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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalle del producto
✨ Presentamos Qwen 2 Instruct (72B): Una nueva era en modelos de lenguaje
El tan esperado Qwen 2 La serie Qwen ha llegado, lo que supone un avance significativo respecto a su predecesor, Qwen 1.5. La variante 72B Instruct destaca por sus capacidades mejoradas en múltiples dimensiones, estableciendo nuevos estándares en competencia lingüística y comprensión contextual. Este potente modelo está diseñado para ofrecer resultados de vanguardia en una amplia gama de aplicaciones, lo que lo convierte en una herramienta indispensable tanto para desarrolladores como para investigadores.
🚀 Mejoras arquitectónicas y de rendimiento clave
Qwen 2 se basa en la robusta arquitectura Transformer, integrando funciones avanzadas que optimizan la eficiencia y el enfoque:
- Competencia lingüística ampliada: El modelo ahora admite 27 idiomas adicionales, lo que amplía significativamente su aplicabilidad global.
- Contexto masivo Longitud: Qwen 2 cuenta con un impresionante soporte de longitud de contexto de tokens de 128K, lo que permite interacciones más completas y contextualmente ricas sin "puntos ciegos" en entradas grandes.
- Arquitectura avanzada: Incorpora innovaciones como activación SwiGLU, sesgo de atención QKV, atención de consulta de grupo (GQA) y una combinación de atención de ventana deslizante para un rendimiento superior.
- Consulta de grupo universal Atención: Una mejora significativa con respecto a Qwen 1.5, GQA se aplica universalmente para lograr velocidades más rápidas y un uso reducido de memoria durante la inferencia.
- Experiencia de dominio mejorada: Demuestra un desempeño mejorado en áreas críticas como codificación, matemáticas y tareas de razonamiento complejo.
💡 Casos de uso versátiles para Qwen 2 72B Instruct
Las potentes capacidades de Qwen 2 72B Instruct lo hacen adecuado para una amplia gama de aplicaciones:
Generación de texto y chatbots
Su considerable tamaño y sus capacidades superiores de generación de lenguaje hacen de Qwen 2 72B Instruct una excelente opción para desarrollar chatbots altamente atractivos y contextuales. Facilita experiencias conversacionales naturales y humanas en diversos temas.
Recuperación, Generación Aumentada (RAG) y Llamada de Funciones
Qwen 2 destaca en tareas que requieren aumento mediante generación de recuperación, proporcionando resultados fiables con reducción de alucinaciones. Además, su dominio del uso de herramientas externas (como llamadas a funciones) lo posiciona como la base ideal para desarrollar agentes de IA sofisticados que interactúen eficazmente con el mundo real.
Moderación de contenido 🛡️
Gracias a su potente comprensión del lenguaje, Qwen 2 72B Instruct es muy eficaz para la moderación de contenido. Puede identificar y filtrar contenido inapropiado en múltiples idiomas, compitiendo favorablemente con modelos de primer nivel como GPT-4 en tareas de seguridad y superando a otros como Mistral-8x22B.
Aplicaciones multilingües 🌐
Con una excelente experiencia en 12 idiomas, Qwen 2 72B Instruct ha recibido una amplia capacitación en más de 27 idiomas (incluyendo Europa Occidental, Europa Oriental, Oriente Medio, Asia Oriental, Sudeste Asiático y Asia Meridional). Gestiona con destreza contextos complejos (hasta 128 000 tokens mediante YARN) y gestiona eficazmente la alternancia de código, lo que resulta invaluable para diversos desafíos lingüísticos y culturales. Como se destaca en nuestra comparación, "Comparación entre Qwen 2 y Llama 3"Funciona notablemente bien incluso con indicaciones sutiles y culturalmente matizadas, lo que lo convierte en un recurso imprescindible para trabajar con grupos de idiomas asiáticos.
