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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus",
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalles del producto
Presentamos Qwen-Plus: el programa avanzado de Maestría en Derecho (LLM) de Alibaba Cloud.
Qwen-Plus, desarrollado por Alibaba Cloud y publicado el 25 de enero de 2025, es una tecnología de vanguardia Modelo de lenguaje a gran escala (LLM) basado en texto Diseñado para ofrecer sólidas capacidades multilingües y un rendimiento superior en tareas complejas.
Nombre del modelo: Qwen-Plus
Revelador: Alibaba Cloud
Fecha de lanzamiento: 25 de enero de 2025
Tipo de modelo: Máster en Derecho basado en texto
Características principales de Qwen-Plus ⭐
- Soporte multilingüe: Maneja sin problemas varios idiomas, incluidos Chino e inglés, lo que permite una amplia gama de aplicaciones globales.
- Capacidades de razonamiento mejoradas: Proporciona capacidades cognitivas superiores para comprender y resolver tareas analíticas complejas.
- Instrucciones mejoradas a continuación: Altamente hábil para interpretar y ejecutar con precisión. Instrucciones de usuario detalladas.
Precios de la API de Qwen-Plus 💰
Qwen-Plus ofrece precios competitivos para su API con una estructura escalonada basada en el volumen de tokens:
Tokens de entrada
- 0–256k tokens: 0,42 dólares por millón de tokens
- Más de 256.000 tokens: 1,26 dólares por millón de tokens
Tokens de salida
- 0–256k tokens: 1,26 dólares por millón de tokens
- Más de 256.000 tokens: 3,78 dólares por millón de tokens
Aplicaciones previstas y casos de uso 💡
Qwen-Plus está diseñado para un amplio espectro de aplicaciones, incluidas las avanzadas. comprensión del lenguaje natural, sofisticado generación de textoy diversos tareas multilingüesSu razonamiento mejorado y sus capacidades precisas para seguir instrucciones lo hacen particularmente adecuado para resolución de problemas complejos y tareas analíticas detalladas en diversos sectores.
Especificaciones técnicas ⚙️
Arquitectura:
Qwen-Plus se basa en la robustez Arquitectura de transformadores, una tecnología fundamental para muchos modelos de lenguaje de última generación. Este diseño facilita el procesamiento secuencial eficiente de datos y aprovecha mecanismos de atención avanzados para un rendimiento superior.
Datos de entrenamiento:
- Tamaño del conjunto de datos: Entrenado en un enorme 18 billones de tokens, proporcionando una amplia base de sentido común, conocimientos especializados y sólidas capacidades de razonamiento.
- Fuentes de datos: Abarca una amplia gama de fuentes, incluyendo páginas web, libros y otros materiales textuales, lo que garantiza una comprensión lingüística y temática integral.
- Diversidad y mitigación de prejuicios: Se han realizado importantes esfuerzos para minimizar los sesgos mediante la inclusión de datos diversos. Sin embargo, como ocurre con todos los modelos de lenguaje de gran envergadura, se emplean activamente estrategias continuas de evaluación y mitigación para abordar cualquier sesgo inherente.
Métricas de rendimiento:
Qwen-Plus logra consistentemente rendimiento de primer nivel En una amplia gama de parámetros de referencia, demuestra excelencia en la comprensión del lenguaje, el razonamiento complejo, las matemáticas, la programación y la alineación con las preferencias humanas.
Primeros pasos con la API de Qwen-Plus 🚀
Qwen-Plus está disponible fácilmente en el Plataforma API de IA/ML como "Qwen Plus".
Ejemplos de código:
Para los desarrolladores, la plataforma ofrece ejemplos de código y guías de integración que les ayudarán a implementar Qwen-Plus rápidamente en sus aplicaciones.
Documentación de la API:
La documentación exhaustiva proporciona todos los detalles necesarios para una integración avanzada y un uso óptimo de la API de Qwen-Plus.
Despliegue ético e IA responsable 🛡️
Se recomienda encarecidamente a los desarrolladores que consideren las implicaciones éticas al implementar Qwen-Plus. Esto incluye abordar preocupaciones sobre la privacidad de los datos, participando activamente en estrategias de mitigación de sesgosy asegurando uso responsableEs fundamental cumplir con estas directrices para garantizar que el modelo funcione de manera que respete los derechos de los usuarios y defienda las normas sociales.
Información sobre licencias 📝
Qwen-Plus se distribuye bajo condiciones específicas Condiciones de licencia proporcionadas por Alibaba CloudSe recomienda a los usuarios que revisen detenidamente esta información sobre licencias para comprender todos los permisos y restricciones asociados con el uso del modelo.
Preguntas frecuentes (FAQ) 🤔
P: ¿Qué es Qwen-Plus?
A: Qwen-Plus es un modelo de lenguaje extenso (LLM) avanzado, basado en texto, desarrollado por Alibaba Cloud, que destaca por su sólido soporte multilingüe y sus capacidades de razonamiento mejoradas para tareas complejas.
P: ¿Qué idiomas admite Qwen-Plus?
A: Principalmente admite varios idiomas, con especial atención a Chino e inglés, lo que la convierte en una herramienta versátil para aplicaciones globales y generación de contenido.
P: ¿Cómo puedo acceder a la API de Qwen-Plus?
A: La API de Qwen-Plus está disponible en el Plataforma API de IA/MLAllí encontrará documentación detallada y podrá registrarse para obtener acceso.
P: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de Qwen-Plus?
A: Es ideal para la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto, la resolución de problemas complejos y diversas tareas multilingües, gracias a su razonamiento avanzado y su capacidad precisa para seguir instrucciones.
P: ¿Existe algún sesgo en Qwen-Plus y cómo se aborda?
A: Si bien se realizaron esfuerzos significativos para minimizar los sesgos mediante el uso de datos de capacitación diversos, como en todos los modelos de aprendizaje automático, es posible que aún existan algunos sesgos. Alibaba Cloud emplea estrategias continuas de evaluación y mitigación para abordar estos problemas de manera proactiva.
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