OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Géminis, Nano Banana
Antrópico - Claude
xAI - Grok
Búsqueda profunda
Alibaba-Qwen
ByteDance - Lo mejor de ByteDance
Todos los modelos
Planes empresariales
Desarrollo de aplicaciones de IA
API de traducción de IA
Servicio de SEO/GEO con IA
Servicio de relaciones públicas optimizado geográficamente
Servicio de raspado web
Las mejores herramientas de IA
Los mejores robots con IA
Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o3-mini',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o3-mini",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
✨ Presentamos OpenAI o3-mini: Un LLM compacto y potente
OpenAI o3-mini es un modelo de lenguaje grande (LLM) sofisticado y eficiente, diseñado para mejorar la capacidad de razonamiento. Como parte fundamental de la serie de modelos o3, destaca en tareas que exigen razonamiento estructurado y un estricto seguimiento de las indicaciones. Esto lo convierte en la opción ideal para desarrolladores, investigadores y educadores que trabajan con diversos desafíos lógicos, como la programación y las matemáticas avanzadas.
Detalles clave:
- Nombre del modelo: OpenAI o3-mini
- Revelador: OpenAI
- Fecha de lanzamiento: 30 de enero de 2025
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
🚀 Capacidades y características principales
- Arquitectura de transformador denso: Este modelo emplea una arquitectura donde se utilizan todos los parámetros para cada token de entrada. Este diseño garantiza rendimiento consistente y robusto en una amplia gama de tareas.
- Longitud del contexto extendido: OpenAI o3-mini cuenta con una impresionante capacidad para procesar hasta 200.000 tokens, lo que permite una amplia retención del contexto a lo largo de las interacciones y la resolución de problemas complejos.
- Seguridad de alineación deliberativa: Se integra un novedoso mecanismo de seguridad, diseñado para analizar meticulosamente las indicaciones con respecto a las especificaciones de seguridad predefinidas. Esto ayuda a... Identificar y mitigar contenido dañino de manera más efectiva.
- Alto rendimiento de referencia: El modelo demuestra resultados competitivos en varios puntos de referencia, incluido un Puntuación ARC-AGI del 32% y un Puntuación AIME 2024 del 83,3%, lo que pone de relieve sus avanzadas capacidades de razonamiento.
- Disponibilidad de código abierto: Publicado bajo una Licencia MITo3-mini fomenta el uso amplio, la modificación y la contribución de la comunidad.
💡 Uso previsto y compatibilidad con idiomas
OpenAI o3-mini está diseñado específicamente para personas y organizaciones que requieren capacidades de razonamiento avanzadas en sus aplicaciones. Es particularmente valioso para:
- Asistencia de codificación: Generar, depurar y comprender código.
- Resolución de problemas matemáticos: Abordar ecuaciones complejas y rompecabezas lógicos.
- Razonamiento lógico: Mejorar la toma de decisiones y el reconocimiento de patrones.
Si bien el modelo apoya principalmente InglésEs adaptable para acomodar múltiples idiomas según los requisitos específicos del usuario.
⚙️ Especificaciones técnicas
Arquitectura:
OpenAI o3-mini aprovecha una arquitectura de transformador densa, meticulosamente optimizada para tareas de razonamiento superior.
- Parámetros totales: Se estima que alrededor de 200 mil millones.
- Mecanismos de atención: Todos los parámetros se controlan por cada token procesado, lo que garantiza un rendimiento sólido y consistente.
- Metodología de formación: Utiliza técnicas de aprendizaje de refuerzo para afinar y optimizar su capacidad de razonamiento.
Datos de entrenamiento:
El modelo se entrenó en un conjunto de datos amplio y diverso, que abarca una amplia gama de fuentes de texto.
- Fuente de datos y tamaño: Encima 14 billones de tokens de textos disponibles públicamente, incluidos libros, artículos y amplios repositorios de código.
- Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada a partir de Enero de 2025.
- Diversidad y sesgo: La curación de datos priorizó la minimización de sesgos y la maximización de la diversidad de temas y estilos para lograr una amplia aplicabilidad.
Métricas de rendimiento:
OpenAI o3-mini ofrece constantemente un rendimiento impresionante, como lo ilustran los siguientes puntos de referencia:
📚 Uso y acceso
Ejemplos de código:
El modelo OpenAI o3-mini está disponible en Plataforma API de IA/MLPuedes acceder a él como "OpenAI o3 mini".
Documentación de la API:
Para obtener detalles técnicos completos y guías de integración, consulte la información detallada Documentación de la API aquí.
🔒 Pautas éticas y licencias
OpenAI está comprometido con el desarrollo ético de la IA, haciendo hincapié en transparencia Con respecto a las capacidades y limitaciones de o3-mini, se recomienda a los usuarios que adopten prácticas de uso responsable para evitar el uso indebido o la generación de contenido dañino.
OpenAI o3-mini se distribuye bajo una licencia MIT de código abiertoEsta licencia otorga amplios derechos tanto para investigación como para aplicaciones comerciales, siempre que se respeten los estándares éticos y los derechos de los creadores.
¿Listo para integrar OpenAI o3-mini?
Obtenga la API de OpenAI o3-mini aquí
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Cuál es el enfoque principal de OpenAI o3-mini?
A1: OpenAI o3-mini se centra principalmente en mejorar las capacidades de razonamiento para tareas que requieren lógica estructurada y adherencia precisa a indicaciones, lo que lo hace excelente para programación, matemáticas y desafíos lógicos.
P2: ¿Cuál es la capacidad de longitud de contexto de o3-mini?
A2: El modelo puede procesar una longitud de contexto extendida de hasta 200.000 tokens, lo que permite interacciones profundas y una amplia retención de información.
P3: ¿OpenAI o3-mini es un modelo de código abierto?
A3: Sí, se publica bajo una licencia MIT, lo que promueve un amplio uso, modificación y participación de la comunidad.
P4: ¿Cuándo se alcanzó el límite de conocimiento para el modelo o3-mini?
A4: Los conocimientos del modelo están actualizados a enero de 2025.
P5: ¿Dónde pueden los desarrolladores acceder a la API de OpenAI o3-mini?
A5: La API para OpenAI o3-mini está disponible en Plataforma API de IA/ML.
Patio de juegos de IA
