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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
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model: 'NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-70b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
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role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
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});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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main();
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print(f"Assistant: {message}")
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Detalle del producto
Descubra Nous Hermes LLaMA-2 (70B): Un LLM potente
El Nosotros-Hermes-Llama2-70b representa un avance significativo en los modelos de lenguaje grande (LLM), desarrollados meticulosamente por Investigación NousLanzado en Mayo de 2023Este formidable modelo cuenta con 70 mil millones de parámetros y está diseñado con las arquitecturas avanzadas LLaMA y Llama-2. Su objetivo principal es ofrecer un rendimiento robusto en una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN).
✅ Nombre del modelo: Nous-Hermes Llama2
✨ Desarrollador/Creador: Investigación Nous
🗓️ Fecha de lanzamiento: Mayo de 2023
🧠 Versión: 70B
💡Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
Características principales y ventajas distintivas
Nous-Hermes-Llama2-70b se distingue por un conjunto de impresionantes capacidades diseñadas para brindar confiabilidad y versatilidad:
- Respuestas excepcionales de formato largo: Capaz de generar narraciones detalladas y coherentes de larga duración.
- 🚫 Tasa de alucinaciones minimizada: Diseñado para proporcionar resultados altamente factuales y precisos, reduciendo la incidencia de información errónea generada.
- 📚 Datos de entrenamiento completos: Se benefició de la capacitación sobre salidas sintéticas de GPT-4 y conjuntos de datos especializados como GPTeacher, roleplay, code instruct, Nous Instruct y PDACTL.
- 🎯 Conocimientos mejorados sobre temas específicos: Se perfeccionó aún más incorporando conjuntos de datos específicos del dominio de Camel-AI y Airoboros, ampliando su experiencia.
Casos de uso y aplicaciones previstos
El modelo Nous-Hermes-Llama2-70b es una herramienta versátil diseñada para una amplia gama de tareas lingüísticas de propósito general. Su rendimiento fiable y su baja tasa de alucinaciones lo hacen especialmente valioso para:
- ▶ Instrucciones siguientes: Ejecutar instrucciones complejas y matizadas con gran precisión.
- ▶ Automatización de tareas: Optimización y automatización de diversos flujos de trabajo centrados en el lenguaje.
- ▶ Análisis de datos: Facilitar la extracción e interpretación precisa de datos textuales.
- ▶Generación de texto: Producir contenido de alta calidad para diversas necesidades, desde redacción creativa hasta documentación técnica.
- ▶ Verificación de datos e investigación: Su baja tasa de alucinaciones lo hace adecuado para aplicaciones que requieren una alta integridad factual.
🌐 Soporte multilingüe: Además del inglés, el modelo amplía sus capacidades al alemán, español, francés y otros idiomas, mejorando su utilidad global.
Detalles técnicos y especificaciones
🛠️ Arquitectura del modelo
Nous-Hermes-Llama2-70b se basa en el robusto Arquitectura de AutoModelForCausalLM De la biblioteca de transformadores Hugging Face. Implementa fielmente las arquitecturas de los modelos LLaMA y Llama-2, que se basan intrínsecamente en el decodificador Transformer estándar.
📊 Resumen de datos de entrenamiento
El amplio conocimiento y la destreza lingüística del modelo son el resultado directo de su entrenamiento en un conjunto de datos muy diverso y rico, que incluye:
- Resultados sintéticos generados por GPT-4
- Conjuntos de datos especializados como GPTeacher, roleplay, code instruct, Nous Instruct y PDACTL
- Conocimientos específicos del tema a partir de los conjuntos de datos de Camel-AI y Airoboros
Este régimen de formación integral garantiza un amplio conocimiento y una comprensión sofisticada del idioma.
📦 Fuente de datos y escala
Si bien la escala precisa y los elementos constitutivos de los datos de entrenamiento no se detallan públicamente, la importancia del modelo 70 mil millones de parámetros sugieren inequívocamente un conjunto de datos subyacente tremendamente grande.
