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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o1-preview',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o1-preview",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalles del producto
Información básica: Modelo OpenAI o1-preview
- ✨ Nombre del modelo: Vista previa de OpenAI o1
- 🛠️ Desarrollador/Creador: OpenAI
- 📅 Fecha de lanzamiento: 12 de septiembre de 2024
- ➡️ Versión: o1-preview-2024-09-12
- 🧠 Tipo de modelo: Modelo de lenguaje a gran escala (LLM)
Descripción general
Vista previa de OpenAI o1 es un modelo de lenguaje de vanguardia diseñado específicamente para el razonamiento sofisticado y la resolución de problemas complejos en diversos dominios. Destaca particularmente en investigación científica, codificación robusta y cálculos matemáticos avanzados..
Características principales
- 💡 Razonamiento de cadena de pensamiento (CoT): Capacidades avanzadas para la deducción lógica paso a paso.
- 💻 Rendimiento mejorado: Resultados superiores en tareas matemáticas y de codificación complejas.
- ✅ Autoverificación de datos: Mecanismos integrados para verificar la exactitud de la información.
- 🔒 Seguridad y alineación mejoradas: Diseñado con medidas de seguridad más estrictas y una mejor adaptación a los valores humanos.
Casos de uso previstos
El modelo o1-preview es ideal para aplicaciones que requieren razonamiento analítico profundo y puede admitir tiempos de procesamiento más prolongados. Su principal utilidad radica en:
- Generación de código complejo y análisis exhaustivo.
- Resolución avanzada de problemas matemáticos.
- Sesiones exhaustivas de lluvia de ideas.
- Comparación y análisis multifacético de documentos.
Además, OpenAI o1-preview es experto en análisis de síntomas, ayudando a reducir e identificar diagnósticos diferenciales que se han pasado por alto, e interpretando resultados de pruebas complejas en el sector sanitario. Para obtener más información sobre sus aplicaciones en la atención sanitaria, incluyendo la identificación de diagnósticos diferenciales y la interpretación de resultados de pruebas complejas, explore: Inteligencia artificial en la atención médica: usos y ejemplos de IA generativa.
Soporte lingüístico
Aunque no se divulgan completamente los detalles explícitos sobre el soporte de idiomas específicos, el modelo demuestra consistentemente un sólido desempeño en una amplia gama de idiomasincluyendo a aquellos con recursos limitados.
Ventana de contexto y límites de salida
- 📏 Tamaño de la ventana de contexto: 128.000 tokens
- ✍️ Tokens de salida máximos: 32.768 tokens
Limitaciones de la versión beta
Durante su fase beta, varios parámetros de la API de finalización de chat no están disponibles actualmente para el modelo o1-preview. Las principales limitaciones incluyen:
- Modalidades: Soportes solo textoLas entradas de imagen aún no son compatibles.
- Tipos de mensajes: Limitado a mensajes de usuario y asistente; no se admiten mensajes del sistema.
- Transmisión: No compatible.
- Herramientas y funciones: No se admiten la utilización de herramientas, la llamada a funciones ni los parámetros de formato de respuesta.
- Probabilidades de registro: No compatible.
- Parámetros fijos: `temperature`, `top_p` y `n` están fijados en `1`; `presence_penalty` y `frequency_penalty` están fijados en `0`.
- Compatibilidad de API: Estos modelos no son compatibles con la API de Asistentes ni con la API de Procesamiento por Lotes.
Detalles técnicos
Arquitectura
El modelo o1-preview se basa en un arquitectura basada en transformadores, incorporando mejoras significativas en sus capacidades de razonamiento. Aprovecha aprendizaje por refuerzo a gran escala para realizar procesos avanzados de razonamiento en cadena.
Datos de entrenamiento
- 📚 Fuente y tamaño de los datos: Entrenado con un vasto conjunto de datos, actualizado hasta octubre de 2023.
- ✂️ Punto de corte de conocimientos: Octubre de 2023.
Métricas de rendimiento
- Olimpiada Internacional de Matemáticas: Logró un impresionante 83% de precisión en un examen de calificación.
- Codeforces (Programación competitiva): Anotó en el percentil 89.
