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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
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const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
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messages: [
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role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
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content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalle del producto
✨ Presentamos Qwen 2.5 7B Instruct Turbo: un avance en la tecnología LLM
El Qwen 2.5 7B Instruct Turbo Este modelo representa un avance significativo en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño por parte de Alibaba Group. Publicado el 18 de septiembre de 2024Este modelo basado en texto de la versión 2.5 está diseñado para proporcionar capacidades sofisticadas de comprensión y generación de texto, lo que lo convierte en una herramienta invaluable para una amplia gama de aplicaciones.
💡 Capacidades y características clave
Este modelo de vanguardia está diseñado para sobresalir en diversas tareas exigentes, ofreciendo un rendimiento incomparable:
- ✅ Ventana de contexto extendida: Soportes Entradas de contexto largo de hasta 131.072 tokens, lo que permite una comprensión más profunda de información compleja.
- ✅ Generación de salida robusta: Capaz de generar amplios resultados, alcanzando hasta 8.192 tokens.
- ✅ Seguimiento mejorado de instrucciones: Se mejoró significativamente la adherencia a instrucciones específicas para la ejecución precisa de tareas.
- ✅ Competencia multilingüe: Ofrece soporte integral para más de 29 idiomas, incluidos inglés, chino, español y muchos otros, lo que facilita las aplicaciones globales.
- ✅ Rendimiento superior: Demuestra mejoras marcadas en codificación y resolución de problemas matemáticos en comparación con sus predecesores.
🚀 Aplicaciones previstas
El modelo Qwen 2.5 7B Instruct Turbo es ideal para desarrolladores, investigadores y empresas que buscan integrar PLN avanzado en sus sistemas. Sus principales áreas de aplicación incluyen:
- ⭐ Creación automatizada de contenido: Generar artículos, informes y textos de marketing de alta calidad de manera eficiente.
- ⭐ Asistencia de codificación avanzada: Desde la generación de fragmentos de código hasta la depuración y refactorización inteligente.
- ⭐ Chatbots inteligentes y asistentes virtuales: Potenciando la IA conversacional con comprensión sofisticada y generación de respuestas.
Análisis técnico en profundidad: Arquitectura de Qwen 2.5
Comprender la mecánica central de Qwen 2.5 revela su sólida ingeniería:
- Arquitectura avanzada de transformadores: Construido sobre un marco Transformer refinado, incorporando innovaciones como RoPE (Incrustación posicional rotatoria), Funciones de activación de SwiGLU, Normalización RMSNorm, y Atención sesgo de QKV Para un procesamiento superior.
- 🧩 Configuración de capas: Comprende 28 capas y 28 cabezas de atención, optimizado para un procesamiento de consultas eficiente y una comprensión semántica profunda.
- 💾 Amplio conjunto de datos de entrenamiento: Entrenado en un conjunto de datos inmenso que supera 18 billones de tokensEsta diversa colección incluye libros, sitios web y repositorios de programación, lo que garantiza un amplio conocimiento y adaptabilidad.
- 🕜 Nivel de conocimiento: La base de conocimientos del modelo está actualizada a partir de Octubre de 2024.
🛡 Diversidad y sesgo: Alibaba Group ha realizado importantes esfuerzos para garantizar la diversidad de los datos de entrenamiento, con el objetivo de mitigar los sesgos. Sin embargo, como ocurre con todos los modelos de IA, es posible que aún existan algunos sesgos inherentes a los datos de entrenamiento.
📊 Aspectos destacados del rendimiento
Qwen 2.5 7B Instruct Turbo ofrece un rendimiento excepcional en métricas clave:
- ⭐ Precisión: Se logró un impresionante Puntuación MMLU de aproximadamente 74,2, demostrando una sólida comprensión del lenguaje.
- ⭐ Velocidad: Optimizado para inferencia rápida, lo que lo hace muy adecuado para aplicaciones en tiempo real que requieren respuestas rápidas.
- ⭐ Robustez: Muestra una notable adaptabilidad a diversas entradas y un rendimiento consistentemente sólido, incluso con consultas complejas o ambiguas.
💻 Comparación de Qwen 2.5 con sus pares
En las pruebas de rendimiento competitivas, Qwen 2.5 7B Instruct Turbo destaca por sus avanzadas capacidades. Para una comparación visual y un análisis detallado de su rendimiento frente a otros modelos líderes, consulte el análisis comparativo a continuación:
📜 Pautas de uso y ética
Los desarrolladores pueden integrar Qwen 2.5 en sus proyectos mediante sencillas llamadas a la API. Hay fragmentos de código de ejemplo disponibles para diversas tareas, como la finalización del chat, para facilitar una implementación rápida.
Compromiso ético con la IA: El desarrollo de Qwen 2.5 se adhiere estrictamente a los principios éticos de la IA, haciendo hincapié en transparencia, equidad y rendición de cuentasSe recomienda encarecidamente a los usuarios que respeten estas pautas al implementar el modelo para garantizar aplicaciones responsables y beneficiosas.
Información sobre licencias
Los modelos Qwen 2.5 están disponibles bajo el Licencia Apache 2.0, permitiendo tanto el uso comercial como no comercial, ofreciendo una amplia flexibilidad para la innovación.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué es Qwen 2.5 7B Instruct Turbo?
A: Qwen 2.5 7B Instruct Turbo es un modelo de lenguaje grande de última generación desarrollado por Alibaba Group, diseñado para la comprensión y generación de textos avanzados, con capacidades mejoradas en codificación, matemáticas y seguimiento de instrucciones.
P: ¿Cuáles son las características principales de Qwen 2.5?
R: Las características clave incluyen soporte para contextos largos (hasta 131.072 tokens), generación de salidas de hasta 8.192 tokens, mejor adherencia a las instrucciones y soporte multilingüe para más de 29 idiomas.
P: ¿Cómo se desempeña Qwen 2.5 en tareas técnicas como la codificación?
R: Qwen 2.5 muestra mejoras significativas en la codificación y la resolución de problemas matemáticos en comparación con versiones anteriores, lo que lo hace muy efectivo para el desarrollo de software y la investigación técnica.
P: ¿Cuál es el modelo de licencia para Qwen 2.5?
R: Los modelos Qwen 2.5 están disponibles bajo la licencia Apache 2.0, lo que permite una implementación tanto comercial como no comercial sin restricciones.
P: ¿Qwen 2.5 es adecuado para aplicaciones en tiempo real?
R: Sí, Qwen 2.5 está optimizado para una inferencia rápida, lo que garantiza tiempos de respuesta rápidos que son cruciales para aplicaciones en tiempo real, como chatbots y asistentes virtuales.
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