📅 Fecha límite de conocimientos
La fecha límite exacta para el conocimiento de Nous-Hermes-Llama2-70b no se ha revelado oficialmente. Sin embargo, dado su plazo de publicación en mayo de 2023, es razonable suponer que su base de conocimiento se extiende hasta principios de 2023.
Pautas de desempeño, comparación y ética
🚀 Comentarios de los usuarios y métricas de rendimiento
Nous-Hermes-Llama2-70b ha cosechado retroalimentación positiva generalizada De sus usuarios, quienes elogian con frecuencia su alta coherencia y su notablemente baja tasa de alucinaciones. Si bien no se dispone de parámetros de rendimiento específicos publicados, la evidencia anecdótica respalda firmemente sus capacidades.
⚖️ Consideraciones sobre diversidad y sesgo
Nous Research no ha publicado información detallada sobre la diversidad de los datos de entrenamiento utilizados ni sobre los posibles sesgos identificados en el modelo. Sin embargo, la inclusión intencional de conjuntos de datos de fuentes como Camel-AI y Airoboros, conocidas por su enfoque en diversos temas y perspectivas, sugiere un esfuerzo consciente por mitigar los sesgos inherentes.
🆚 Comparación con modelos similares
Aún no se dispone de referencias comparativas directas y publicadas que comparen Nous-Hermes-Llama2-70b con otros modelos lingüísticos de gran tamaño líderes. Sin embargo, su sustancial 70 mil millones de parámetros lo coloca firmemente dentro de la categoría élite de modelos, comparable en escala a gigantes de la industria como GPT-3 y PaLM.
📜 Pautas éticas y licencias
Si bien Nous Research no ha publicado pautas éticas específicas para el uso de Nous-Hermes-Llama2-70b, la empresa aboga constantemente por desarrollo responsable de IA y subraya la importancia crucial de la transparencia y la rendición de cuentas en todas sus iniciativas de IA.
El modelo se distribuye bajo el Licencia MIT, que permite su implementación tanto comercial como no comercial, siempre que se indique la atribución adecuada.
Interactuando con Nous Hermes LLaMA-2 (70B)
Para desarrolladores e investigadores, la integración de Nous-Hermes-Llama2-70b en diversas aplicaciones y flujos de trabajo suele facilitarse mediante puntos de acceso API estándar. Nous Research suele proporcionar documentación detallada, guías de uso completas y ejemplos específicos de cada plataforma, o se puede acceder a ellos a través de plataformas de IA reconocidas como Hugging Face. Esto garantiza un proceso de adopción sencillo para diversas iniciativas de PNL e IA.
(Los ejemplos de uso de API específicos y fragmentos de código se referencian mejor en la documentación oficial del modelo o dentro de las interfaces de la plataforma respectiva).
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Nous-Hermes-Llama2-70b?
A1: Es un modelo de lenguaje grande de 70 mil millones de parámetros (LLM) desarrollado por Nous Research, lanzado en mayo de 2023, reconocido por su sólido desempeño en tareas de PNL y una baja tasa de alucinaciones.
P2: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de este modelo?
A2: Es adecuado para una variedad de tareas lingüísticas de propósito general, incluido el seguimiento de instrucciones, la automatización de tareas, el análisis de datos y la generación de texto sofisticado, particularmente en escenarios que exigen una gran precisión fáctica.
P3: ¿Qué idiomas admite Nous-Hermes-Llama2-70b?
A3: El modelo ofrece soporte sólido para inglés, alemán, español y francés, además de compatibilidad con otros idiomas.
P4: ¿Bajo qué licencia se publica el modelo?
A4: Se publica bajo la licencia MIT, que permite un amplio uso comercial y no comercial, siempre que se mantenga la atribución adecuada.
Q5: ¿Cuál es la fecha límite aproximada de conocimiento para el modelo?
A5: Si bien no se especifica con precisión, dado su lanzamiento en mayo de 2023, se estima que la base de conocimientos del modelo estará actualizada hasta principios de 2023.
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