📈 Cómo se compara Qwen 2 72B Instruct con la competencia
Qwen 2 72B Instruct supera consistentemente a competidores como Llama 3 70B en benchmarks clásicos como GSM8K y MATH. En áreas críticas como la detección de fraude y pornografía, su rendimiento es comparable al de líderes del sector como GPT-4 y Mistral. Cabe destacar que Qwen 2 muestra una mayor alineación con las preferencias humanas en el benchmark AlignBench y ofrece una ventana de contexto sustancial de 128K, lo que lo posiciona como uno de los principales contendientes en el panorama de la IA.
⚙️ Introducción a Qwen 2 72B Instruct
Acceso API: Integre Qwen 2 en sus aplicaciones mediante Registrarse para acceder a la API de IA/ML en este sitio web.
Implementación local: Para experimentar con Qwen 2 72B Instruct localmente, asegúrese de tener la biblioteca de Transformers Huggingface más reciente (versión 4.37.0 o posterior). Preste atención a generation_config.json archivo en el repositorio del modelo para configuraciones, especialmente las relacionadas con el cambio de código.
📄 Acuerdo de licencia
Qwen 2-72B Instruct opera bajo la Licencia de Tongyi QianwenPuede encontrar todos los detalles en su repositorio de GitHub o Hugging Face. Si bien el uso comercial suele ser gratuito, los productos o servicios con más de 100 millones de usuarios activos mensuales deben contactar a los desarrolladores para obtener permiso explícito.
✅ Conclusión: El poder de Qwen 2
Qwen 2 supera con creces a su predecesor, ofreciendo capacidades multilingües inigualables en 27 idiomas y un sólido soporte contextual de 128K para tareas complejas. Su excelencia abarca diversas aplicaciones, desde el desarrollo avanzado de chatbots y la moderación de contenido crítico hasta el procesamiento multilingüe sofisticado. Las evaluaciones comparativas confirman su sólida posición competitiva, convirtiendo a Qwen 2 en un recurso invaluable para una amplia gama de requisitos de IA. La accesibilidad mejorada mediante API y opciones de instalación local consolida aún más su posición como modelo lingüístico de vanguardia.
Ejemplo de API
📊 Comparaciones de modelos de IA
Si quieres ver cómo se comporta este modelo frente a otras IA, consulta esta comparación:
❓ Preguntas frecuentes (FAQ) sobre Qwen 2 72B Instruct
P: ¿Cuáles son las principales mejoras de Qwen 2 con respecto a Qwen 1.5?
A: Qwen 2 amplía significativamente el soporte lingüístico a 27 idiomas adicionales, aumenta la longitud del contexto a unos impresionantes 128 000 tokens e incorpora características arquitectónicas avanzadas como la Atención de consulta de grupo universal para una mayor eficiencia y rendimiento.
P: ¿Puede Qwen 2 72B Instruct gestionar tareas multilingües de manera efectiva?
R: Por supuesto. Qwen 2 está entrenado en más de 27 idiomas, destaca en contextos multilingües y es especialmente eficaz en el manejo de la alternancia de código y los matices en grupos lingüísticos asiáticos, lo que lo hace muy versátil para aplicaciones globales.
P: ¿Para qué tipo de aplicaciones es más adecuado Qwen 2 72B Instruct?
A: Qwen 2 72B Instruct es ideal para chatbots sofisticados, recuperación de generación aumentada (RAG), llamadas de funciones avanzadas para agentes de IA, moderación de contenido robusta en todos los idiomas y una amplia gama de aplicaciones multilingües complejas.
P: ¿Cómo se compara Qwen 2 con otros modelos líderes como Llama 3 o GPT-4?
A: Qwen 2 72B Instruct generalmente supera a Llama 3 70B en los puntos de referencia clásicos y muestra un rendimiento comparable a GPT-4 y Mistral en tareas críticas de seguridad como la detección de fraude, al mismo tiempo que ofrece una gran ventana de contexto de 128K y una alineación superior de las preferencias humanas.
P: ¿Cuáles son los términos de licencia para el uso comercial de Qwen 2-72B Instruct?
R: Qwen 2-72B Instruct utiliza la licencia Tongyi Qianwen. Es gratuita para uso comercial, pero si su producto o servicio supera los 100 millones de usuarios activos mensuales, deberá contactar a los desarrolladores para obtener un permiso específico.
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