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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
.webp)
Detalles del producto
Descubre Qwen2.5 Coder 32B Instruct: Tu IA de código avanzada
El Instrucciones para el codificador Qwen2.5 32B modelo, desarrollado por El equipo Qwen de Alibaba Cloud y publicado el 12 de noviembre de 2024Representa un avance significativo en los modelos de lenguaje a gran escala de código abierto (CodeLLM). Como componente clave de la serie Qwen2.5, este modelo de lenguaje causal está diseñado para aumentar la productividad de los desarrolladores y facilitar el aprendizaje continuo en el ámbito de la programación.
✨ Foto de la modelo:
- • Nombre del modelo: Instrucciones para el codificador Qwen2.5 32B
- • Revelador: El equipo Qwen de Alibaba Cloud
- • Versión: Qwen2.5
- • Tipo de modelo: Modelo de lenguaje causal
⭐ Características principales y uso previsto
La Qwen2.5 Coder 32B Instruct destaca por sus excepcionales capacidades, lo que la convierte en una herramienta invaluable para los desarrolladores:
- Excelencia en la codificación: Destaca en Generación, reparación y razonamiento de código.
- Amplia compatibilidad lingüística: Soportes más de 40 lenguajes de programación, incluyendo lenguajes de programación populares y de nicho como Haskell y Racket.
- Contexto extenso: Proporciona Soporte para contextos largos de hasta 131.072 tokens., facilitando tareas de codificación complejas.
- Alineación humana: Incorpora la alineación con las preferencias humanas para interacciones más intuitivas y efectivas.
- Aplicación versátil: Ideal para tareas basadas en instrucciones, autocompletado de código, corrección de errores e integración en asistentes de código.
⚙️ Análisis técnico en profundidad
Internamente, Qwen2.5 Coder 32B Instruct está construido sobre una arquitectura robusta que garantiza su alto rendimiento:
Aspectos arquitectónicos destacados:
- • Arquitectura de transformador denso
- • Incrustaciones de posición rotatoria (RoPE)
- • Funciones de activación de SwiGLU
- • Normalización RMSNorm y sesgo de atención QKV
- • 32.5 mil millones de parámetros
- • 64 capas
- • Longitud del contexto: hasta 131.072 tokens
- • Atención a los cabezales: 40 para Q, 8 para KV
Datos de entrenamiento: El modelo fue entrenado en un extenso conjunto de datos de 5,5 billones de tokensEste corpus diverso incluye código fuente, datos de referencia de código textual y datos sintéticos, lo que permite un rendimiento sólido en multitud de tareas de codificación y lenguajes de programación.
Punto de corte de conocimiento: Las preguntas de evaluación para LiveCodeBench provienen de De julio a noviembre de 2024, garantizando una evaluación del desempeño actualizada.
🚀 Rendimiento y evaluación comparativa inigualables.
El modelo Qwen2.5 Coder 32B Instruct ofrece resultados consistentemente rendimiento de primer nivel, rivalizando incluso con modelos propietarios como GPT-4o en capacidades de codificación.
Indicadores clave de rendimiento:
- Evaluación humana: 92.7
- MBPP: 90.2
- LiveCodeBench: 31.4
- Ayuda: 73.7
- Araña: 85.1
- CodeArena: 68.9
Aspectos destacados de la comparación:
- Exactitud: Logros rendimiento de vanguardia Entre los modelos de código abierto, compite directamente con soluciones propietarias como GPT-40.
- Velocidad: Ofrece una impresionante velocidad de salida de 83,2 tokens por segundo.
- Robustez: Sus meticulosas estrategias de limpieza y equilibrio de datos garantizan rendimiento excepcional en diversos lenguajes de programación y una identificación de errores eficiente.
Rendimiento comparativo de los modelos del codificador Qwen2.5.
💡 Instrucciones para usar Qwen2.5 Coder 32B
Integre Qwen2.5 Coder 32B Instruct en sus proyectos sin problemas:
Ejemplos de código:
// Estructura de llamada a la API de ejemplo (marcador de posición) import openai client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct", messages=[ {"role": "system", "content": "Eres un asistente de código útil."}, {"role": "user", "content": "Escribe una función de Python para invertir una cadena."} ] ) print(response.choices[0].message.content)El modelo es accesible en el Plataforma API de IA/ML bajo el nombre "Qwen2.5-Codificador-32B-Instrucciones"Comience aquí.
Documentación de la API:
Para obtener detalles completos y guías de integración, consulte el sitio web oficial. Documentación de la API.
⚖️ Directrices éticas y licencias
Alibaba Cloud garantiza el desarrollo y despliegue responsables de Qwen2.5 Coder 32B Instruct:
Alineación ética: La alineación del modelo con las preferencias humanas se evalúa continuamente utilizando el sistema interno. Prueba de rendimiento de Code Arena, garantizando que las soluciones de código generadas satisfagan las expectativas de los usuarios de forma responsable.
Licencias: Qwen Plus opera bajo términos de licencia específicos proporcionados por Alibaba CloudSe recomienda encarecidamente a los usuarios que revisen la información oficial sobre la licencia para comprender los permisos y las restricciones asociadas a su uso.
Acceda a la API Instruct de Qwen 2.5 Coder 32B y a los detalles de su licencia. aquí.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué es Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
A1: Se trata de un modelo de lenguaje de código abierto de última generación (CodeLLM, por sus siglas en inglés) de Alibaba Cloud, diseñado para la generación, reparación y razonamiento de código avanzados, y compatible con más de 40 lenguajes de programación.
P2: ¿Qué lenguajes de programación admite?
A2: Qwen2.5 Coder 32B Instruct domina más de 40 lenguajes de programación, incluyendo lenguajes convencionales y especializados como Haskell y Racket.
P3: ¿Cómo se compara su rendimiento con el de otros modelos?
A3: Alcanza un rendimiento de vanguardia entre los modelos de código abierto y rivaliza con modelos propietarios como GPT-4o en capacidades de codificación, con una velocidad de salida de 83,2 tokens por segundo.
P4: ¿Cuál es la longitud máxima de contexto que admite?
A4: El modelo proporciona un amplio soporte para contextos extensos, capaz de procesar hasta 131.072 tokens.
P5: ¿Dónde puedo acceder a la API para Qwen2.5 Coder 32B Instruct?
A5: Puede acceder a la API en la plataforma de API de IA/ML, disponible aquídonde también se proporciona documentación detallada.
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