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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
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messages: [
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role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
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content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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main();
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from openai import OpenAI
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalle del producto
🚀 Presentamos Qwen 2.5 72B Instruct Turbo: un potente LLM para tareas avanzadas
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo es un modelo de lenguaje grande de vanguardia, diseñado por Alibaba, para sobresalir en una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural. Este modelo está especialmente optimizado para el seguimiento de instrucciones, la asistencia a la codificación sofisticada y la resolución de problemas matemáticos complejos, lo que lo convierte en una herramienta indispensable tanto para desarrolladores como para investigadores.
✨ Información clave de un vistazo
- Nombre del modelo: Qwen 2.5 72B Instruct Turbo
- Desarrollador/creador: Alibaba
- Fecha de lanzamiento: 19 de septiembre de 2024
- Versión: 2.5
- Tipo de modelo: Generación de texto
🌐 Descripción general y capacidades
Este modelo de vanguardia está diseñado para superar los límites de la generación y comprensión de textos basados en IA. Su diseño robusto se adapta a aplicaciones exigentes que requieren resultados fiables y de alta calidad.
✅ Características principales de Qwen 2.5 72B Instruct Turbo:
- Ventana de contexto: Admite hasta 128 000 tokens para una comprensión integral.
- Instrucciones siguientes: Capacidades significativamente mejoradas para la ejecución precisa de tareas.
- Destreza en codificación y matemáticas: Rendimiento superior en codificación compleja y desafíos matemáticos.
- Código abierto: Con licencia Apache 2.0 para uso comercial y no comercial flexible.
- Índice de calidad: Logra un resultado de alta calidad con un sólido índice de calidad de 75.
Casos de uso previstos
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo está dirigido principalmente a desarrolladores de software que buscan soporte avanzado para codificación, comprensión del lenguaje natural y generación de salida estructurada (p. ej., JSON). Es ideal para escenarios que exigen la generación de contenido extenso y la resolución de problemas complejos.
🗣️ Soporte lingüístico integral
Aunque principalmente apoya InglésEl modelo demuestra impresionantes capacidades multilingües, comprendiendo y generando texto en numerosos idiomas, incluidos chino, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
🔧 Análisis técnico profundo
🏗️ Arquitectura
Qwen 2.5 emplea un sofisticado arquitectura del transformador, una opción óptima para manejar datos secuenciales y administrar contextos extensos en entradas largas de manera eficiente.
📚 Datos de formación y límite de conocimiento
El modelo fue entrenado en un conjunto de datos diverso Abarca diversos dominios, como lenguajes de programación, matemáticas y conocimientos generales. Esta amplia base de formación garantiza una sólida comprensión y capacidad de respuesta en una multitud de temas.
La capacitación involucró cientos de gigabytes de datos de texto provenientes de repositorios de código abierto, artículos académicos y contenido web, lo que garantiza una representación integral del conocimiento.
Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada a partir de Septiembre de 2024.
Consideraciones sobre diversidad y sesgo
Qwen 2.5 se desarrolló utilizando un conjunto de datos diverso con el objetivo explícito de minimizar el sesgo en sus resultados. Las evaluaciones continuas son parte integral de su protocolo operativo para identificar y abordar cualquier sesgo emergente.
📊 Métricas de rendimiento
Qwen 2.5 72B Instruct demuestra un rendimiento excepcional en razonamiento lógico y tareas matemáticas, con una puntuación de 95,8 en GSM8K y 83,1 en MATEMÁTICASTambién se destaca en la evaluación humana y los puntos de referencia de programación, logrando un 86,6 en Evaluación humana y 88,2 en MBPPSi bien es sólido, presenta un rendimiento relativamente menor en pruebas específicas como GPQA (49.0) y LiveBench 0831 (52.3).
💡 Qwen 2.5 72B Instrucción Turbo vs. Versión estándar
La variante "Turbo" de Qwen 2.5 72B Instruct ofrece una velocidad mejorada gracias a un Límite máximo de tokens reducido de 32K, en comparación con la ventana de contexto de 128K del modelo estándar. Esta compensación requiere menos recursos computacionales para el procesamiento de entrada, lo que resulta en un rendimiento más rápido. La versión Turbo es particularmente eficiente para tareas que no requieren el contexto de token completo de 128K, a la vez que ofrece un rendimiento excelente en la mayoría de los casos de uso.
📈 Comparación con otros modelos líderes de IA
A continuación, examinamos el rendimiento de calidad y velocidad de Qwen 2.5 72B Instruct en comparación con otros modelos de IA destacados en la industria.
Puntos de referencia de calidad:
En términos de calidad, Qwen 2.5 72B Instruct logra una puntuación competitiva de 75, posicionándolo junto a modelos de primer nivel como Géminis 1.5 Pro y Soneto Claude 3.5Supera notablemente a modelos como Llama 3.1 (405B) y GPT-4o en esta métrica.
Rendimiento de velocidad:
Al medir los tokens de salida por segundo, Qwen 2.5 72B Instruct se ejecuta en 35 tokens por segundo. Aunque un poco atrás Géminis 1.5 Flash y GPT-4o mini, tiene una fuerte ventaja sobre otros modelos conocidos como o1-vista previa y Llama 3.1. Esto demuestra que Qwen 2.5 72B Instruct es un modelo bien equilibrado, que ofrece una sólida combinación de calidad y velocidad para tareas de IA exigentes.
🛠️ Uso e integración
💻 Ejemplos de código
El modelo Qwen 2.5 72B Instruct Turbo está disponible en el Plataforma API de IA/ML bajo el identificador "Qwen/Qwen2.5-72B-Instrucciones-Turbo".
Documentación de la API
Para obtener detalles completos sobre la integración y utilización del modelo, acceda a la información detallada Documentación de la API aquí.
⚖️ Pautas éticas y licencias
🤝 Desarrollo ético de IA
El desarrollo de los modelos Qwen se adhiere estrictamente a estándares éticos, con un firme compromiso de minimizar el daño y promover la equidad en las aplicaciones de IA. La monitorización continua para detectar sesgos y la generación de contenido inapropiado es parte fundamental de su protocolo operativo.
Información sobre licencias
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo es de código abierto bajo la Licencia Apache 2.0, otorgando amplios derechos de uso comercial y no comercial.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de Qwen 2.5 72B Instruct Turbo?
A1: Está diseñado para tareas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, incluido el seguimiento de instrucciones, la asistencia en la codificación compleja y la resolución de problemas matemáticos, lo que lo hace ideal para desarrolladores de software e investigación en IA.
P2: ¿Cuál es la principal diferencia entre Qwen 2.5 72B Instruct Turbo y el modelo estándar Qwen 2.5 72B Instruct?
A2: La versión Turbo tiene un límite máximo de tokens reducido de 32 000 (en comparación con los 128 000 del modelo estándar). Esta reducción mejora su velocidad y eficiencia para tareas que no requieren una ventana de contexto extensa, al consumir menos recursos computacionales.
P3: ¿Qué idiomas admite Qwen 2.5 72B Instruct Turbo?
A3: Si bien su idioma principal es el inglés, cuenta con un sólido soporte multilingüe, que incluye chino, francés, español, alemán, japonés, coreano, árabe y muchos otros.
P4: ¿Qwen 2.5 72B Instruct Turbo es de código abierto y cuáles son sus términos de licencia?
A4: Sí, es de código abierto bajo la licencia Apache 2.0, que permite el uso tanto comercial como no comercial.
Q5: ¿Cómo se compara el rendimiento de Qwen 2.5 72B Instruct Turbo con el de otros modelos de IA líderes?
A5: Tiene una clasificación competitiva en calidad con una puntuación de 75, comparable a Gemini 1.5 Pro y Claude 3.5 Sonnet, y funciona a una velocidad de 35 tokens por segundo, lo que lo coloca por delante de muchos modelos conocidos como Llama 3.1.
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