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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/ocr', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
document: {
type: 'document_url',
document_url: 'https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf'
},
model: 'mistral/mistral-ocr-latest',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log(response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/ocr",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"document": {
"type": "document_url",
"document_url": "https://css4.pub/2015/textbook/somatosensory.pdf"
},
"model": "mistral/mistral-ocr-latest",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print(data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
OCR Mistral, desarrollado por Mistral AIRepresenta un avance en la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR). Esta API avanzada está meticulosamente diseñada para una comprensión superior de documentos, capaz de procesar una amplia gama de formatos, incluyendo PDF, imágenes y documentos escaneados. Destaca en la extracción de texto, tablas complejas, ecuaciones complejas e incluso imágenes con una precisión excepcional, a la vez que conserva fielmente la estructura y el diseño del documento original.
✨ Capacidades principales de Mistral OCR
Extracción de texto de alta precisión: Con una impresionante precisión general del 94,89 %, Mistral OCR supera a muchos competidores. Extrae texto de forma fiable de documentos escaneados, notas manuscritas y contenido multilingüe diverso, proporcionando datos fiables para aplicaciones y análisis posteriores.
Comprensión de documentos multimodales: Esta API procesa eficientemente archivos PDF e imágenes, reconociendo y preservando inteligentemente el contexto y las relaciones de elementos intercalados, como imágenes, tablas, gráficos y ecuaciones matemáticas. Los resultados se entregan en formatos Markdown o JSON estructurados, listos para flujos de trabajo de IA.
Amplio dominio multilingüe: Con compatibilidad con miles de idiomas y una precisión excepcional del 99,02 % en coincidencias parciales, Mistral OCR es una herramienta invaluable para empresas globales. Gestiona sin problemas diversos conjuntos de documentos, desde hindi hasta chino, garantizando operaciones globales fluidas.
Preservación del diseño y salida estructurada: El OCR Mistral conserva meticulosamente la jerarquía del documento original, incluyendo encabezados, párrafos, listas y tablas. Esto garantiza que los resultados estén preparados para la IA, lo que facilita la integración con sistemas de Recuperación-Generación Aumentada (RAG), una indexación de búsqueda eficiente y flujos de trabajo automatizados.
Funcionalidad Doc-as-Prompt: Al permitir a los usuarios consultar directamente contenido de documentos específicos o extraer datos estructurados a través de indicaciones impulsadas por IA, esta función mejora significativamente la precisión en las tareas de recuperación de información y análisis.
Procesamiento de alta velocidad: Optimizado para repositorios de documentos a gran escala, el OCR Mistral puede procesar hasta 2000 páginas por minuto. Esto reduce drásticamente los tiempos de procesamiento para empresas, instituciones de investigación y cualquier organización que gestione grandes volúmenes de documentos.
Autohospedaje para la privacidad de datos: Para las organizaciones con estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento, Mistral OCR ofrece opciones de implementación locales, lo que garantiza que los datos confidenciales permanezcan seguros dentro de su infraestructura privada.
⚙️ Especificaciones técnicas y puntos de referencia
El robusto rendimiento de Mistral OCR se debe a su arquitectura basada en transformadores, que incorpora mecanismos de atención especializados para una comprensión profunda del contexto y el diseño. Admite entradas multimodales (PDF, imágenes) y ofrece salidas estructuradas (Markdown, JSON) adaptadas a los sistemas RAG.
Aspectos clave del rendimiento:
- ✅ Ventana de contexto: Procesos hasta 1000 páginas por solicitud.
- ⚡️ Velocidad de procesamiento: Maneja hasta 2000 páginas por minuto en un solo nodo.
- 💰 Precios de la API: Altamente competitivo en $0.00105 por página.
- ⚠️ Limitaciones: Tamaño máximo de archivo de 50 MB y el número máximo de páginas de 1000 páginas por solicitud.
Puntos de referencia de precisión:
- 📊 Precisión general: 94,89 % (supera a Google Document AI, Azure OCR y GPT-4o)
- ➗ Expresiones matemáticas: 94,29%
- 🌍 Texto multilingüe: 89,55%
- 📄 Documentos escaneados: 98,96%
- 🔠 Reconocimiento de mesa: 96,12%
Comparación de las métricas de OCR de Mistral
💡 Casos de uso óptimos para Mistral OCR
- 🔬 Investigación y academia: Digitalice de manera eficiente artículos científicos, incluidas ecuaciones y gráficos complejos, en formatos preparados para IA para análisis avanzados.
