128K

Afuera

Charlar

desactivar

Mistral Nemo

Explore Mistral-Nemo, un modelo de lenguaje de vanguardia diseñado para tareas de PNL de alto rendimiento con amplio soporte multilingüe.

Tokens gratis de $1 para nuevos miembros

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'mistralai/mistral-nemo',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/mistral-nemo",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Una API con más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos y $1 en tokens gratis

Obtener clave API Explorar modelos

Mistral Nemo

Detalle del producto

Presentamos Mistral-Nemo: un potente LLM para PNL avanzada

Descubrir Mistral-Nemo, un modelo de lenguaje grande (LLM) de vanguardia desarrollado conjuntamente por Mistral AI y NVIDIA, publicado el 18 de julio de 2024Este modelo de vanguardia (versión 0.1) está diseñado para una amplia gama de tareas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, incluyendo la generación sofisticada de texto, resúmenes precisos, traducciones precisas y un análisis profundo de sentimientos. Su notable Ventana de contexto de token de 128k Lo distingue, permitiendo el manejo de entradas extensas y tareas complejas y multifacéticas con una eficiencia incomparable.

🛈 Puntos clave:

✓ Rendimiento robusto: Equipado con 12 mil millones de parámetros.
✓ Ventana de contexto expansiva: Admite hasta 128k tokens, ideal para contenido extenso.
✓ Adaptado a las instrucciones: Optimizado para un rendimiento superior en las tareas y un cumplimiento inmediato.
✓ Dominio multilingüe: Compatible con más de 10 idiomas, incluidos inglés, francés, español y chino.
✓ Tokenización eficiente: Aprovecha el tokenizador de Tekken para una compresión efectiva de texto y código.

Aplicaciones previstas y alcance global

Mistral-Nemo está diseñado meticulosamente para aplicaciones que exigen la generación de texto de alta calidad. Esto incluye chatbots innovadores, herramientas eficientes de creación de contenido, resúmenes precisos de documentos y soluciones integrales de comunicación multilingüe. Su amplia compatibilidad con idiomas garantiza versatilidad para implementaciones globales y bases de usuarios diversas.

Arquitectura técnica y perspectivas de formación

💻 Detalles de arquitectura:

Construido sobre una base sólida Arquitectura del transformador, Mistral-Nemo presenta especificaciones clave:

Capas: 40
Dimensión oculta: 14.436
Dimensión de la cabeza: 128
Número de cabezas: 32
Función de activación: SwiGLU

Técnicas avanzadas como Atención de consultas agrupadas y Atención ventana corrediza Se integran para mejorar aún más sus capacidades de rendimiento.

📚 Datos de entrenamiento completos:

El modelo se entrenó con un conjunto de datos extenso y diverso, que abarca miles de millones de tokens de texto y código multilingües. Este amplio entrenamiento garantiza una comprensión profunda de los matices lingüísticos en diversos dominios.

Fuentes de datos: Incluye literatura, páginas web y documentación de programación.
Nivel de conocimiento: Actualizado a abril de 2024.
Mitigación de sesgos: Mistral AI implementó activamente estrategias para reducir el sesgo al garantizar un conjunto de datos que represente múltiples culturas e idiomas, mejorando la solidez y la imparcialidad del modelo.

Puntos de referencia de rendimiento excepcionales

Mistral-Nemo ha demostrado consistentemente un sólido rendimiento en varios puntos de referencia críticos:

★ Alta precisión: Logra una precisión impresionante en tareas como HellaSwag y Winogrande.
★ Líder de la categoría: Supera a modelos comparables en su categoría de tamaño, particularmente en razonamiento y precisión de codificación.

Mistral-Nemo vs. los principales LLM: Un análisis del rendimiento

Mistral-Nemo exhibe un rendimiento superior en una amplia gama de tareas en comparación con modelos como Gemma 2 9B y Llama 3 8B. Su tamaño sustancialmente mayor... ventana de contexto de 128k es una ventaja significativa que contribuye a sus puntuaciones líderes en varias áreas clave.

