262 mil

Afuera

Charlar

desactivar

Codificador Qwen3

Qwen3-Coder es un modelo de IA de vanguardia con una ventana de contexto de tokens de 262 000, diseñado para codificación avanzada de texto a texto y flujos de trabajo basados en instrucciones. Ofrece un sólido soporte de integración para una automatización fluida y el desarrollo de software a escala.

Tokens gratis de $1 para nuevos miembros

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'qwen3-coder-480b-a35b-instruct',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-coder-480b-a35b-instruct",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Una API con más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos y $1 en tokens gratis

Obtener clave API Explorar modelos

Codificador Qwen3

Detalle del producto

Qwen3-Coder es un modelo avanzado de IA, meticulosamente diseñado para tareas especializadas de codificación y programación de texto a texto. Diseñado para una integración fluida, gestiona con destreza flujos de trabajo de desarrollo complejos, gracias a una ventana de contexto excepcionalmente amplia. 262 mil tokens, lo que permite una profundidad incomparable en la comprensión y generación de código.

✨ Especificaciones

Puntos de referencia de rendimiento

Ventana de contexto: Un masivo 262 mil tokens, lo que facilita la entrada y ejecución de tareas a largo plazo sin perder el contexto.
💡 Enfoque de la tarea: Optimizado principalmente para transformaciones sofisticadas de texto a texto, sobresaliendo en instrucciones de codificación y generación precisa de código en diversos lenguajes.
🔗 Soporte de integración: Diseñado para una integración robusta, lo que permite una integración sin esfuerzo en diversos entornos de desarrollo y automatización.

Descripción general de las métricas de rendimiento

Una evaluación exhaustiva demuestra el rendimiento superior de Qwen3-Coder en una amplia gama de tareas de agencia, incluyendo complejos desafíos de codificación, navegación eficiente en el navegador y uso inteligente de herramientas. Comparado con líderes del sector como DeepSeek-V3, así como con modelos propietarios como Claude y GPT-4.1, Qwen3-Coder demuestra una competencia notable. Las puntuaciones obtenidas en benchmarks consolidados como SWE-bench, WebArena y BECL-v3 validan sus capacidades de resolución de problemas, generación precisa de código e interacción fluida con herramientas externas, lo que destaca su sólida capacidad en tareas especializadas y generales.

Descripción general del rendimiento de Qwen3-Coder

Capacidades clave

🛠️ Codificación avanzada: Se destaca en la generación, refactorización y seguimiento de instrucciones para bases de código multiarchivo sofisticadas, convirtiendo entradas textuales complejas en código ejecutable.
🧠 Razonamiento de alto contexto: Aprovecha su gran ventana de contexto para manejar secuencias complejas e instrucciones de varios pasos, lo que admite flujos de trabajo extensos y continuos.
Listo para integración: Diseñado específicamente para soportar varios marcos de integración, facilitando la automatización, el uso de API y la integración en ecosistemas de software más grandes.

💰 Precios de la API

Aporte: $1,575 por millón de tokens
Producción: $7,875 por millón de tokens

🚀 Casos de uso óptimos

📊 Generación de código a gran escala: Excepcionalmente eficaz para generar y gestionar volúmenes significativos de código con profundo conocimiento del contexto y precisión.
⚙️ Automatización del desarrollo de software: Agiliza procesos como solicitudes de extracción autónomas, edición de múltiples archivos y refactorización integral de la base de código.
💡 Ejecución de instrucciones complejas: Traduce hábilmente comandos textuales complejos en código ejecutable y resultados de programación estructurados, mejorando la productividad del desarrollador.

Ejemplo de código

📈 Comparación con otros modelos líderes

Qwen3-Coder se destaca en el panorama competitivo de los modelos de IA, ofreciendo ventajas distintivas diseñadas para la excelencia en la codificación:

Contra. Claude 4 Trabajo: Si bien Claude 4 Opus cuenta con una arquitectura Mixture-of-Experts con 480 mil millones de parámetros (35 mil millones activos) y una ventana de contexto de token de 256K (ampliable a 1 millón), se destaca en la codificación agentica y el uso de herramientas comparables a Soneto Claude 4Qwen3-Coder proporciona un enfoque especializado en la comprensión y generación de código profundo con su propio manejo de contexto robusto para tareas de desarrollo complejas.
Contra. Géminis 2.0: Qwen3-Coder prioriza las capacidades avanzadas de codificación agencial, herramientas dinámicas y automatización del navegador. En cambio, Gemini 2.0 se centra más en la recuperación de conocimientos generales y la generación de contenido creativo en diversas modalidades.
Contra. ChatGPT-4.1: Qwen3-Coder está especialmente especializado en tareas de codificación, con una sólida integración con flujos de trabajo de agencia, comprensión de contextos extensos y una amplia automatización de herramientas. ChatGPT-4.1, si bien potente, es un modelo más general con un límite de conocimiento estático y un menor énfasis en la generación de código de agencia especializado.

⚠️ Limitaciones e integración de API

Si bien Qwen3-Coder ofrece capacidades de agencia excepcionales y un sólido manejo de contextos extensos, su sofisticada arquitectura exige altos recursos computacionales e infraestructura especializada para una implementación óptima. Al igual que otros modelos de codificación de agencia a gran escala, aún puede enfrentar desafíos con tareas de codificación extremadamente novedosas o ambiguas. Por lo tanto, integrar la supervisión humana sigue siendo beneficioso para garantizar la seguridad, la corrección y el ajuste preciso de resultados complejos.

Integración API: Se puede acceder fácilmente a Qwen3-Coder a través de API de IA/MLLa documentación completa está fácilmente disponible para los desarrolladores.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Qué hace que Qwen3-Coder sea excepcional para tareas de codificación?

Qwen3-Coder es un modelo de IA de código masivo y específico, con 480 mil millones de parámetros y optimizaciones arquitectónicas avanzadas. Sus excepcionales capacidades se basan en un entrenamiento especializado en amplios repositorios de código, una comprensión sofisticada de los patrones de programación y un seguimiento de instrucciones optimizado, lo que lo convierte en un modelo de vanguardia en generación de código, depuración y resolución de problemas técnicos.

¿Qué lenguajes de programación y tareas de desarrollo maneja mejor Qwen3-Coder?

El modelo destaca en una amplia gama de lenguajes de programación, como Python, JavaScript, Java, C++, Go y Rust. Demuestra especial fortaleza en la implementación de algoritmos complejos, el diseño de arquitectura de sistemas, la optimización de código, la refactorización, la depuración, el desarrollo de API y las soluciones de compatibilidad multiplataforma.

¿Cómo beneficia su gran ventana de contexto a las aplicaciones de codificación?

La ventana de contexto de token de 262K brinda importantes beneficios para las aplicaciones de codificación, incluida una comprensión más profunda de patrones de código complejos, mejor retención de contexto en grandes bases de código, finalización y generación de código más precisas, detección de errores sofisticada y capacidad mejorada para trabajar con múltiples archivos y dependencias, lo que admite flujos de trabajo largos y de varios pasos sin problemas.

¿Cuáles son las aplicaciones prácticas para desarrolladores empresariales y profesionales?

Las aplicaciones prácticas incluyen la generación y revisión de código a escala empresarial, la modernización de sistemas heredados, el diseño de arquitecturas de software complejas, las pruebas automatizadas, la generación de documentación técnica, la migración de código y la depuración avanzada de sistemas sofisticados. Su escalabilidad lo hace ideal para grandes organizaciones con necesidades de desarrollo complejas.

¿Cómo se compara Qwen3-Coder con otros modelos de codificación grandes?

Qwen3-Coder demuestra ventajas competitivas en precisión de código, fiabilidad, comprensión de requisitos complejos, gestión de proyectos empresariales, compatibilidad con código multilingüe e integración fluida con flujos de trabajo de desarrollo. Si bien requiere considerables recursos computacionales, su rendimiento en tareas de codificación complejas a menudo justifica la inversión para una generación de código fiable y de alta calidad.

Patio de juegos de IA

Pruebe todos los modelos de API en el entorno de pruebas antes de integrarlos. Ofrecemos más de 300 modelos para integrar en su aplicación.

Pruébalo gratis

Una API
Más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos