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Vista previa de OpenAI o1

API de vista previa o1 de OpenAI: un modelo de lenguaje poderoso con capacidades de razonamiento mejoradas para abordar problemas complejos en ciencia, codificación y matemáticas.

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                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'o1-preview',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

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Vista previa de OpenAI o1

Detalle del producto

Información básica: Modelo de vista previa o1 de OpenAI

✨ Nombre del modelo: Vista previa de OpenAI o1
🛠️ Desarrollador/Creador: OpenAI
📅 Fecha de lanzamiento: 12 de septiembre de 2024
➡️ Versión: o1-vista previa-12/09/2024
🧠 Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)

Descripción general

Vista previa de OpenAI o1 Es un modelo de lenguaje de vanguardia diseñado específicamente para el razonamiento sofisticado y la resolución de problemas complejos en diversos dominios. Destaca especialmente en investigación científica, codificación robusta y cálculos matemáticos avanzados.

Características principales

Razonamiento en cadena de pensamiento (CdP): Capacidades avanzadas para la deducción lógica paso a paso.
💻 Rendimiento mejorado: Resultados superiores en tareas matemáticas y de codificación complejas.
✅ Autoverificación de datos: Mecanismos incorporados para verificar la exactitud de la información.
🔒 Seguridad y alineación mejoradas: Diseñado con medidas de seguridad más fuertes y mejor alineación con los valores humanos.

Casos de uso previstos

El modelo o1-preview es ideal para aplicaciones que exigen razonamiento analítico profundo y puede soportar tiempos de procesamiento más largos. Su principal utilidad reside en:

Generación de código complejo y análisis exhaustivo.
Resolución avanzada de problemas matemáticos.
Sesiones integrales de lluvia de ideas.
Comparación y análisis de documentos multifacéticos.

Además, OpenAI o1-preview es experto en análisis de síntomas, ayudando a delimitar e identificar diagnósticos diferenciales que pasan desapercibidos, e interpretando resultados de pruebas complejas en el sector sanitario. Para más información sobre sus aplicaciones en el ámbito sanitario, incluyendo la identificación de diagnósticos diferenciales y la interpretación de resultados de pruebas complejas, explore: IA en la atención sanitaria: usos y ejemplos de la IA generativa.

Soporte de idiomas

Si bien no se revelan completamente los detalles explícitos sobre el soporte de idiomas específicos, el modelo demuestra consistentemente Fuerte desempeño en una amplia gama de idiomas, incluidos aquellos con recursos limitados.

Ventana de contexto y límites de salida

📏 Tamaño de la ventana de contexto: 128.000 tokens
✍️ Tokens de salida máxima: 32.768 tokens

Limitaciones de la versión beta

Durante su fase beta, varios parámetros de la API de finalización de chat no están disponibles para el modelo o1-preview. Las principales limitaciones incluyen:

Modalidades: Soportes solo texto;Las entradas de imágenes aún no son compatibles.
Tipos de mensajes: Limitado a mensajes de usuario y asistente; no se admiten mensajes del sistema.
Transmisión: No soportado.
Herramientas y funciones: No se admiten parámetros de utilización de herramientas, llamada de funciones y formato de respuesta.
Logprobs: No soportado.
Parámetros fijos: `temperature`, `top_p` y `n` están fijados en `1`; `presence_penalty` y `frequency_penalty` están fijados en `0`.
Compatibilidad de API: Estos modelos no son compatibles con la API de asistentes ni con la API de lotes.

Detalles técnicos

Arquitectura

El modelo o1-preview se basa en un arquitectura basada en transformadores, incorporando mejoras significativas en sus capacidades de razonamiento. Aprovecha aprendizaje de refuerzo a gran escala realizar procesos avanzados de razonamiento en cadena de pensamiento.

Datos de entrenamiento

📚 Fuente de datos y tamaño: Entrenado en un amplio conjunto de datos, actualizado hasta octubre de 2023.
✂️ Nivel de conocimiento: Octubre de 2023.

Métricas de rendimiento

Olimpiada Internacional de Matemáticas: Se logró un impresionante 83% de precisión en un examen de calificación.
Codeforces (Programación competitiva): Anotado en el percentil 89.
Punto de referencia de diamante GPQA: Superó el desempeño humano a nivel de doctorado en física, química y biología.

Resumen del rendimiento de la vista previa o1 de OpenAI

Comparación con otros modelos

🎯 Precisión: Supera a GPT-4o en la mayoría de las tareas que requieren razonamiento intensivo.
⏱️ Velocidad: Más lento que modelos anteriores como GPT-4o, principalmente porque emplea un enfoque deliberado de "piensa antes de responder".
💪 Robustez: Muestra un rendimiento y una estabilidad mejorados con presentaciones estratégicas en tiempos de prueba.

Uso e integración

Ejemplos de código

La integración de OpenAI o1-preview en sus aplicaciones se puede realizar mediante su API. A continuación, se muestra un ejemplo de código que muestra la interacción básica.

 # Código Python de ejemplo para la finalización del chat de OpenAI o1-preview import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="o1-preview", messages=[ {"role": "user", "content": "Explique el entrelazamiento cuántico en términos simples."} ], # Nota: Durante la versión beta, parámetros como temperatura, top_p, herramientas y streaming son fijos o no se admiten. # Para obtener información detallada sobre su uso, consulte la documentación de la API. ) print(response.choices[0].message.content)

Documentación de la API

Para obtener documentación completa de la API y guías de configuración, consulte: Inicio rápido: Configuración de modelos OpenAI.

Profundice en los principios de los modelos de razonamiento aquí: Guía de modelos de razonamiento de OpenAI.

Pautas éticas y seguridad

OpenAI ha implementado medidas de seguridad mejoradas para el modelo o1-preview, lo que refleja un fuerte compromiso con el desarrollo responsable de la IA:

Rendimiento de seguridad mejorado: Demostró mejores resultados en las pruebas de seguridad interna en comparación con GPT-4o.
Capacitación innovadora en seguridad: Utiliza un nuevo enfoque que aprovecha las capacidades de razonamiento del modelo para mejorar la seguridad.
Evaluación colaborativa: Colabora con los institutos de seguridad de IA de EE. UU. y el Reino Unido para realizar evaluaciones y pruebas exhaustivas.

Precios

Se puede acceder al modelo o1-preview a través de los servicios API de IA/ML. La estructura de precios actual es:

📥 Tokens de entrada: $0,01575 por cada 1.000 tokens de entrada.
📤 Tokens de salida: $0,063 por cada 1.000 tokens de salida.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P1: ¿Cuáles son las principales fortalezas de OpenAI o1-preview?

A1: El modelo o1-preview se destaca en razonamiento complejo y resolución de problemas, con fortalezas particulares en ciencia, codificación y matemáticas, impulsadas por sus capacidades avanzadas de razonamiento en cadena de pensamiento (CoT).

P2: ¿Cómo se compara el rendimiento de o1-preview con el de GPT-4o?

A2: Si bien o1-preview es generalmente más lento que GPT-4o debido a su enfoque de "piensa antes de responder", supera a GPT-4o en la mayoría de las tareas que requieren mucho razonamiento, demostrando una mayor precisión.

P3: ¿Cuáles son las principales limitaciones durante la fase beta de o1-preview?

A3: Las principales limitaciones de la versión beta incluyen la modalidad de solo texto (sin imágenes), la falta de compatibilidad con streaming, llamadas a herramientas/funciones, mensajes del sistema y parámetros fijos para `temperature`, `top_p` y `n`. Tampoco es compatible con las API de Asistentes ni de Batch.

P4: ¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto y la salida máxima para o1-preview?

A4: El modelo o1-preview presenta una ventana de contexto sustancial de 128.000 tokens y puede generar una salida máxima de 32.768 tokens.

P5: ¿Cuál es el precio del modelo o1-preview?

A5: El precio se establece en $0,01575 por cada 1000 tokens de entrada y $0,063 por cada 1000 tokens de salida, disponibles a través de los servicios de API de IA/ML de OpenAI.

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