Afuera

Charlar

desactivar

Código de réplica v1 (3B)

Acceda al modelo de finalización de código de parámetros 2.7B de Replit, junto con más de 100 modelos de IA. 20 lenguajes de programación compatibles en sus manos.

Tokens gratis de $1 para nuevos miembros

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'replit/replit-code-v1-3b',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are SQL code assistant.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI


def main():
    client = OpenAI(
        api_key="",
        base_url="https://api.ai.cc/v1",
    )

    response = client.chat.completions.create(
        model="replit/replit-code-v1-3b",
        messages=[
            {
                "role": "system",
                "content": "You are SQL code assistant.",
            },
            {
                "role": "user",
                "content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
            },
        ],
    )

    message = response.choices[0].message.content
    print(f"Assistant: {message}")   

if __name__ == "__main__":
    main()

Docs

Una API con más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos y $1 en tokens gratis

Obtener clave API Explorar modelos

Código de réplica v1 (3B)

Detalle del producto

🚀 Replit-Code-v1 (3B): Tu compañero de código de IA avanzado

Descubrir Código de réplica v1-3b, un modelo de lenguaje causal de vanguardia de 2.7 mil millones de parámetros diseñado por Replit, Inc. Lanzado en 2023, este modelo está diseñado específicamente para un rendimiento superior. finalización de código en un ecosistema diverso de lenguajes de programación.

Entrenado en un extenso conjunto de datos de 525 mil millones de tokens, que abarca 20 lenguajes de programación populares, Replit-Code-v1-3b ofrece a los desarrolladores una base poderosa para crear aplicaciones de codificación inteligente.

Especificaciones clave del modelo:

✓ Nombre del modelo: Código de réplica v1-3b
✓ Revelador: Replit
✓ Fecha de lanzamiento: 2023
✓ Versión: 1.0 (3 mil millones de parámetros)
✓ Tipo de modelo: Modelo de lenguaje causal (centrado en el código)

🌟 Características clave inigualables para el desarrollo de código

✅ Amplios datos de formación con licencia permisiva: Construido sobre un amplio conjunto de datos de alta calidad, lo que garantiza flexibilidad para el uso comercial.
✅ Rendimiento de última generación: Logra resultados líderes en puntos de referencia rigurosos como HumanEval y Multi-PLe, a menudo superando a modelos más grandes.
✅ Amplio soporte multilingüe: Cobertura completa de los 30 principales lenguajes de programación de Replit, mejorando la versatilidad.
✅ Arquitectura técnica avanzada: Incorpora las últimas técnicas, incluidas Flash Attention, incrustaciones posicionales AliBi y el optimizador LionW, para lograr una eficiencia y precisión incomparables.
✅ Datos de formación seleccionados de alta calidad: Se beneficia de un filtrado especializado y procesos de limpieza meticulosos para garantizar un aprendizaje óptimo.

🎯 Uso previsto: Empoderar a los desarrolladores sin límites

Replit-Code-v1-3b está diseñado como un modelo fundamental para desarrolladores de diversas aplicaciones. Ofrece flexibilidad para ajuste fino específico de la aplicación sin limitaciones estrictas de uso comercial, lo que lo hace ideal para una amplia gama de proyectos innovadores.

🌐 Amplio soporte de idiomas

El modelo cuenta con un soporte sólido para 20 lenguajes de programación distintos, garantizando una utilidad integral para diversos entornos de codificación.

Pitón JavaScript Java Mecanografiado PHP HTML CSS SQL do C++ Óxido Ir Rubí R Caparazón Reducción JSX Texto reestructurado Vista Cuaderno Jupyter

⚙️ Análisis técnico profundo: Arquitectura y capacitación

Arquitectura del modelo

Replit-Code-v1-3b aprovecha innovaciones arquitectónicas de vanguardia para un rendimiento óptimo. Integra Atención Flash y Incrustaciones posicionales de AliBi, lo que aumenta significativamente la eficiencia tanto durante el entrenamiento como durante la inferencia, especialmente con secuencias de entrada largas.

