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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'mistralai/codestral-2501',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/codestral-2501",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
✨ Descubra Mistral Codestral-2501: su socio avanzado en generación de código con IA
Mistral Codestral-2501 se erige como un modelo de IA de vanguardia, diseñado específicamente para tareas de generación de código. Aprovechando técnicas avanzadas de aprendizaje automático, permite a los desarrolladores escribir, depurar y optimizar código en una amplia gama de lenguajes de programación. Con su impresionante rendimiento y robustas capacidades, Codestral-2501 está diseñado para agilizar el proceso de codificación y mejorar significativamente la productividad de los desarrolladores de software a nivel mundial.
Descripción general del modelo
- Nombre del modelo: Mistral Codestral-2501
- Desarrollador/creador: Mistral AI
- Fecha de lanzamiento: 13 de enero de 2025
- Versión: 1.0
- Tipo de modelo: Modelo de generación de código de IA
🚀 Características y capacidades clave
- ✅ Amplio soporte de idiomas: Competente en Más de 80 lenguajes de programación, incluidos los más populares como Python, Java, C++ y JavaScript, junto con lenguajes más específicos como Swift y Fortran.
- 📝 Ventana de contexto de 256K: Permite que el modelo procese bases de código más grandes y comprenda instrucciones complejas de manera efectiva, lo que genera resultados más coherentes y relevantes.
- 💡 Completar el medio (FIM): Los usuarios pueden especificar los puntos de inicio y finalización del código, lo que permite una generación de código altamente específica y eficiente para fragmentos incompletos.
- 📊 Alto rendimiento en los puntos de referencia: Logra puntuaciones impresionantes en puntos de referencia de codificación críticos: Evaluación humana (86,6%) y MBPP (80,2%).
- ⚡ Baja latencia y alta frecuencia: Optimizado para tareas de generación de código en tiempo real, mejorando significativamente los tiempos de respuesta y el flujo de trabajo del desarrollador.
🎯 Uso previsto y aplicaciones
Mistral Codestral-2501 está diseñado para desarrolladores de software, científicos de datos e ingenieros Con el objetivo de aumentar la eficiencia de codificación, resulta especialmente beneficioso para diversas aplicaciones, entre ellas:
- ✍️ Generación de código y autocompletado
- 🐛 Asistencia de depuración y corrección de errores
- 🔍 Revisiones de código y sugerencias de refactorización
- 🧑🏫 Herramientas educativas que requieren soporte de codificación interactiva
El modelo admite principalmente el inglés para indicaciones e instrucciones en sus diversas capacidades de lenguaje de programación.
⚙️ Análisis técnico profundo
Arquitectura
Mistral Codestral-2501 emplea un sofisticado arquitectura basada en transformadoresEste diseño está específicamente optimizado para la generación de código de baja latencia, lo que le permite procesar eficientemente grandes cantidades de texto y, al mismo tiempo, ofrecer constantemente resultados de código precisos y de alta calidad.
Información sobre datos de entrenamiento
El modelo se entrenó rigurosamente en un conjunto de datos diverso y extenso, que abarca una amplia variedad de lenguajes de programación y estilos de codificación.
- Fuente de datos y tamaño: El conjunto de datos de entrenamiento incorpora numerosos repositorios de código públicos y documentación completa. Mistral AI no divulga públicamente el tamaño específico de los conjuntos de datos.
- Diversidad y mitigación de sesgos: La curación de datos priorizó minimizar los sesgos y maximizar la diversidad entre lenguajes de programación y prácticas de codificación. Esta cuidadosa selección mejora la eficacia del modelo para generar resultados variados y justos.
Métricas de rendimiento y análisis comparativo
Para obtener métricas de rendimiento detalladas e información comparativa con otros modelos, consulte el punto de referencia visual proporcionado por Mistral AI:
Imagen: Puntos de referencia de rendimiento de Codestral-2501 (Fuente: Mistral AI) 🚀 Introducción a Codestral-2501
Ejemplos de acceso y código
Mistral Codestral-2501 está disponible en el Plataforma API de IA/ML bajo el nombre del modelo "Mistral Codestral-2501". Los ejemplos de código y las demostraciones interactivas generalmente se pueden encontrar dentro de la plataforma o se pueden vincular desde su documentación.
Documentación de la API
Para obtener detalles completos sobre la integración, los puntos finales y los parámetros de uso, consulte el sitio web oficial. Documentación de la API.
⚖️ Pautas éticas e IA responsable
Mistral AI está profundamente comprometida con las consideraciones éticas en el desarrollo de la IA. La organización promueve transparencia En cuanto a las capacidades y limitaciones inherentes del modelo, se recomienda encarecidamente a los usuarios que lo utilicen de forma responsable para evitar cualquier uso indebido o aplicaciones potencialmente dañinas del contenido generado, respetando los más altos estándares de ética de la IA.
Información sobre licencias
Mistral Codestral-2501 se proporciona bajo una licencia comercialEsta licencia otorga derechos de uso tanto para investigación como para uso comercial, garantizando el cumplimiento de las normas éticas y el respeto de los derechos de autor. Para consultar los términos completos, consulte el acuerdo de licencia.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué lenguajes de programación admite Mistral Codestral-2501?
A1: Admite más de 80 lenguajes de programación, incluidos los principales como Python, Java, C++, JavaScript y muchos otros, lo que permite una amplia aplicabilidad para los desarrolladores.
P2: ¿Cómo mejora Codestral-2501 la productividad de los desarrolladores?
A2: Con características como una ventana de contexto de 256K, finalización mediante relleno en el medio (FIM) y baja latencia optimizada, agiliza los procesos de generación, depuración y revisión de código, lo que aumenta significativamente la eficiencia.
P3: ¿Cuáles son los parámetros de rendimiento clave para este modelo?
A3: Mistral Codestral-2501 logra altos puntajes en los puntos de referencia de la industria, incluidos HumanEval (86,6%) y MBPP (80,2%), lo que demuestra su gran capacidad en diversas tareas de codificación.
P4: ¿Codestral-2501 es adecuado para proyectos comerciales?
A4: Sí, está disponible bajo una licencia comercial que permite tanto la investigación como el uso comercial, adhiriéndose a los estándares éticos y a los derechos de los creadores.
¿Listo para revolucionar tu programación? ¡Consíguelo! API Mistral Codestral-2501 aquí.
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