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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen1.5-72B-Chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalle del producto
Revelación Qwen 1.5 Chat (72B): El modelo de lenguaje de próxima generación
Presentando Qwen1.5-72B-Chat, la esperadísima versión beta de Qwen2. Este modelo de lenguaje avanzado, basado en transformadores y exclusivamente decodificador, desarrollado por investigadores de Alibaba Cloud, representa un avance significativo en las capacidades de IA. Ofrece mejoras sustanciales respecto a su predecesor, Qwen, especialmente en su adaptación a las preferencias humanas por los modelos de chat.
Las mejoras clave incluyen una robusta soporte multilingüe y un manejo estable de un espacio expansivo Longitud de contexto de 32K, lo que lo convierte en una herramienta versátil para una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural.
✨ La sofisticada arquitectura de Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5-72B-Chat es una versión finamente ajustada de la base Qwen1.5-72B modelo, específicamente recomendado para todas las aplicaciones conversacionales y de seguimiento de instrucciones. Se basa en el probado Arquitectura del transformador, integrando características de última generación como activación de SwiGLU, sesgo de atención QKV y atención de consulta grupal eficiente.
El modelo también incorpora una combinación de ventana corrediza y ventana completa para optimizar el rendimiento. Fundamentalmente, cuenta con un tokenizador mejorado Diseñado para ser altamente adaptable a una multitud de lenguajes naturales y diversas estructuras de codificación, aumentando significativamente su aplicabilidad global.
Casos de uso clave para Qwen 1.5 Chat (72B)
✅ Capacidades superiores de generación de texto
Aprovechando su gran escala y su impresionante capacidad de generación de lenguaje, Qwen1.5-72B-Chat es ideal para el desarrollo de lenguajes avanzados. chatbotsFacilita conversaciones atractivas y contextualizadas sobre diversos temas, proporcionando una experiencia de interacción natural y similar a la humana.
🔍 Recuperación Generación Aumentada (RAG) y Llamada de Funciones
Este modelo demuestra una fuerte aplicabilidad para Generación aumentada por recuperación (RAG) Configuraciones, mitigando eficazmente problemas como alucinaciones y limitaciones debido a los datos en tiempo real. Demuestra un rendimiento sólido de forma consistente en las pruebas de rendimiento RAG. superando a Llama-2-70B y Mixtral 8x7b en muchas métricas.
Además, Qwen1.5-72B-Chat destaca en tareas de llamada de función (referencia de uso de herramientas), seleccionando y utilizando con precisión herramientas externas, lo que lo convierte en una opción óptima para los agentes de IA que requieren una interacción fluida con sistemas externos.
🛡️ Moderación de contenido eficiente
Aproveche la profunda comprensión del lenguaje de Qwen1.5-72B-Chat para lograr resultados altamente efectivos. moderación de contenidoSu amplia capacidad analítica permite la detección y el filtrado precisos de contenido inapropiado o dañino en diversas plataformas y aplicaciones.
🌐 Amplio soporte de aplicaciones multilingües
Con notable capacidades multilingüesQwen1.5-72B-Chat es ideal para tareas globales, satisfaciendo una amplia gama de necesidades lingüísticas. Evaluado en 12 idiomas diferentes, incluyendo francés, español y japonés, ofrece un rendimiento consistentemente excelente, lo que lo hace indispensable para aplicaciones que requieren un amplio soporte lingüístico.
🚀 Qwen 1.5 Chat (72B): Superando a la competencia
Qwen1.5-72B-Chat ha sido evaluado rigurosamente frente a competidores líderes como Llama-2-70B y GPT-4, demostrando constantemente capacidades prometedoras para seguir instrucciones.
El modelo ha logrado un desempeño notablemente sólido al alinearse con las preferencias humanas en los dos puntos de referencia comunes: Banco MT y Alpaca-EvalSu soporte estable para una gran Longitud de contexto de 32K mejora aún más su ventaja competitiva.
🛠️ Primeros pasos y licencias para Qwen1.5-72B-Chat
Integración y consejos para la implementación
Puede integrar sin problemas Qwen1.5-72B-Chat en sus aplicaciones registrándose para obtener acceso a la API de IA/ML directamente en este sitio web.
Para la evaluación local, se recomienda instalar la última biblioteca de transformadores Huggingface (versión >= 4.37.0). Preste mucha atención a los hiperparámetros proporcionados en generation_config.json Para optimizar el rendimiento y abordar problemas específicos como la alternancia de código. Para más detalles, consulte el repositorio del modelo.
Comprensión del acuerdo de licencia
El modelo Qwen1.5-72B-Chat se rige por el Acuerdo de licencia de Tongyi QianwenEl uso comercial está permitido sin presentar una solicitud, a menos que su producto o servicio exceda 100 millones de usuarios activos mensualesPara conocer el acuerdo completo, visite el repositorio del modelo en GitHub o Cara abrazada.
🎯 Conclusión: Un hito en la IA de código abierto
En esencia, Qwen1.5-72B-Chat Marca un avance monumental en el ámbito de los modelos lingüísticos de código abierto basados en transformadores. Su rendimiento significativamente mejorado y su versatilidad inigualable en diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural sientan las bases para futuras innovaciones, anticipando capacidades aún mayores en el procesamiento del lenguaje basado en IA.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
Pregunta 1: ¿Qué hace que Qwen1.5-72B-Chat sea un avance significativo?
A1: Es la versión beta de Qwen2 de Alibaba Cloud, que ofrece una alineación mejorada de las preferencias humanas para el chat, un amplio soporte multilingüe y una longitud de contexto estable de 32K, mejorando significativamente su predecesor.
Pregunta 2: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de este modelo?
A2: Sus usos principales incluyen la creación de chatbots avanzados, generación aumentada por recuperación (RAG), llamada de funciones para agentes de IA inteligentes, moderación de contenido robusta y varias tareas multilingües.
Pregunta 3: ¿Cómo se compara Qwen1.5-72B-Chat con otros modelos de idiomas líderes?
A3: Exhibe un fuerte seguimiento de instrucciones y alineación con las preferencias humanas, a menudo superando a modelos como Llama-2-70B y Mixtral 8x7b en los puntos de referencia RAG, y se compara favorablemente con GPT-4 en capacidades de instrucción.
Pregunta 4: ¿Es adecuado para proyectos que requieren soporte multilingüe?
A4: Sí, por supuesto. Compatible con 12 idiomas diferentes, Qwen1.5-72B-Chat es ideal para la comunicación multilingüe, la traducción y la comprensión de contenido en diversos contextos lingüísticos.
Pregunta 5: ¿Cuáles son los términos para el uso comercial de Qwen1.5-72B-Chat?
A5: El modelo se rige por la licencia Tongyi Qianwen. El uso comercial generalmente está permitido sin solicitud específica, a menos que su producto o servicio alcance más de 100 millones de usuarios activos mensuales, en cuyo caso es necesaria una solicitud.
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