



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-max-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-max-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Detalle del producto
Qwen3-Max de Alibaba Cloud Es un modelo de lenguaje de código abierto de vanguardia diseñado para una comprensión contextual expansiva, razonamiento avanzado y generación de contenido de gran volumen. Equipado con una impresionante Ventana de contexto de 256K tokensDestaca en análisis de texto a gran escala, diálogo multi-turno y síntesis de código complejo. Este modelo ofrece un excelente rendimiento en pruebas multilingües y cuantitativas, lo que lo hace ideal para aplicaciones de IA exigentes que requieren la gestión de dependencias a largo plazo y un procesamiento de datos complejo. Con licencia bajo Apache 2.0Qwen3-Max ofrece una gran flexibilidad comercial y de investigación, con soporte nativo para inglés, chino y más de 10 idiomas adicionales. Destaca por su escalabilidad superior y rentabilidad para proyectos que requieren capacidades de token extendidas y volúmenes de salida robustos.
🚀 Especificación técnica
Puntos de referencia de rendimiento
- Ventana de contexto: 256K tokens
- Entrada máxima: 258.048 tokens
- MMLU: Rendimiento de razonamiento multilingüe de alto nivel
- GSM8K: Razonamiento matemático avanzado en tareas desafiantes
Métricas de rendimiento
Qwen3-Max demuestra capacidades de vanguardia en el procesamiento de documentos ultralargos y conversaciones complejas. Su capacidad para mantener la coherencia del contexto... 256K tokens Supera a la mayoría de los LLM contemporáneos, al permitir flujos de trabajo que requieren un conocimiento constante del estado y una generación creativa o analítica ampliada. Los indicadores de rendimiento de codificación reflejan sus robustos casos de uso de desarrollo, mientras que las tareas multilingües confirman su equilibrada competencia lingüística global.
✨ Capacidades clave
Qwen3-Max ofrece un rendimiento de nivel empresarial para diversas cargas de trabajo de IA:
- ✅ Manejo de contextos ultra largos: Capacidad excepcional para 256K tokens Permite una comprensión profunda de los documentos, diálogos extendidos y síntesis de múltiples documentos.
- 🌐 Razonamiento multilingüe: Fluidez nativa en inglés y chino con sólido soporte en más de 10 idiomas, incluidas tareas multilingües matizadas.
- 💡 Razonamiento matemático y lógico: Resolución avanzada de problemas cuantitativos y razonamiento simbólico para aplicaciones STEM.
- 💻 Generación y depuración de código: Asistencia de codificación integral para desarrollo full-stack, que abarca la modernización de código heredado y la creación de nuevos sistemas.
- 🔓 Flexibilidad de código abierto: Apache 2.0 con licencia, lo que permite amplias oportunidades comerciales, de investigación y personalización.
💰 Precios de la API
- ➡️ Precio de entrada por millón de tokens:
- $1.26 (0–32 000 tokens)
- $2.52 (32 000–128 000 tokens)
- $3.15 (128 000–252 000 tokens)
- ⬅️ Precio de salida por millón de tokens:
- $6.30 (0–32 000 tokens)
- $12.60 (32 000–128 000 tokens)
- $15.75 (128 000–252 000 tokens)
🎯 Casos de uso óptimos
- 📄 Análisis de documentos y generación de informes a escala empresarial que requieren un contexto muy extenso.
- 💬 Chatbots complejos de múltiples turnos y asistentes virtuales que mantienen largos historiales de conversaciones.
- 🔬 Interpretación de datos científicos a gran escala y apoyo a la investigación técnica.
- ⚙️ Flujos de trabajo de ingeniería de software avanzados que integran la generación de código con la depuración y las pruebas.
- 🌍Generación, traducción y localización de contenido multilingüe para plataformas globales.
Ejemplo de código
⚖️ Comparación con otros modelos
- 🆚 Contra. Qwen3-32B: Ventana de contexto superior (256K frente a 131K tokens) para el procesamiento de documentos más grandes pero con niveles de precios más altos.
- 🆚 Contra. OpenAI GPT-4 Turbo: Mayor capacidad de token que permite una retención de contexto más prolongada; precios competitivos en salidas de gran volumen.
- 🆚 Contra. Géminis 2.5-Pro: Rendimiento de alta gama comparable con accesibilidad de código abierto mejorada a través de la licencia Apache 2.0.
- 🆚 Contra. Mixtral-8x22B: Razonamiento mejorado y escalabilidad de codificación con soporte multilingüe más amplio.
⚠️ Limitaciones
Si bien Qwen3-Max ofrece una capacidad de tokens sin precedentes y un razonamiento avanzado, implica mayores costos de API en los rangos de tokens superiores y puede mostrar diferencias de latencia en contextos ultralargos en comparación con modelos más pequeños optimizados para la velocidad. Además, algunas puntuaciones de referencia están a la espera de confirmación pública, pero se espera que cumplan con el alto estándar establecido por la familia Qwen3.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué es Qwen3-Max de Alibaba Cloud?
A: Qwen3-Max es un modelo de lenguaje de código abierto de vanguardia desarrollado por Alibaba Cloud, conocido por su amplia comprensión del contexto, razonamiento avanzado y capacidades de generación de contenido de gran volumen, con una ventana de contexto de 256K tokens.
P: ¿Cuál es la capacidad máxima de la ventana de contexto de Qwen3-Max?
A: Cuenta con una impresionante Ventana de contexto de 256K tokens, lo que le permite gestionar de manera eficaz documentos extremadamente largos, conversaciones complejas de varios turnos y tareas extensas de análisis de datos.
P: ¿Qwen3-Max es un modelo de código abierto y cuál es su licencia?
A: Sí, Qwen3-Max es un modelo de código abierto, con licencia Apache 2.0Esto proporciona una amplia flexibilidad tanto para la implementación comercial como para la investigación académica.
P: ¿Cuáles son los principales casos de uso óptimos para Qwen3-Max?
A: Sus casos de uso óptimos incluyen análisis de documentos a escala empresarial, chatbots complejos de múltiples turnos, interpretación de datos científicos a gran escala, generación y depuración de código avanzado y creación de contenido multilingüe para plataformas globales.
P: ¿Cómo se compara Qwen3-Max en términos de precio y capacidad de token con otros modelos líderes?
A: Qwen3-Max ofrece una capacidad de tokens superior (256 000) en comparación con muchos de sus competidores, como Qwen3-32B (131 000) y OpenAI GPT-4 Turbo. Si bien los costos de API son más altos en los rangos de tokens superiores, mantiene precios competitivos para grandes volúmenes de producción, especialmente considerando sus amplias capacidades de contexto.
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