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Acceso
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/qwen-image-edit',
prompt: 'Make the bubbles heart-shaped',
image: 'https://ark-doc.tos-ap-southeast-1.bytepluses.com/seededit_i2i.jpeg',
size: 'adaptive',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "alibaba/qwen-image-edit",
"image": "https://ark-doc.tos-ap-southeast-1.bytepluses.com/seededit_i2i.jpeg",
"size": "adaptive",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalles del producto
✨ Presentamos Qwen-Image Edit de Alibaba Cloud: Un innovador modelo de IA diseñado para la edición precisa y adaptable de imágenes. Combina magistralmente una sofisticada comprensión de imágenes con una manipulación contextual, lo que permite a los usuarios modificar elementos visuales sin esfuerzo mediante comandos en lenguaje natural o indicaciones guiadas.
Esta potente herramienta destaca en un amplio espectro de operaciones de edición, incluyendo eliminación de objetos, reemplazo inteligente, transferencia de estilo, ajustes de fondo y mejora de detalles complejos, todo ello preservando una impecable calidad fotorrealista. Licenciado bajo la Licencia de código abierto Apache 2.0Qwen-Image Edit está preparado para su implementación a gran escala en proyectos creativos, comerciales y de investigación.
🚀 Especificaciones técnicas
- • Resolución máxima de imagen: Arriba a 2048x2048 píxeles para ediciones de alta fidelidad.
- • Arquitectura: Transformador avanzado de lenguaje y visión con mecanismos de atención cruzada para una comprensión profunda.
- • Licencias: Totalmente de código abierto bajo Apache 2.0, promoviendo una amplia accesibilidad.
- • Idiomas compatibles: Comprensión integral de Inglés y chino Comandos de edición, con capacidades de procesamiento de texto multilingües más amplias.
📈 Pruebas de rendimiento
- • Manipulación de objetos: Logra una precisión superior al modificar objetos y atributos, preservando al mismo tiempo el realismo general de la imagen.
- • Relleno de imágenes: Demuestra un rendimiento excelente con mínimos artefactos en tareas de restauración.
- • Edición condicionada al texto: Garantiza una alineación precisa de las ediciones con las instrucciones de texto introducidas.
- • Eficiencia: Canalización de edición optimizada de baja latencia, ideal para imágenes de megapíxeles.
- • Robustez: Altamente resistente en escenas complejas con múltiples objetos y elementos visuales superpuestos.
💰 Precios de API
$0.04725 / imagen
💡 Capacidades clave
- • Edición inteligente de contenido: Adición, eliminación y sustitución de objetos sin problemas y con reconocimiento del contexto.
- • Transferencia de estilo y color: Aplica nuevos estilos y colores manteniendo el contexto y la atmósfera de la imagen original.
- • Manipulación de fondo: Modificar o reemplazar por completo los fondos con coherencia semántica.
- • Refinamiento de detalles finos: Mejora los detalles más pequeños, incluyendo ajustes de textura y correcciones de sombras.
- • Edición iterativa: Admite interacciones textuales de varios turnos para lograr mejoras progresivas y refinadas.
✅ Casos de uso óptimos
- • Diseño creativo: Agiliza los flujos de trabajo para publicidad, marketing y creación de arte digital.
- • Restauración de fotografías: Servicios para mejorar y restaurar fotografías antiguas o dañadas.
- • Comercio electrónico: Personalización visual automatizada de productos para el comercio minorista en línea.
- • Moderación de contenido: Herramientas para el ajuste y cumplimiento automatizado de imágenes.
- • Aplicaciones interactivas: Integración perfecta en software y aplicaciones creativas para la edición en tiempo real.
💻 Ejemplo de código
↔️ Comparación con otros modelos líderes
Qwen-Image Edit frente a Adobe Firefly
Qwen-Image Edit se distingue por ser un solución de código abierto, que ofrece amplias opciones de personalización para su integración en diversos flujos de trabajo. En cambio, Adobe Firefly está orientado a usuarios comerciales y proporciona un conjunto de herramientas fáciles de usar, con numerosos filtros artísticos y recursos de marca propios.
Edición de imágenes Qwen frente a difusión estable
Qwen-Image Edit ofrece bordes más definidos y menos imperfecciones. En escenarios de eliminación de objetos, junto con una sólida compatibilidad para la edición compleja de múltiples giros, Stable Diffusion ofrece velocidades de generación más rápidas, pero a menudo con una fidelidad de edición menos precisa en imágenes difíciles.
Qwen-Image Edit vs. Midjourney
Qwen-Image Edit es compatible con Imágenes de alta resolución y ofrece un refinamiento textual detallado. Con una accesibilidad superior al código abierto, Midjourney es una opción popular para la exploración de estilos artísticos y la creación rápida de prototipos, aunque presenta controles de edición directa más limitados.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
1. ¿Qué arquitectura sustenta la manipulación inteligente de imágenes de Qwen-Image Edit?
Qwen-Image Edit utiliza una arquitectura de relleno y eliminación de imágenes condicional con un profundo conocimiento semántico. Emplea mecanismos de atención multimodal para alinear las instrucciones textuales con las regiones visuales, garantizando ediciones contextuales e integridad estructural durante la manipulación de objetos. Sus avanzadas capacidades de segmentación permiten una localización precisa de los objetivos de edición para una integración perfecta.
2. ¿Cómo mantiene el modelo la coherencia visual durante la manipulación precisa de objetos?
El modelo implementa un sofisticado sistema de seguimiento de objetos para preservar las características visuales, la coherencia de la iluminación y las relaciones espaciales. Incorpora redes de transformación geométrica y algoritmos de propagación de texturas, junto con modelos de proyección de sombras, para garantizar que los elementos editados interactúen de forma realista dentro de la escena, manteniendo la coherencia visual general.
3. ¿Qué tareas de edición de imágenes maneja Qwen-Image Edit con mayor eficacia?
Qwen-Image Edit destaca en la eliminación y sustitución semántica de objetos, la modificación inteligente del fondo, la edición precisa de atributos (color, textura, estilo), la adición de elementos creativos, la restauración de fotos y la transferencia de estilo. Brilla especialmente en escenarios que requieren comprender la semántica de la escena y las relaciones entre objetos para lograr modificaciones de aspecto natural.
4. ¿Cómo gestiona el modelo las instrucciones de edición complejas de varios pasos?
El sistema utiliza un procesamiento secuencial de instrucciones con mecanismos de memoria que registran las modificaciones previas. Admite edición condicional, refinamiento progresivo mediante ajustes iterativos y análisis avanzado de instrucciones para descomponer flujos de trabajo complejos en pasos lógicos, garantizando resultados consistentes y coherentes en múltiples operaciones.
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