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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-vl-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-vl-plus",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalles del producto
💡 Presentamos Qwen3 VL Plus: Una potente solución multimodal.
Qwen3 VL Plus representa el tercera generación de la avanzada serie Qwen, meticulosamente diseñado para una profunda integración de la comprensión de texto e imagen. Este modelo multimodal de vanguardia destaca en diversas aplicaciones, desde Desde la respuesta visual a preguntas y la descripción completa de escenas hasta el reconocimiento robusto de objetos y la lectura de texto OCR sofisticada.Sus capacidades de razonamiento sin parangón, basadas en entradas visuales complejas, lo posicionan como una solución ideal para análisis avanzados, asistentes de diálogo intuitivos y una amplia gama de escenarios visuales.
🔧 Especificaciones técnicas
- ⚙ Arquitectura: Presentando ambos Variantes de Dense y Mixture-of-Experts (MoE)Disponible en ediciones Instruct y Thinking para una implementación versátil.
- 📚 Longitud del contexto: Soporte nativo para una amplia 262.144.000 tokens, lo que permite procesar entradas extremadamente largas.
- 🖼️ Entradas multimodales: Procesos sin problemas Texto, imágenes y vídeo, con un razonamiento espacial y temporal mejorado.
- 📜 Soporte avanzado de OCR: Reconocimiento robusto en 32 idiomas, incluso en condiciones difíciles como poca luz, desenfoque e inclinación.
- 🔗 Alineación mejorada de imagen y texto: Impulsado por el Fusión de características de DeepStack para capturar detalles finos y una correspondencia multimodal más nítida.
🏆 Puntos de referencia de rendimiento
- 🌐 Liderazgo global: Ocupa una posición de liderazgo en los referentes multimodales globales, de forma consistente. superando a sus competidores como Gemini 2.5 Flash y Claude Sonnet 4.5.
- 🚀 Resultados de vanguardia: Demuestra un rendimiento superior en Tareas de respuesta a preguntas visuales, detección de objetos y comprensión de vídeo..
- 🎓 Ventaja competitiva: Logra resultados competitivos o puntuaciones superiores en pruebas de razonamiento y percepción multimodal frente a parámetros de referencia propios.
🔑 Características principales
- 👁 Percepción visual superior: Admite la interpretación de escenas complejas, el razonamiento espacial y funciones avanzadas. Conexión a tierra 3D.
- 📌 Fusión perfecta de texto y visión: Permite comprensión y generación sin pérdidas de contenido multimodal.
- 📜 Capacidades avanzadas de OCR: Capaz de detectar caracteres raros y especializados en varios idiomas.
- 📺 Contexto extenso y comprensión de vídeo: Soportes Análisis de contenido de varias horas con alta precisión de recuperación.
- 🧠 Razonamiento multimodal: Mejorado para tareas desafiantes en Ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), y análisis causal lógico..
- 💻 Funcionalidad del agente visual: Permite el funcionamiento programático de interfaces gráficas y la invocación de herramientas externas.
💰 Precios de la API de Qwen3 VL Plus
- Aporte: $0.21 por cada millón de tokens
- Producción: $1.68 por cada millón de tokens
🔍 Casos de uso reales
- IA interactiva: Sistemas de diálogo y respuesta a preguntas visuales que integran Entradas de texto e imagen.
- Análisis y vigilancia: Reconocimiento y descripción precisos de escenas para aplicaciones avanzadas Aplicaciones de análisis y monitorización.
- Procesamiento de documentos: Reconocimiento óptico de caracteres (OCR) robusto y análisis de documentos en varios idiomas y condiciones de imagen difíciles.
- Educación e investigación: Tareas de razonamiento multimodal en educación, investigación científica y ámbitos técnicos como STEM.
- Operaciones automatizadas: Operaciones de interfaz de usuario automatizadas y ejecución de tareas complejas en Entornos de PC y móviles.
💻 Ejemplo de código
📈 Qwen3 VL Plus: Una ventaja comparativa
vs Gemini 2.5 Flash: Qwen3 VL Plus supera a Gemini 2.5 Flash Se basa en parámetros clave de percepción y ofrece un soporte más amplio para idiomas y OCR.
vs Claude Soneto 4.5: Qwen3-VL-Plus logra superior precisión en la respuesta a preguntas visuales y mejores capacidades de localización temporal de vídeo.
vs Qwen3 32B: Qwen3 VL Plus proporciona razonamiento multimodal mejorado y ventanas de contexto sustancialmente más largas para tareas complejas.
vs Claude Opus 4.1: Claude Opus 4.1 tiene un precio significativamente más alto (30x-60x) y está optimizado para flujos de trabajo de ingeniería de software conservadores con múltiples archivos. En contraste, Qwen3-VL-Plus ofrece Capacidad superior para responder preguntas visuales, analizar escenas y razonar con vídeos largos., lo que lo hace más versátil para escenarios de análisis multimodal y asistencia al diálogo.
📝 Preguntas frecuentes (FAQ)
P: ¿Qué hace de Qwen3 VL Plus un modelo multimodal de última generación?
A: Integra una comprensión profunda tanto de texto como de imágenes con capacidades de razonamiento avanzadas, destacando en tareas como la respuesta a preguntas visuales, el OCR y la comprensión de vídeo, gracias a su arquitectura Dense/MoE y una longitud de contexto de token de 262K.
P: ¿Cómo gestiona Qwen3 VL Plus las entradas visuales complejas, como los vídeos, y los escenarios de OCR difíciles?
A: Gracias a su razonamiento espacial y temporal mejorado para vídeo y a su sólida compatibilidad con OCR para 32 idiomas, ofrece un rendimiento excepcional incluso en condiciones de poca luz, desenfoque o inclinación, gracias a la fusión de funciones DeepStack.
P: ¿Cuáles son los principales casos de uso de la API Qwen3 VL Plus?
A: Su versatilidad la hace ideal para la respuesta visual a preguntas, el reconocimiento de escenas para análisis, el análisis avanzado de documentos, el razonamiento multimodal en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) y las operaciones automatizadas de interfaz de usuario en diversos entornos.
P: ¿Cómo se compara el precio de Qwen3 VL Plus con su rendimiento?
A: Con un precio de 0,21 dólares por cada millón de tokens de entrada y 1,68 dólares por cada millón de tokens de salida, ofrece una tarifa altamente competitiva por sus capacidades multimodales líderes y un rendimiento superior en comparación con los estándares globales.
P: ¿Se puede utilizar Qwen3 VL Plus para análisis técnicos y científicos?
R: Absolutamente. Su razonamiento multimodal está específicamente optimizado para tareas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM), así como para análisis causal lógico, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para la investigación y los ámbitos técnicos.
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