- 💼 Negocios y finanzas: Automatice el procesamiento de facturas, contratos e informes financieros para la extracción de datos estructurados y la obtención de información rápida.
- ⚖️ Legal y cumplimiento: Convierta archivos y registros legales en formatos digitales indexados y de fácil búsqueda, agilizando el cumplimiento y el descubrimiento.
- 📚 Educación: Transforme notas de clase, libros de texto y materiales educativos en contenido digital accesible para estudiantes y educadores.
- 📞 Atención al Cliente: Indexe manuales de usuario y documentos de soporte para reducir significativamente los tiempos de respuesta y mejorar la satisfacción general del cliente.
🆚 Mistral OCR: una ventaja competitiva
Mistral OCR demuestra constantemente capacidades superiores de comprensión de documentos en comparación con las soluciones de OCR tradicionales y otras basadas en IA:
- frente a Gemini 2.5 Flash: Mistral OCR cuenta con una precisión de OCR superior (94,89 % frente a ~88,49 %) y reconocimiento de tablas, aunque Gemini ofrece un razonamiento multimodal general más amplio.
- vs. Google Docs AI: Logra mayor precisión en expresiones matemáticas (94,29 % frente a ~90 %) y texto multilingüe (89,55 % frente a ~85 %). También ofrece un procesamiento más rápido (2000 frente a ~1000 páginas/min).
- frente a Azure OCR: Proporciona una mejor conservación del diseño y resultados más estructurados, aunque Azure normalmente ofrece integraciones empresariales más amplias.
- frente a GPT-4o: Rendimiento superior en el manejo de documentos escaneados (98,96 % frente a ~95 %) y ecuaciones complejas. Sin embargo, GPT-4o ofrece mayor versatilidad para tareas que van más allá del OCR básico.
⚠️ Consideraciones y limitaciones importantes
- Riesgo de alucinaciones: OCR Mistral puede ocasionalmente inferir texto faltante o poco claro, lo que podría generar errores en aplicaciones críticas como el procesamiento de documentos legales o financieros.
- Sin clasificación de documentos incorporada: Se requieren sistemas adicionales para organizar y categorizar los datos extraídos, ya que esta no es una característica inherente de la API.
- Clasificación errónea del texto: En algunos casos, es posible que páginas enteras se traten erróneamente como imágenes, lo que podría provocar una extracción de texto incompleta.
- Restricciones de archivo: La API tiene límites específicos y procesa archivos hasta un máximo de 50 MB y 1000 páginas por solicitud individual.
🔗 Integración perfecta de API
Mistral OCR es fácilmente accesible a través de la API de IA/ML, que ofrece compatibilidad completa con lenguajes de programación populares, como Python, JavaScript y cURL. Ofrece resultados estructurados en formato JSON o Markdown, lo que garantiza una fácil integración en los flujos de trabajo existentes.
Para obtener instrucciones de configuración detalladas y ejemplos de uso, consulte el sitio web oficial. Documentación de la API de OCR de Mistral.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué tipos de documentos puede procesar Mistral OCR?
A1: Mistral OCR puede procesar una amplia gama de documentos, incluidos PDF, varios formatos de imagen y documentos escaneados, extrayendo con precisión texto, tablas, ecuaciones e imágenes.
P2: ¿Qué tan preciso es Mistral OCR en comparación con otras soluciones?
A2: Mistral OCR logra una precisión general del 94,89 %, superando a los principales competidores como Google Document AI, Azure OCR y GPT-4o en varias áreas clave, como matemáticas, texto multilingüe y reconocimiento de documentos escaneados.
P3: ¿Mistral OCR puede gestionar varios idiomas?
A3: Sí, admite miles de idiomas con una precisión de coincidencia aproximada del 99,02 %, lo que lo hace muy eficaz para aplicaciones globales y diversos conjuntos de documentos.
P4: ¿Cuáles son las principales limitaciones de Mistral OCR?
A4: Las limitaciones clave incluyen posibles alucinaciones (adivinación de texto poco claro), falta de clasificación de documentos incorporada, clasificación errónea ocasional de texto como imágenes y restricciones de archivo de 50 MB y 1000 páginas por solicitud.
P5: ¿El autohospedaje es una opción para Mistral OCR?
A5: Sí, Mistral OCR ofrece opciones de implementación locales, ideales para organizaciones con estrictos requisitos de seguridad y privacidad de datos, permitiendo que los datos confidenciales permanezcan dentro de su infraestructura privada.
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