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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o3-mini',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o3-mini",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalles del producto
✨ Presentamos OpenAI o3-mini: Un LLM potente y compacto
OpenAI o3-mini es un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) sofisticado y eficiente, diseñado para potenciar las capacidades de razonamiento. Como pieza clave de la serie de modelos o3, destaca en tareas que requieren razonamiento estructurado y una estricta adhesión a las instrucciones. Esto lo convierte en una opción ideal para desarrolladores, investigadores y educadores que trabajan con diversos desafíos lógicos, como la programación y las matemáticas avanzadas.
Detalles clave:
- Nombre del modelo: OpenAI o3-mini
- Revelador: OpenAI
- Fecha de lanzamiento: 30 de enero de 2025
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje a gran escala (LLM)
🚀 Capacidades y características principales
- Arquitectura de transformadores densos: Este modelo emplea una arquitectura donde todos los parámetros se activan para cada token de entrada. Este diseño garantiza Rendimiento constante y sólido en una amplia gama de tareas.
- Longitud de contexto extendida: OpenAI o3-mini cuenta con una impresionante capacidad para procesar hasta 200.000 tokens, lo que permite una amplia retención del contexto a lo largo de las interacciones y la resolución de problemas complejos.
- Seguridad de la alineación deliberativa: Se integra un novedoso mecanismo de seguridad, diseñado para analizar meticulosamente las indicaciones en función de especificaciones de seguridad predefinidas. Esto ayuda a identificar y mitigar el contenido dañino de forma más eficaz.
- Alto rendimiento de referencia: El modelo demuestra resultados competitivos en varios puntos de referencia, incluyendo un Puntuación ARC-AGI del 32% y un Puntuación AIME 2024 del 83,3%, lo que subraya sus avanzadas capacidades de razonamiento.
- Disponibilidad de código abierto: Publicado bajo un Licencia MITo3-mini fomenta el uso generalizado, la modificación y la contribución de la comunidad.
💡 Uso previsto y soporte lingüístico
OpenAI o3-mini está específicamente diseñado para personas y organizaciones que requieren capacidades de razonamiento avanzadas en sus aplicaciones. Es particularmente valioso para:
- Asistencia en codificación: Generar, depurar y comprender código.
- Resolución de problemas matemáticos: Resolver ecuaciones complejas y acertijos lógicos.
- Razonamiento lógico: Mejora la toma de decisiones y el reconocimiento de patrones.
Si bien el modelo principalmente admite InglésEs adaptable para admitir varios idiomas en función de los requisitos específicos del usuario.
⚙️ Especificaciones técnicas
Arquitectura:
OpenAI o3-mini aprovecha una arquitectura de transformador denso, meticulosamente optimizada para tareas de razonamiento superiores.
- Parámetros totales: Se estima que alrededor de 200 mil millones.
- Mecanismos de atención: Todos los parámetros se activan por cada token procesado, lo que garantiza un rendimiento sólido y constante.
- Metodología de capacitación: Utiliza técnicas de aprendizaje por refuerzo para perfeccionar y optimizar su capacidad de razonamiento.
Datos de entrenamiento:
El modelo fue entrenado con un conjunto de datos extenso y diverso, que abarca una amplia gama de fuentes de texto.
- Fuente y tamaño de los datos: Encima 14 billones de tokens a partir de textos disponibles públicamente, incluidos libros, artículos y extensos repositorios de código.
- Punto de corte de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada a partir de Enero de 2025.
- Diversidad y prejuicios: La selección de datos priorizó la minimización de sesgos y la maximización de la diversidad de temas y estilos para lograr una amplia aplicabilidad.
Métricas de rendimiento:
OpenAI o3-mini ofrece un rendimiento impresionante de forma constante, como lo demuestran los siguientes benchmarks:
📚 Uso y acceso
Ejemplos de código:
El modelo OpenAI o3-mini está disponible fácilmente en el Plataforma API de IA/MLPuedes acceder a él como "OpenAI o3 mini".
Documentación de la API:
Para obtener detalles técnicos completos y guías de integración, consulte la documentación detallada. Documentación de la API aquí.
🔒 Directrices éticas y licencias
OpenAI está comprometida con el desarrollo ético de la IA, haciendo hincapié en transparencia En relación con las capacidades y limitaciones de o3-mini, se recomienda a los usuarios que adopten prácticas de uso responsable para evitar el mal uso o la generación de contenido dañino.
OpenAI o3-mini se distribuye bajo un Licencia MIT de código abiertoEsta licencia otorga amplios derechos tanto para la investigación como para aplicaciones comerciales, siempre que se respeten las normas éticas y los derechos de autor.
¿Listo para integrar OpenAI o3-mini?
Obtén la API de OpenAI o3-mini aquí.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Cuál es el enfoque principal de OpenAI o3-mini?
A1: OpenAI o3-mini se centra principalmente en mejorar las capacidades de razonamiento para tareas que requieren lógica estructurada y una adhesión precisa a las instrucciones, lo que lo hace excelente para la programación, las matemáticas y los desafíos lógicos.
P2: ¿Cuál es la capacidad de longitud de contexto de o3-mini?
A2: El modelo puede procesar un contexto extendido de hasta 200.000 tokens, lo que permite interacciones profundas y una amplia retención de información.
P3: ¿Es OpenAI o3-mini un modelo de código abierto?
A3: Sí, se publica bajo una licencia MIT, lo que fomenta su uso generalizado, su modificación y la participación de la comunidad.
P4: ¿Cuándo se alcanzó el límite de conocimientos para el modelo o3-mini?
A4: El conocimiento del modelo está actualizado a enero de 2025.
P5: ¿Dónde pueden los desarrolladores acceder a la API de OpenAI o3-mini?
A5: La API para OpenAI o3-mini está disponible en el Plataforma API de IA/ML.
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