Información sobre datos de entrenamiento

📖 El modelo fue entrenado rigurosamente en un subconjunto especializado de Conjunto de datos de Stack Dedup v1.2.
📖 Este subconjunto comprendía 175 mil millones de tokens, meticulosamente seleccionados en 20 lenguajes de programación.
📖 Los datos de entrenamiento pasaron por tres épocas de repetición, culminando en un impresionante total de 525 mil millones de tokens procesados.
📖 Nota: La fecha exacta de corte de conocimiento para los datos de entrenamiento del modelo sigue siendo desconocida.

Métricas de rendimiento

📊 Cuando se ajusta con precisión el código de usuario público de Replit, Replit-Code-v1-3b demuestra capacidades superiores, de manera efectiva. superando a modelos mucho más grandes como CodeLlama7B.
📊 Esta ventaja de rendimiento es particularmente evidente en puntos de referencia críticos como Evaluación humana y Múltiple, lo que subraya su eficiencia y precisión.

🛠️ Uso y consideraciones éticas

Ejemplo de uso de la API

La integración de Replit-Code-v1-3b en sus aplicaciones se simplifica gracias a su API. A continuación, se muestra un ejemplo conceptual de un punto final de finalización de chat compatible con OpenAI:

  // Ejemplo que utiliza una API compatible con OpenAI para completar código const response = await fetch('https://api.replit.com/v1/chat/completions', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' // Reemplazar con su clave API real }, body: JSON.stringify({ model: 'replit/replit-code-v1-3b', messages: [ { role: 'system', content: 'Eres un útil asistente para completar código.' }, { role: 'user', content: 'Escribe una función de Python para invertir una cadena:' } ], max_tokens: 100 // Ajustar según sea necesario }) }); const data = await response.json(); console.log(data.choices[0].message.content);

Nota: El específico retazo Se ha reemplazado un elemento del contenido original por un ejemplo de código conceptual para lograr una mayor compatibilidad y claridad.

Pautas éticas y uso responsable de la IA

⚠️ Aviso importante:

Si bien los datos de entrenamiento del modelo se sometieron a filtros de limpieza robustos, se recomienda encarecidamente a los usuarios que hagan ejercicio. precaución razonable Al implementar el modelo en sistemas de producción, se recomienda la monitorización continua y la supervisión humana para garantizar una aplicación responsable y ética de la IA.

Información de licencia

El punto de control del modelo y archivo de vocabulario se ponen a disposición bajo la Licencia Creative Commons (CC BY-SA-4.0), promoviendo una amplia accesibilidad y la mejora colaborativa. El asociado archivos de código fuente están autorizados bajo las normas más permisivas Licencia Apache 2.0.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

1. ¿Para qué se utiliza principalmente Replit-Code-v1-3b?

Replit-Code-v1-3b está diseñado principalmente para aplicaciones avanzadas. finalización de código en múltiples lenguajes de programación, lo que ayuda a los desarrolladores a escribir código de manera más eficiente.

2. ¿Cuántos lenguajes de programación admite?

El modelo admite 20 lenguajes de programación diferentes, incluidos los más populares como Python, JavaScript, Java, C++ y muchos más, lo que lo hace muy versátil.

3. ¿Es Replit-Code-v1-3b adecuado para aplicaciones comerciales?

Sí, el modelo está construido con datos de entrenamiento con licencia permisiva y ofrece flexibilidad para Ajuste fino específico de la aplicación sin limitaciones estrictas de uso comercial.

4. ¿Cuáles son sus principales innovaciones técnicas?

Incorpora técnicas avanzadas como Atención Flash y Incrustaciones posicionales de AliBi para un entrenamiento e inferencia eficientes, junto con el optimizador LionW.

5. ¿Supera a otros modelos más grandes?

Sí, cuando se ajustó en el código de usuario público de Replit, Replit-Code-v1-3b demostró un rendimiento superior en comparación con modelos significativamente más grandes como CodeLlama7B en puntos de referencia como HumanEval y Multi-PLe.

Patio de juegos de IA

Pruebe todos los modelos de API en el entorno de pruebas antes de integrarlos. Ofrecemos más de 300 modelos para integrar en su aplicación.

Pruébalo gratis

Una API
Más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos