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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-plus",
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Detalle del producto
Presentamos Qwen-Plus: el LLM avanzado de Alibaba Cloud
Qwen-Plus, desarrollado por Nube de Alibaba y liberado el 25 de enero de 2025, es una tecnología de vanguardia Modelo de lenguaje grande (LLM) basado en texto Diseñado para capacidades multilingües sólidas y un rendimiento superior en tareas complejas.
Nombre del modelo: Qwen-Plus
Revelador: Nube de Alibaba
Fecha de lanzamiento: 25 de enero de 2025
Tipo de modelo: LLM basado en texto
Características principales de Qwen-Plus ⭐
- Soporte multilingüe: Maneja sin problemas varios idiomas, incluidos chino e inglés, lo que permite amplias aplicaciones globales.
- Capacidades de razonamiento mejoradas: Proporciona capacidades cognitivas superiores para comprender y resolver problemas. tareas analíticas complejas.
- Seguimiento mejorado de instrucciones: Altamente hábil para interpretar y ejecutar con precisión instrucciones detalladas para el usuario.
Precios de la API de Qwen-Plus 💰
Qwen-Plus ofrece precios de API competitivos con una estructura escalonada basada en el volumen de tokens:
Tokens de entrada
- 0–256k tokens: $0,42 por millón de tokens
- Más de 256.000 tokens: $1,26 por millón de tokens
Tokens de salida
- 0–256k tokens: $1,26 por millón de tokens
- Más de 256.000 tokens: $3,78 por millón de tokens
Aplicaciones y casos de uso previstos 💡
Qwen-Plus está diseñado para un amplio espectro de aplicaciones, incluidas las avanzadas comprensión del lenguaje natural, sofisticado generación de texto, y diversa tareas multilingüesSu razonamiento mejorado y sus capacidades precisas de seguimiento de instrucciones lo hacen especialmente adecuado para resolución de problemas complejos y tareas analíticas detalladas en diversas industrias.
Especificaciones técnicas ⚙️
Arquitectura:
Qwen-Plus se basa en la robusta Arquitectura del transformador, una tecnología fundamental para muchos modelos lingüísticos de vanguardia. Este diseño facilita el procesamiento secuencial eficiente de datos y aprovecha mecanismos avanzados de atención para un rendimiento superior.
Datos de entrenamiento:
- Tamaño del conjunto de datos: Entrenado en un masivo 18 billones de tokens, proporcionando una base amplia de sentido común, conocimiento experto y sólidas capacidades de razonamiento.
- Fuentes de datos: Abarca una amplia gama de fuentes, incluidas páginas web, libros y otros materiales textuales, lo que garantiza una comprensión lingüística y temática integral.
- Diversidad y mitigación de sesgos: Se han realizado importantes esfuerzos para minimizar los sesgos mediante la inclusión de datos diversos. Sin embargo, como ocurre con todos los modelos lingüísticos de gran tamaño, se emplean activamente estrategias de evaluación y mitigación continuas para abordar cualquier sesgo inherente.
Métricas de rendimiento:
Qwen-Plus logra resultados consistentemente rendimiento de primer nivel a través de una amplia gama de puntos de referencia, demostrando excelencia en comprensión del lenguaje, razonamiento complejo, matemáticas, codificación y alineación con las preferencias humanas.
Introducción a la API de Qwen-Plus 🚀
Qwen-Plus está disponible en el Plataforma API de IA/ML como "Qwen Plus".
Ejemplos de código:
Para los desarrolladores, hay ejemplos de código y guías de integración disponibles directamente en la plataforma para ayudarlo a implementar rápidamente Qwen-Plus en sus aplicaciones.
Documentación de la API:
La documentación completa proporciona todos los detalles necesarios para la integración avanzada y el uso óptimo de la API Qwen-Plus.
Implementación ética e IA responsable 🛡️
Se recomienda encarecidamente a los desarrolladores que consideren las implicaciones éticas al implementar Qwen-Plus. Esto incluye abordar preocupaciones sobre la privacidad de los datos, participando activamente en estrategias de mitigación de sesgos, y garantizar uso responsableEl cumplimiento de estas directrices es fundamental para garantizar que el modelo funcione de manera que respete los derechos de los usuarios y defienda las normas sociales.
Información sobre licencias 📝
Qwen-Plus se distribuye bajo licencias específicas Términos de licencia proporcionados por Alibaba CloudSe recomienda a los usuarios que revisen detenidamente esta información de licencia para comprender todos los permisos y restricciones asociados con el uso del modelo.
Preguntas frecuentes (FAQ) 🤔
P: ¿Qué es Qwen-Plus?
R: Qwen-Plus es un modelo de lenguaje grande (LLM) avanzado basado en texto desarrollado por Alibaba Cloud, que se destaca por su sólido soporte multilingüe y capacidades de razonamiento mejoradas para tareas complejas.
P: ¿Qué idiomas admite Qwen-Plus?
R: Admite principalmente varios idiomas, con un enfoque particular en chino e inglés, convirtiéndolo en una herramienta versátil para aplicaciones globales y generación de contenidos.
P: ¿Cómo puedo acceder a la API de Qwen-Plus?
A: La API de Qwen-Plus está disponible en Plataforma API de IA/MLAllí podrá encontrar documentación detallada y registrarse para acceder.
P: ¿Cuáles son las principales aplicaciones de Qwen-Plus?
R: Es ideal para la comprensión del lenguaje natural, la generación de texto, la resolución de problemas complejos y diversas tareas multilingües, beneficiándose de su razonamiento avanzado y sus capacidades precisas de seguimiento de instrucciones.
P: ¿Existe algún sesgo en Qwen-Plus y cómo se aborda?
R: Si bien se realizaron esfuerzos significativos para minimizar los sesgos mediante la diversidad de datos de capacitación, al igual que en todos los LLM, aún pueden existir algunos. Alibaba Cloud emplea estrategias de evaluación y mitigación continuas para abordar estos problemas de forma proactiva.
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