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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-vl-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-vl-plus",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
💡 Presentamos Qwen3 VL Plus: una potencia multimodal
Qwen3 VL Plus representa el tercera generación de la serie avanzada QwenDiseñado meticulosamente para una integración profunda de la comprensión de texto e imágenes, este modelo multimodal de vanguardia destaca en diversas aplicaciones, desde Respuesta visual a preguntas y descripción completa de escenas hasta reconocimiento robusto de objetos y lectura sofisticada de texto OCRSus capacidades de razonamiento incomparables, basadas en entradas visuales complejas, lo posicionan como una solución ideal para análisis avanzados, asistentes de diálogo intuitivos y una amplia gama de escenarios visuales.
🔧 Especificaciones técnicas
- ⚙ Arquitectura: Presentando ambos Variantes densas y de mezcla de expertos (MoE), disponible en ediciones Instruct y Thinking para una implementación versátil.
- 📚 Longitud del contexto: Soporte nativo para una expansión 262.144 mil tokens, lo que permite el procesamiento de entradas extremadamente largas.
- 🖼️ Entradas multimodales: Procesa sin problemas Texto, imágenes y vídeo, con razonamiento espacial y temporal mejorado.
- 📜 Soporte avanzado de OCR: Reconocimiento robusto en todo el mundo 32 idiomas, incluso en condiciones difíciles como poca luz, desenfoque e inclinación.
- 🔗 Alineación mejorada de imagen y texto: Desarrollado por el Fusión de características de DeepStack para capturar detalles finos y una correspondencia multimodal más nítida.
🏆 Puntos de referencia de rendimiento
- 🌐 Liderazgo global: Ocupa una posición de liderazgo en los puntos de referencia multimodales mundiales, de forma constante. superando a los competidores como Gemini 2.5 Flash y Claude Sonnet 4.5.
- 🚀 Resultados de última generación: Demuestra un rendimiento superior en Tareas de respuesta a preguntas visuales, detección de objetos y comprensión de videos.
- Ventaja competitiva: Logra competitividad o puntuaciones superiores en pruebas de razonamiento multimodal y percepción contra líneas de base propietarias.
🔑 Características principales
- 👁 Percepción visual superior: Admite interpretación de escenas complejas, razonamiento espacial y funciones avanzadas. Conexión a tierra 3D.
- 📌 Fusión perfecta de texto y visión: Habilita comprensión y generación sin pérdidas de contenido multimodal.
- 📜 Capacidades avanzadas de OCR: Capaz de detectar caracteres raros y especializados en todo el mundo. varios idiomas.
- Contexto largo y comprensión de videos: Soportes análisis de contenido de varias horas con alta precisión de recuperación.
- 🧠 Razonamiento multimodal: Mejorado para tareas desafiantes en STEM, matemáticas y análisis causal lógico.
- 💻 Funcionalidad del agente visual: Permite la operación programática de interfaces gráficas y la invocación de herramientas externas.
Precios de la API de Qwen3 VL Plus
- Aporte: $0.21 por cada millón de tokens
- Producción: $1.68 por cada millón de tokens
🔍 Casos de uso del mundo real
- IA interactiva: Sistemas de diálogo y respuesta a preguntas visuales que integran entradas de texto e imagen.
- Análisis y vigilancia: Reconocimiento y descripción de escenas precisas para uso avanzado aplicaciones de análisis y monitorización.
- Procesamiento de documentos: OCR robusto y análisis de documentos en todos los idiomas Múltiples idiomas y condiciones de imagen desafiantes.
- Educación e investigación: Tareas de razonamiento multimodal en educación, investigación científica y dominios técnicos como STEM.
- Operaciones automatizadas: Operaciones de interfaz de usuario automatizadas y ejecución de tareas complejas en Entornos de PC y móviles.
Ejemplo de código
📈 Qwen3 VL Plus: Una ventaja comparativa
frente a Gemini 2.5 Flash: Qwen3 VL Plus supera a Gemini 2.5 Flash sobre puntos de referencia de percepción clave y ofrece un soporte más amplio de lenguaje y OCR.
contra Claude Sonnet 4.5: Qwen3-VL-Plus logra Precisión superior en la respuesta a preguntas visuales y mejores capacidades de localización temporal de vídeo.
contra Qwen3 32B: Qwen3 VL Plus ofrece razonamiento multimodal mejorado y ventanas de contexto sustancialmente más largas para tareas complejas.
contra Claude Opus 4.1: Claude Opus 4.1 tiene un precio significativamente mayor (30x-60x) y está optimizado para flujos de trabajo conservadores de ingeniería de software con múltiples archivos. Por el contrario, Qwen3-VL-Plus ofrece Respuestas visuales superiores a preguntas, análisis de escenas y razonamiento en videos extensos, haciéndolo más versátil para escenarios de análisis multimodales y asistentes de diálogo.
📝 Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué hace que Qwen3 VL Plus sea un modelo multimodal de última generación?
A: Integra una comprensión profunda de texto e imágenes con capacidades de razonamiento avanzadas, destacándose en tareas como respuesta a preguntas visuales, OCR y comprensión de video, impulsado por su arquitectura Dense/MoE y una longitud de contexto de token de 262K.
P: ¿Cómo maneja Qwen3 VL Plus entradas visuales complejas como videos y escenarios de OCR desafiantes?
A: Con razonamiento espacial y temporal mejorado para video y soporte robusto de OCR para 32 idiomas, funciona excepcionalmente bien incluso en condiciones de poca luz, desenfoque o inclinación, gracias a su fusión de características DeepStack.
P: ¿Cuáles son los principales casos de uso de la API Qwen3 VL Plus?
R: Su versatilidad lo hace ideal para respuestas visuales a preguntas, reconocimiento de escenas para análisis, análisis avanzado de documentos, razonamiento multimodal en STEM y operaciones de interfaz de usuario automatizadas en diversos entornos.
P: ¿Cómo se compara el precio de Qwen3 VL Plus con su rendimiento?
A: Con un precio de $0,21 por 1 millón de tokens de entrada y $1,68 por 1 millón de tokens de salida, ofrece una tarifa altamente competitiva por sus capacidades multimodales líderes y un rendimiento superior en todos los puntos de referencia globales.
P: ¿Se puede utilizar Qwen3 VL Plus para análisis técnicos y científicos?
R: Por supuesto. Su razonamiento multimodal está específicamente optimizado para tareas de STEM, matemáticas y análisis causal lógico, lo que lo convierte en una herramienta potente para la investigación y los ámbitos técnicos.
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