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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalles del producto
✨ Presentamos Qwen 2 Instruct (72B): Una nueva era en los modelos de lenguaje
El muy esperado Qwen 2 La nueva serie ha llegado, marcando un importante avance respecto a su predecesora, Qwen 1.5. La variante 72B Instruct destaca por sus capacidades mejoradas en múltiples dimensiones, estableciendo nuevos estándares en competencia lingüística y comprensión contextual. Este potente modelo está diseñado para ofrecer resultados de vanguardia en una amplia gama de aplicaciones, convirtiéndose así en una herramienta indispensable tanto para desarrolladores como para investigadores.
🚀 Mejoras clave en arquitectura y rendimiento
Qwen 2 se basa en la sólida arquitectura Transformer, integrando funciones avanzadas que optimizan la eficiencia y la concentración:
- Competencia lingüística ampliada: El modelo ahora admite la impresionante cifra de 27 idiomas adicionales, lo que amplía significativamente su aplicabilidad global.
- Longitud de contexto masiva: Qwen 2 cuenta con una impresionante compatibilidad con una longitud de contexto de 128.000 tokens, lo que permite interacciones más completas y ricas en contexto sin "puntos ciegos" en entradas extensas.
- Arquitectura avanzada: Incorpora innovaciones como la activación SwiGLU, el sesgo de atención QKV, la atención de consulta grupal (GQA) y una combinación de atención de ventana deslizante para un rendimiento superior.
- Atención a consultas de grupos universales: GQA supone una mejora significativa con respecto a Qwen 1.5 y se aplica universalmente para lograr velocidades más rápidas y un menor consumo de memoria durante la inferencia.
- Mayor conocimiento del sector: Demuestra un rendimiento superior en áreas críticas como la programación, las matemáticas y las tareas de razonamiento complejo.
💡 Casos de uso versátiles para Qwen 2 72B Instruct
Las potentes capacidades de Qwen 2 72B Instruct lo hacen adecuado para una amplia gama de aplicaciones:
Generación de texto y chatbots
Su considerable tamaño y sus capacidades superiores de generación de lenguaje convierten a Qwen 2 72B Instruct en una excelente opción para desarrollar chatbots altamente atractivos y con gran capacidad de adaptación al contexto. Facilita experiencias conversacionales naturales y similares a las humanas sobre diversos temas.
Generación aumentada de recuperación (RAG) y llamada a funciones
Qwen 2 destaca en tareas que requieren la integración de recuperación y generación de información, proporcionando resultados fiables con mínimas distorsiones. Además, su capacidad para utilizar herramientas externas (como llamadas a funciones) lo posiciona como una base ideal para la creación de agentes de IA sofisticados que interactúan eficazmente con el mundo real.
Moderación de contenido 🛡️
Con una potente comprensión del lenguaje, Qwen 2 72B Instruct es altamente eficaz para la moderación de contenido. Puede identificar y filtrar contenido inapropiado en varios idiomas, compitiendo favorablemente con modelos de primer nivel como GPT-4 en tareas de seguridad y superando a otros como el Mistral-8x22B.
Aplicaciones multilingües 🌐
Qwen 2 72B Instruct, que demuestra excelencia en 12 idiomas, ha sido ampliamente entrenado en más de 27 idiomas (incluidos los de Europa Occidental, Europa del Este, Oriente Medio, Asia Oriental, Sudeste Asiático y Asia Meridional). Maneja con destreza contextos complejos (hasta 128.000 tokens a través de YARN) y gestiona eficazmente el cambio de código, lo que resulta invaluable para diversos desafíos lingüísticos y culturales. Como se destaca en nuestra comparación, "Comparación entre Qwen 2 y LLama 3"Su rendimiento es extraordinario incluso con indicaciones sutiles y con matices culturales, lo que la convierte en una herramienta imprescindible para trabajar con grupos lingüísticos asiáticos."
📈 Comparación de Qwen 2 72B Instruct con sus competidores
Qwen 2 72B Instruct supera consistentemente a competidores como Llama 3 70B en pruebas de referencia clásicas como GSM8K y MATH. En áreas críticas como la detección de fraude y pornografía, su rendimiento es comparable al de líderes del sector como GPT-4 y Mistral. Cabe destacar que Qwen 2 muestra una mayor concordancia con las preferencias humanas en la prueba AlignBench y ofrece una amplia ventana de contexto de 128K, lo que lo posiciona como uno de los principales contendientes en el panorama de la IA.
⚙️ Primeros pasos con Qwen 2 72B Instruct
Acceso a la API: Integre Qwen 2 en sus aplicaciones mediante Registro para el acceso a la API de IA/ML en este sitio web.
Despliegue local: Para experimentar con Qwen 2 72B Instruct localmente, asegúrese de tener la biblioteca Huggingface Transformers más reciente (versión 4.37.0 o posterior). Preste atención a lo siguiente: generation_config.json archivo en el repositorio del modelo para configuraciones, especialmente en lo que respecta al cambio de código.
📄 Acuerdo de licencia
Qwen 2-72B Instruct funciona bajo el Licencia de Tongyi QianwenEncontrará todos los detalles en su repositorio de GitHub o Hugging Face. Si bien el uso comercial suele ser gratuito, los productos o servicios con más de 100 millones de usuarios activos mensuales deben contactar a los desarrolladores para obtener permiso explícito.
✅ Conclusión: El poder de Qwen 2
Qwen 2 supera con creces a su predecesor, ofreciendo capacidades multilingües sin precedentes en 27 idiomas y una sólida compatibilidad con contexto de 128 KB para tareas complejas. Su excelencia abarca diversas aplicaciones, desde el desarrollo avanzado de chatbots y la moderación de contenido crítico hasta el procesamiento multilingüe sofisticado. Las pruebas de rendimiento confirman su sólida posición competitiva, convirtiendo a Qwen 2 en un recurso invaluable para una amplia gama de necesidades de IA. La accesibilidad mejorada mediante API y opciones de instalación local consolida aún más su posición como modelo de lenguaje de vanguardia.
🖥️ Ejemplo de API
📊 Comparación de modelos de IA
Si quieres ver cómo se compara este modelo con otras IA, consulta esta comparación:
❓ Preguntas frecuentes (FAQ) sobre Qwen 2 72B Instruct
P: ¿Cuáles son las principales mejoras de Qwen 2 con respecto a Qwen 1.5?
A: Qwen 2 amplía significativamente la compatibilidad lingüística a 27 idiomas adicionales, aumenta la longitud del contexto a la impresionante cifra de 128.000 tokens e incorpora características arquitectónicas avanzadas como la atención universal a las consultas de grupo para mejorar la eficiencia y el rendimiento.
P: ¿Puede Qwen 2 72B Instruct gestionar tareas multilingües de forma eficaz?
R: Por supuesto. Qwen 2 está entrenado en más de 27 idiomas, destaca en contextos multilingües y es particularmente eficaz en el manejo de la alternancia de códigos y los matices de los grupos lingüísticos asiáticos, lo que lo hace muy versátil para aplicaciones globales.
P: ¿Para qué tipo de aplicaciones es más adecuado el Qwen 2 72B Instruct?
A: Qwen 2 72B Instruct es ideal para chatbots sofisticados, generación aumentada de recuperación (RAG), llamadas de funciones avanzadas para agentes de IA, moderación de contenido robusta en varios idiomas y una amplia gama de aplicaciones multilingües complejas.
P: ¿Cómo se compara Qwen 2 con otros modelos líderes como Llama 3 o GPT-4?
A: Qwen 2 72B Instruct generalmente supera a Llama 3 70B en pruebas de referencia clásicas y muestra un rendimiento comparable al de GPT-4 y Mistral en tareas críticas para la seguridad, como la detección de fraudes, al tiempo que ofrece una gran ventana de contexto de 128K y una alineación superior con las preferencias humanas.
P: ¿Cuáles son los términos de licencia para el uso comercial de Qwen 2-72B Instruct?
A: Qwen 2-72B Instruct utiliza la licencia Tongyi Qianwen. Su uso comercial es gratuito, pero si su producto o servicio supera los 100 millones de usuarios activos mensuales, deberá ponerse en contacto con los desarrolladores para obtener un permiso específico.
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