- Estándar GPQA Diamond: Superó el rendimiento humano a nivel de doctorado en física, química y biología.
Comparación con otros modelos
- 🎯 Precisión: Supera a GPT-4o en la mayoría de las tareas que requieren un razonamiento intensivo.
- ⏱️ Velocidad: Es más lento que modelos anteriores como GPT-4o, principalmente porque emplea un enfoque deliberado de "piensa antes de responder".
- 💪 Robustez: Presenta un rendimiento y una estabilidad mejorados gracias a las presentaciones estratégicas durante las pruebas.
Uso e integración
Ejemplos de código
La integración de OpenAI o1-preview en tus aplicaciones se puede realizar mediante su API. A continuación, se muestra un ejemplo de código que ilustra la interacción básica.
# Código Python de ejemplo para completar el chat de OpenAI o1-preview import openai client = openai.OpenAI() response = client.chat.completions.create( model="o1-preview", messages=[ {"role": "user", "content": "Explicar el entrelazamiento cuántico en términos sencillos."} ], # Nota: Durante la versión beta, parámetros como temperatura, top_p, herramientas y streaming son fijos o no compatibles. # Para obtener información detallada sobre su uso, consulte la documentación de la API. ) print(response.choices[0].message.content) Documentación de la API
Para obtener documentación completa de la API y guías de configuración, consulte: Inicio rápido: Configuración de modelos de OpenAI.
Profundiza aquí en los principios de los modelos de razonamiento: Guía de modelos de razonamiento de OpenAI.
Directrices éticas y seguridad
OpenAI ha implementado medidas de seguridad mejoradas para el modelo o1-preview, lo que refleja un firme compromiso con el desarrollo responsable de la IA:
- Mejora del rendimiento en materia de seguridad: Demostró mejores resultados en las pruebas de seguridad internas en comparación con GPT-4o.
- Formación innovadora en seguridad: Utiliza un nuevo enfoque que aprovecha las capacidades de razonamiento del modelo para mejorar la seguridad.
- Evaluación colaborativa: Colabora con institutos de seguridad de IA de EE. UU. y el Reino Unido para una evaluación y pruebas exhaustivas.
Precios
El modelo o1-preview es accesible a través de los servicios API de IA/ML. La estructura de precios actual es la siguiente:
- 📥 Tokens de entrada: $0,01575 por cada 1.000 tokens de entrada.
- 📤 Tokens de salida: 0,063 dólares por cada 1.000 tokens de salida.
Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Cuáles son las principales ventajas de OpenAI o1-preview?
A1: El modelo o1-preview destaca por su razonamiento complejo y su capacidad para resolver problemas, con especial fortaleza en ciencia, programación y matemáticas, gracias a sus avanzadas capacidades de razonamiento en cadena (Chain-of-Thought, CoT).
P2: ¿Cómo se compara el rendimiento de o1-preview con el de GPT-4o?
A2: Si bien o1-preview suele ser más lento que GPT-4o debido a su enfoque de "piensa antes de responder", supera a GPT-4o en la mayoría de las tareas que requieren mucho razonamiento, demostrando una mayor precisión.
P3: ¿Cuáles son las principales limitaciones durante la fase beta de o1-preview?
A3: Las principales limitaciones de la versión beta incluyen la modalidad de solo texto (sin imágenes), la falta de compatibilidad con la transmisión de datos, la llamada a herramientas/funciones, los mensajes del sistema y los parámetros fijos para `temperature`, `top_p` y `n`. Tampoco es compatible con las API de Asistentes ni de Procesamiento por lotes.
P4: ¿Cuál es el tamaño de la ventana de contexto y la salida máxima para o1-preview?
A4: El modelo o1-preview cuenta con una ventana de contexto sustancial de 128.000 tokens y puede generar una salida máxima de 32.768 tokens.
P5: ¿Cuál es el precio del modelo o1-preview?
A5: El precio se ha fijado en 0,01575 dólares por cada 1.000 tokens de entrada y en 0,063 dólares por cada 1.000 tokens de salida, y está disponible a través de los servicios API de IA/ML de OpenAI.
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