🚀 Mistral-Nemo (contexto 128k)

HellaSwag (0 disparos): 83,5%
Winogrande (0 tiros): 76,8%
TriviaQA (5 disparos): 73,8%
OpenBookQA (0 disparos): 60,6%
Control de calidad de sentido común (0 disparos): 70,4%

📈 Gemma 2 9B (contexto 8k)

HellaSwag (0 disparos): 80,1%
TriviaQA (5 disparos): 71,3%
(Otros puntos de referencia inferiores o no especificados)

📈 Llama 3 8B (contexto 8k)

HellaSwag (0 disparos): 80,6%
TriviaQA (5 disparos): 61,0%
(Otros puntos de referencia inferiores o no especificados)

Cuadro comparativo del rendimiento de Mistral-Nemo

Resultados comparativos de referencia que destacan el desempeño líder de Mistral-Nemo.

Cómo acceder y utilizar Mistral-Nemo

🔗 Ejemplos de código y acceso a API:

Mistral-Nemo está disponible en el Plataforma API de IA/ML bajo el identificador "mistrales/mistral-nemo".

Para una implementación detallada y completa Documentación de la API Está disponible para guiar a los desarrolladores a través de la integración y el uso.

importar openai

cliente = openai . OpenAI (
 api_key= "SU_CLAVE_API" ,
 base_url= "https://api.ai.cc/v1" ,
 )

chat_completion = cliente .chat.completions.create(
 modelo = "mistralai/mistral-nemo" ,
 mensajes=[
 { "role" : "system" , "content" : "Eres un asistente de IA útil." },
 { "role" : "user" , "content" : "Explique los beneficios de Mistral-Nemo de forma concisa." }
 ],
 máximo_tokens= 500 ,
 temperatura= 0,7 ,
 );

imprimir ( chat_completion.choices [ 0 ].message.content)

Marco ético y licencias abiertas

👤 Desarrollo responsable de IA:

Mistral AI está profundamente comprometida con las consideraciones éticas en el desarrollo de IA. La organización promueve la transparencia en cuanto a las capacidades de los modelos y aboga por un uso responsable para mitigar el mal uso y las consecuencias no deseadas.

📜 Licencias y accesibilidad:

Mistral-Nemo se estrena bajo la autorización Licencia Apache 2.0Este modelo de licencia abierta promueve una amplia innovación y accesibilidad dentro de la comunidad de desarrolladores al permitir derechos de uso tanto comerciales como no comerciales.

¿Listo para integrarse? ¡Obtén la API de Mistral-Nemo aquí!

Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Qué es Mistral-Nemo y cuáles son sus principales usos?

A: Mistral-Nemo es un modelo de lenguaje grande (LLM) avanzado desarrollado por Mistral AI y NVIDIA. Está diseñado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, como la generación de texto, el resumen, la traducción y el análisis de sentimientos. Sus principales usos incluyen chatbots, creación de contenido, resumen de documentos y comunicación multilingüe.

P2: ¿Cuál es la ventana de contexto máxima admitida por Mistral-Nemo?

A: Mistral-Nemo admite una impresionante ventana de contexto de hasta 128.000 tokens, lo que le permite procesar y comprender entradas muy largas y conversaciones o documentos complejos.

P3: ¿Cómo se compara Mistral-Nemo con otros LLM populares como Gemma 2 9B o Llama 3 8B?

A: Mistral-Nemo generalmente supera a modelos de tamaño similar, como Gemma 2 9B y Llama 3 8B, particularmente debido a su ventana de contexto de 128k significativamente más grande y su sólido desempeño en puntos de referencia de razonamiento y precisión de codificación como HellaSwag y Winogrande.

P4: ¿Mistral-Nemo está disponible para uso comercial?

A: Sí, Mistral-Nemo se lanza bajo la Licencia Apache 2.0, que permite el uso tanto comercial como no comercial, fomentando una amplia adopción y la innovación.

Q5: ¿Cómo pueden los desarrolladores acceder a Mistral-Nemo?

A: Los desarrolladores pueden acceder a Mistral-Nemo a través de Plataforma API de IA/ML utilizando el identificador "mistrales/mistral-nemo"También está disponible documentación detallada de la API para orientar sobre la integración.

Patio de juegos de IA

Pruebe todos los modelos de API en el entorno de pruebas antes de integrarlos. Ofrecemos más de 300 modelos para integrar en su aplicación.

Pruébalo gratis

Una API
Más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos