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OpenAI o1-mini

OpenAI o1-min APIi: un modelo de IA rentable optimizado para el razonamiento STEM, que ofrece capacidades avanzadas en matemáticas y codificación para desarrolladores.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'o1-mini',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-mini",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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OpenAI o1-mini

Detalle del producto

✨ Presentamos OpenAI o1-mini: tu centro de razonamiento centrado en STEM

OpenAI o1-mini es un modelo de IA innovador y altamente eficiente diseñado específicamente para aplicaciones complejas. Razonamiento STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas)Este modelo destaca en áreas críticas como matemáticas avanzadas, codificación sofisticada y resolución de problemas científicos. Diseñado como un alternativa rentable Para modelos más grandes, o1-mini ofrece un sólido razonamiento en cadena de pensamiento, lo que garantiza tiempos de respuesta más rápidos y costos operativos significativamente reducidos. Es una solución ideal para flujos de trabajo exigentes de investigación, educación y técnicos que requieren precisión y eficiencia.

⚙️ Especificaciones técnicas

Arquitectura: Basado en transformadores, específicamente optimizado para tareas de razonamiento STEM a gran escala.
Razonamiento: Mejorado con aprendizaje de refuerzo para apoyar capacidades avanzadas de resolución de problemas en cadena de pensamiento.
Nivel de conocimiento: Octubre de 2023, garantizando conocimientos actualizados basados en diversos conjuntos de datos de capacitación.
Ventana de contexto: Una generosa ventana de contexto de token de 128K.
Salida máxima: Hasta 65 000 tokens, que admiten respuestas extensas y generaciones de código complejo.

📈 Puntos de referencia de rendimiento: estableciendo nuevos estándares

Se logró un impresionante 70.0% en el Examen Americano de Matemáticas por Invitación (AIME).
Obtuvo una Calificación Elo de 1650 en Codeforces, colocándolo en el percentil 86 entre los programadores competitivos.
Demuestra un rendimiento superior al GPT-4o en puntos de referencia críticos de razonamiento STEM, incluidos GPQA y MATH-500.
Demuestra fuertes capacidades en Desafíos de codificación y ciberseguridad de HumanEval, demostrando su robustez en aplicaciones prácticas.

Representación visual de los logros de referencia de OpenAI o1-mini.

Precios de API: Excelencia rentable

Tokens de entrada: $0,00315 por cada 1000 tokens
Tokens de salida: $0,0126 por cada 1000 tokens
o1-mini es aproximadamente 80% más barato que el modelo o1-preview más grande, ofreciendo un valor incomparable por sus capacidades.

💡 Capacidades clave de OpenAI o1-mini

Razonamiento STEM: Ofrece alta precisión en matemáticas complejas, codificación avanzada y análisis científico detallado a través de sofisticados métodos de cadena de pensamiento.
💲 Rentabilidad: Proporciona potencia de razonamiento avanzada con gastos computacionales significativamente reducidos, lo que hace que la IA de alto rendimiento sea accesible.
⚡Velocidad: Logra un rendimiento de 3 a 5 veces más rápido en tareas de razonamiento complejo en comparación con GPT-4o, con una impresionante velocidad de salida de 73,9 tokens/segundo.
💻 Experiencia en codificación: Capaz de generar, analizar y depurar código avanzado de manera confiable en múltiples lenguajes de programación.
🛡️ Robustez: Demuestra una resistencia mejorada contra intentos de jailbreak en conjuntos de datos adversarios fuertes, lo que garantiza implementaciones más seguras.

🚀 Casos de uso óptimos

Desarrollo de software: Ideal para el desarrollo de software complejo y la depuración de código técnico.
Educación y aprendizaje: Impulsa herramientas educativas STEM avanzadas y plataformas de aprendizaje innovadoras.
Investigación científica: Facilita el análisis de datos científicos y la investigación matemática con alta precisión.
Implementaciones sensibles a los costos: Perfecto para aplicaciones que requieren precisión de razonamiento enfocada sin la necesidad de un amplio conocimiento del mundo, priorizando la relación costo-beneficio.

Ejemplo de código

A continuación se muestra un ejemplo de cómo puede interactuar con el modelo OpenAI o1-mini a través de su API:

Nota: El `La etiqueta ` es un marcador de posición para editores de texto enriquecido o integraciones de plataformas específicas.

🆚 Comparación con otros modelos

vs OpenAI o1-vista previa: o1-mini iguala la precisión del razonamiento STEM central de o1-preview mientras que 80% más rentable y significativamente más rápido.
frente a GPT-4o: o1-mini Supera a GPT-4o en razonamiento y velocidad STEM especializados, aunque GPT-4o sigue siendo más eficaz en tareas de lenguaje amplio.

Documentación y recursos de la API

Para obtener detalles completos sobre la integración y el uso de OpenAI o1-mini, consulte la documentación oficial:

✅ Pautas éticas y compromisos de seguridad

Entrenado utilizando las mismas rigurosas técnicas de alineación y seguridad que el modelo o1-preview.
Se sometió a pruebas exhaustivas, incluido un amplio trabajo en equipo y esfuerzos de colaboración con los principales institutos de seguridad de inteligencia artificial de EE. UU. y el Reino Unido.
Diseñado para adherirse estrictamente a pautas éticas y protocolos de seguridad sólidos integrados en sus procesos de razonamiento centrales.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Para qué está diseñado principalmente OpenAI o1-mini?

A1: OpenAI o1-mini está diseñado principalmente como un modelo de razonamiento altamente eficiente y rentable centrado en tareas STEM, incluidas las matemáticas, la codificación y la resolución de problemas científicos.

P2: ¿Cómo se compara el costo de o1-mini con el de otros modelos de OpenAI?

A2: o1-mini es significativamente más rentable, siendo aproximadamente un 80 % más barato que el modelo o1-preview más grande para una precisión de razonamiento STEM similar.

P3: ¿Puede o1-mini manejar tareas de codificación complejas?

A3: Sí, o1-mini se destaca por su experiencia en codificación y es capaz de generar, analizar y depurar código avanzado de manera confiable en múltiples lenguajes.

P4: ¿Cuáles son las principales ventajas de utilizar o1-mini sobre GPT-4o para tareas STEM?

A4: o1-mini supera a GPT-4o en razonamiento y velocidad STEM especializados, ofreciendo una finalización de tareas más rápida y mayor precisión en estos dominios específicos.

P5: ¿Cuál es el nivel de conocimiento límite para OpenAI o1-mini?

A5: El límite de conocimiento para OpenAI o1-mini es octubre de 2023, según los diversos conjuntos de datos con los que se entrenó hasta ese período.

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