimiento incomparable:
- Parámetros totales: 456 mil millones
- Parámetros activados por token: 45.9 mil millones
- Número de capas: 80
- Mecanismos de atención:
- Enfoque híbrido: atención Softmax después de cada 7 capas de atención Lightning.
- Número de cabezas de atención: 64
- Atención dimensión de la cabeza: 128
- Mezcla de expertos (MoE): Incorpora 32 expertos con una estrategia de enrutamiento top-2 para el procesamiento dinámico.
- Codificación posicional: Utiliza incrustación de posición rotatoria (RoPE) con una frecuencia base de 10 000.
Datos de entrenamiento completos
El modelo se entrenó rigurosamente en un conjunto de datos diverso y extenso para garantizar su robustez y versatilidad:
- Fuente de datos y tamaño: Comprende aproximadamente 14,8 billones de tokens provenientes de textos disponibles públicamente y una amplia gama de repositorios de código.
- Diversidad y mitigación de sesgos: Los datos de entrenamiento fueron seleccionados meticulosamente para minimizar los sesgos y maximizar la diversidad de temas y estilos, mejorando la capacidad del modelo para generar resultados variados e imparciales.
Métricas de rendimiento visualizadas
🚀Introducción a MiniMax-Text-01
Integre MiniMax-Text-01 sin problemas en sus proyectos. Es fácilmente accesible en Plataforma API de IA/ML, identificado como "MiniMax-Texto-01".
Acceda a la documentación completa de la API
Detallado Documentación de la API está disponible para guiarlo a través de la integración y el uso.
Para una implementación rápida, utilice el ejemplos de código:
⚖️Uso ético y detalles de licencias
Principios éticos de desarrollo de la IA
MiniMax AI mantiene un firme compromiso con las consideraciones éticas en el desarrollo de IA. Priorizamos transparencia sobre las capacidades y limitaciones inherentes de MiniMax-Text-01. Se recomienda encarecidamente a los usuarios que practiquen uso responsable, trabajando activamente para prevenir cualquier mal uso o posibles aplicaciones dañinas del contenido generado por el modelo.
Licencia MIT de código abierto
MiniMax-Text-01 se publica bajo una licencia permisiva. licencia MIT de código abiertoEsta licencia otorga amplios derechos, permitiendo tanto investigación académica y uso comercial, garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de los estándares éticos y defendiendo los derechos de los creadores.
❓Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué es MiniMax-Text-01 y quién lo desarrolló?
MiniMax-Text-01 es un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia desarrollado por MiniMax IASe especializa en tareas que requieren un amplio procesamiento del contexto y capacidades de razonamiento avanzadas.
2. ¿Cuáles son las características arquitectónicas clave de MiniMax-Text-01?
Cuenta con una arquitectura híbrida integrando Lightning Attention, Softmax Attention y un potente sistema Mixture-of-Experts (MoE) con 32 expertos, lo que le permite procesar contextos de inferencia de hasta 4 millones de tokens.
3. ¿Bajo qué licencia está disponible MiniMax-Text-01?
MiniMax-Text-01 se publica bajo una licencia MIT de código abierto, otorgando a los usuarios amplios derechos tanto para la investigación como para aplicaciones comerciales, respetando al mismo tiempo los estándares éticos.
4. ¿Dónde puedo encontrar la documentación de la API y acceder al modelo?
Integral Documentación de la API está disponible en línea. Puede acceder a la API MiniMax-Text-01 en Plataforma API de IA/ML.
5. ¿Qué idiomas admite MiniMax-Text-01?
El modelo apoya principalmente Inglés pero está diseñado para acomodar varios idiomas dependiendo de los requisitos y configuraciones específicas del usuario.
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