Las "Indicaciones" de Microsoft solucionan el problema de que las indicaciones de IA no se muestran correctamente

Microsoft está abordando la persistente ineficiencia del ciclo de prueba y error en la IA generativa. Para transformar las interacciones impredecibles de la IA en impulsores fiables de la productividad, el gigante tecnológico ha presentado... Indicaciones (Mensaje + Opciones). Este nuevo marco de interfaz de usuario de código abierto reemplaza las solicitudes vagas en lenguaje natural con controles de interfaz precisos y dinámicos, con el objetivo de estandarizar la forma en que los trabajadores interactúan con los modelos de lenguaje grandes (LLM).

Abordar el cuello de botella de la comprensión

Si bien gran parte de la atención pública se centra en la generación de contenido de IA, el uso empresarial a menudo gira en torno a... comprensión—Usar IA para explicar, enseñar o depurar. Una sola fórmula de hoja de cálculo, por ejemplo, puede requerir un simple análisis de sintaxis para un usuario y una compleja guía de depuración para otro.

Las interfaces de chat actuales tienen dificultades para capturar esta intención sin indicaciones agotadoras y de un párrafo de largo. Las indicaciones funcionan como una capa de middleware Para solucionar esto, analiza el historial de conversaciones en tiempo real para generar opciones interactivas, como la extensión de la explicación, el tono o áreas de enfoque específicas, eliminando así la necesidad de que los usuarios escriban manualmente largas especificaciones.

Equilibrar la eficiencia con la complejidad

En pruebas que comparan los controles estáticos con este sistema dinámico, los investigadores de Microsoft encontraron claras desventajas:

• Esfuerzo reducido: A los participantes les resultó mucho más fácil expresar los requisitos específicos de la tarea sin tener que reformular las indicaciones. Opciones dinámicas como "Objetivo de aprendizaje" fomentaron un pensamiento más reflexivo.
• Curva de aprendizaje: Si bien es adaptable, algunos usuarios encontraron el sistema opaco y tuvieron dificultades para predecir cómo una casilla de verificación específica alteraría el resultado final de la IA hasta después de su aparición.

Arquitectura técnica y seguridad

Promptions está diseñado como un middleware liviano que se ubica entre el usuario y el modelo y consta de dos componentes principales:

1. Módulo opcional: Revisa la entrada del usuario para generar elementos de interfaz de usuario relevantes.
2. Módulo de chat: Incorpora selecciones para impulsar la respuesta de la IA.

De importancia crucial para la seguridad empresarial, el sistema utiliza un diseño sin estadoNo es necesario almacenar datos entre sesiones, lo que simplifica la implementación y mitiga los problemas de gobernanza de datos.

Este cambio de la "ingeniería rápida" a la "selección rápida" ofrece una vía para obtener resultados de IA consistentes. Si bien persisten los desafíos de usabilidad en cuanto a la calibración, Microsoft sugiere que los líderes consideren esto como un patrón de diseño para probar en plataformas internas y mejorar la eficiencia de la fuerza laboral.

Referencia de fuente: Investigación de indicaciones de Microsoft