El próximo gran objetivo de Microsoft en materia de IA es construir una superinteligencia humanista para el futuro.

Microsoft ha lanzado oficialmente una división de investigación especializada, la Equipo de Superinteligencia del MAI, dedicada a ser pionera en la próxima generación de inteligencia artificial avanzada. Liderada por Mustafa Suleyman, director de IA de Microsoft, esta iniciativa representa un importante compromiso financiero y estratégico para desarrollar lo que la compañía denomina tecnología "práctica, sólida y controlable".

El cambio hacia la superinteligencia humanista

En el informe original, La próxima gran apuesta de Microsoft en IA: construir una 'superinteligencia humanista'Suleyman enfatiza un cambio respecto a los modelos de "generalistas infinitamente capaces" que buscan sus competidores. En cambio, Microsoft busca construir un "superinteligencia humanista"—sistemas especializados diseñados específicamente para servir a los intereses humanos y resolver problemas del mundo real.

Las áreas de enfoque clave para el nuevo equipo incluyen:

• Cuidado de la salud: Desarrollar diagnósticos a nivel experto capaces de detectar enfermedades de forma temprana en los próximos 2-3 años.
• Energía renovable: Diseño de moléculas avanzadas y mejora de la tecnología de almacenamiento de baterías.
• Educación: Creación de compañeros de IA útiles para ayudar en entornos de aprendizaje personalizados.

Diversificación más allá de OpenAI

Si bien Microsoft sigue siendo un accionista importante en OpenAI, este nuevo proyecto señala un paso hacia diversificar su cartera de IAAl reclutar talentos de primer nivel como la científica jefa Karen Simonyan y experimentar con modelos de Anthropic y Google, Microsoft se está posicionando para liderar la carrera de la IA a través de la innovación interna en lugar de depender únicamente de asociaciones externas.

Innovación segura y fundamentada

Al abordar las preocupaciones existenciales en torno a la IA, Suleyman aclara que Microsoft no está construyendo "superinteligencia a cualquier precio". El objetivo es lograr rendimiento sobrehumano en tareas específicas, similares a AlphaFold de DeepMind, garantizando que la tecnología permanezca bajo control humano y ofrezca beneficios clínicos y operativos mensurables.