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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'togethercomputer/mpt-30b-chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
MPT-Chat (30B): Un modelo de lenguaje avanzado de código abierto para diversas tareas de PNL
El MPT-Chat (30B) modelo, desarrollado por MosaicML (parte de Databricks) y se lanzó el 22 de junio de 2023Representa un avance significativo en los modelos de lenguaje de código abierto basados en texto. Esta versión inicial está meticulosamente diseñada para sobresalir en una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), con un enfoque principal en la eficiencia, la escalabilidad y el estricto cumplimiento de los principios éticos de la IA.
🔑 Desbloqueando el potencial: Características clave de MPT-Chat (30B)
- ✅ Arquitectura: Emplea una arquitectura de transformador robusta basada únicamente en decodificador.
- ✅ Parámetros extensos: Cuenta con un modelo de gran tamaño con 30 mil millones de parámetros para una comprensión profunda del lenguaje.
- ✅ Ventana de contexto grande: Capaz de procesar una ventana de contexto de hasta 8,192 tokens, facilitando flujos conversacionales complejos.
- ✅ Optimizaciones avanzadas: Integra técnicas innovadoras como Atención rápida para un cálculo eficiente de la atención y Coartada para mejorar los sesgos posicionales, mejorando la escalabilidad y el rendimiento.
Diseñado para la innovación: Aplicaciones previstas de MPT-Chat (30B)
MPT-Chat (30B) está diseñado específicamente para destacarse en una variedad de aplicaciones clave:
- • Generación de texto abierto: Crear texto coherente, contextualmente relevante y creativo.
- • Respuesta a preguntas: Ofrecer respuestas precisas y perspicaces a las consultas de los usuarios.
- • Resumen: Destilar de forma eficiente grandes volúmenes de texto en resúmenes concisos.
- • Completado de código: Ayudar a los desarrolladores sugiriendo y completando fragmentos de código.
Aunque no se enumeran en su totalidad los detalles específicos del soporte lingüístico, los vastos datos de entrenamiento del modelo generalmente abarcan los principales idiomas globales.
Análisis profundo: Arquitectura técnica y parámetros de capacitación
Arquitectura:
MPT-Chat (30B) se basa en un arquitectura de transformador solo con decodificador, estableciendo paralelismos con los modelos GPT establecidos. Su diseño se ve reforzado significativamente por técnicas contemporáneas como Atención rápida, que agiliza los cálculos de atención, y Coartada, que mejora los sesgos posicionales para lograr un escalamiento superior y un rendimiento general.
Datos de formación y límite de conocimiento:
El modelo se entrenó en un conjunto de datos amplio y meticulosamente seleccionado que comprende 1 billón de tokensEste colosal conjunto de datos abarca una amplia variedad de textos de Internet, lo que garantiza una amplia relevancia y una cobertura integral en varios dominios.
La base de conocimientos de MPT-Chat (30B) refleja la información disponible hasta su último corte de capacitación, que fue en principios de 2023.
Compromiso con la diversidad y la inteligencia artificial ética:
Desarrollado bajo estrictas normas principios constitucionales de la IAMPT-Chat (30B) está diseñado para alinearse estrechamente con los valores humanos y mitigar activamente los sesgos. Se somete a rigurosas pruebas para detectar y abordar cualquier sesgo involuntario, lo que demuestra un firme compromiso con el desarrollo responsable de la IA.
📊 Puntos de referencia de rendimiento y robustez
- Exactitud: Si bien las métricas precisas no se especifican públicamente, MPT-Chat (30B) está diseñado para ofrecer un rendimiento comparable a otros modelos líderes de escala similar.
- Velocidad: El modelo está altamente optimizado para aplicaciones en tiempo real, aprovechando métodos de entrenamiento eficientes para garantizar tiempos de respuesta rápidos.
- Robustez: MPT-Chat (30B) demuestra capacidades excepcionales de aprendizaje de cero disparos y de pocos disparos, lo que le permite adaptarse de manera efectiva a diversas tareas e idiomas sin necesidad de realizar ajustes extensos.
🗃️ Uso por parte de desarrolladores y licencias de código abierto
Para los desarrolladores que buscan integrar MPT-Chat (30B) en sus proyectos, hay ejemplos de código estándar y guías de integración disponibles. Un ejemplo de implementación típica podría incluir fragmentos como:
Pautas éticas: Parte integral de su desarrollo son unas directrices éticas integrales que enfatizan la implementación responsable de IA y estrategias proactivas de mitigación de sesgos.
Tipo de licencia: MPT-Chat (30B) está disponible gratuitamente bajo la Licencia Apache 2.0, otorgando amplios permisos tanto para la utilización comercial como no comercial.
🏆 Conclusión: Establecer un nuevo punto de referencia para los LLM de código abierto
MPT-Chat (30B) representa un hito significativo en el panorama de los modelos de lenguaje de código abierto. Combina de forma única importantes capacidades de aprendizaje automático a gran escala con un firme compromiso con las prácticas éticas de IA, estableciendo así un nuevo referente en la industria. Esto lo convierte en un recurso indispensable para desarrolladores, investigadores y organizaciones de la comunidad global de IA dedicadas a fomentar la innovación responsable.
Preguntas frecuentes (FAQ)
Pregunta 1: ¿Qué es MPT-Chat (30B) y quién lo desarrolló?
A1: MPT-Chat (30B) es un modelo de lenguaje extenso, avanzado y de código abierto basado en texto, creado por MosaicML, parte de Databricks. Se lanzó el 22 de junio de 2023.
Pregunta 2: ¿Cuáles son las especificaciones técnicas principales de MPT-Chat (30B)?
A2: Cuenta con una arquitectura de transformador de solo decodificador con 30 mil millones de parámetros, admite una amplia ventana de contexto de hasta 8192 tokens e incorpora FlashAttention y ALiBi para una mayor eficiencia.
Pregunta 3: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de MPT-Chat (30B)?
A3: Es ideal para tareas como generación de texto abierto, respuesta a preguntas sofisticadas, resúmenes efectivos y ayuda a los desarrolladores con la finalización de código.
Pregunta 4: ¿MPT-Chat (30B) está disponible para uso comercial?
A4: Sí, MPT-Chat (30B) se distribuye bajo la licencia Apache 2.0, que permite explícitamente aplicaciones tanto comerciales como no comerciales.
Pregunta 5: ¿Cómo aborda MPT-Chat (30B) las preocupaciones relacionadas con el sesgo y la IA ética?
A5: El modelo se desarrolló siguiendo los principios constitucionales de IA, enfatizando la alineación con los valores humanos y sometiéndose a rigurosas pruebas y esfuerzos de mitigación para minimizar los sesgos y garantizar un uso responsable de la IA.
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