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Sora 2 de imagen a vídeo

Sora 2 de OpenAI es un modelo de IA de próxima generación especializado en generar vídeos fotorrealistas de alta calidad directamente a partir de entradas de imágenes.

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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'openai/sora-2-i2v',
      prompt: 'She turns around and smiles, then slowly walks out of the frame.',
      image_url: 'https://cdn.openai.com/API/docs/images/sora/woman_skyline_original_720p.jpeg',
      resolution: '720p',
      aspect_ratio: '16:9',
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
    payload = {
        "model": "openai/sora-2-i2v",
        "prompt": "She turns around and smiles, then slowly walks out of the frame.",
        "image_url": "https://cdn.openai.com/API/docs/images/sora/woman_skyline_original_720p.jpeg",
        "resolution": "720p",
        "aspect_ratio": "16:9",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()

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Sora 2 de imagen a vídeo

Detalle del producto

✨ Descripción general de la API de Sora 2: OpenAI modelo de IA de imagen a vídeo de próxima generaciónSora 2 está diseñado para transformar indicaciones de texto simples o referencias de imágenes en vídeos cinematográficos de alta fidelidadCuenta con audio sincronizado y física realista, lo que lo convierte en un dispositivo increíblemente versátil para la creación de contenido inspirado en películas.

⚙️ Especificaciones técnicas

Consistencia temporal: Se mejoró la estabilidad cuadro a cuadro para minimizar el parpadeo y la desaparición de objetos.
Relaciones de aspecto: Admite formatos estándar 16:9 y vertical 9:16.
Modelado físico: Precisión avanzada para gravedad, colisiones, dinámica de fluidos y comportamientos de movimiento realistas (por ejemplo, movimientos gimnásticos, interacciones de objetos).
Síntesis de audio: Admite audio espacial, perfectamente sincronizado con las acciones de vídeo.
Duración del clip: Genera vídeos que suelen durar entre 30 y 60 segundos por mensaje.
Eficiencia del modelo: Emplea autocodificadores espaciotemporales para comprimir el espacio de video latente, aumentando significativamente la velocidad de generación y preservando los detalles intrincados.
Seguridad y gobernanza: Incluye marca de agua, metadatos de procedencia y moderación de contenido para un uso ético y responsable.

✅ Características principales

Generación nativa de vídeo y audio multicanal sincronizado, incluidos diálogos con sincronización de labios precisa.
Alta fidelidad visual con resolución de 1080p y soporte para escalado a 4K.
Consistencia temporal mejorada, reduciendo eficazmente artefactos como parpadeo y desaparición de objetos.
Simulaciones de física realistas que modelan con precisión la gravedad, las colisiones y las consecuencias del movimiento.
Salida controlable con manejo detallado de indicaciones para transiciones de escenas y efectos complejos.
Medidas de seguridad sólidas que incluyen marcas de agua y políticas estrictas de moderación de contenido para la creación de contenido responsable.

Precios de la API de Sora 2

Acceda a las potentes capacidades de Sora 2 a un precio transparente:

$0,105 por segundo de vídeo generado.

💡 Casos de uso

Creación de cortometrajes cinematográficos y vídeos narrativos.
Producción de vídeos de marketing y publicidad sin filmación física.
Generación de contenidos educativos con audiovisuales perfectamente sincronizados.
Simulaciones que requieren una salida de vídeo impulsada por la física y altamente realista.
Prototipado rápido de proyectos de vídeo que involucran movimiento y audio complejos.
Generación de contenidos digitales para redes sociales y plataformas de entretenimiento.
Edición de vídeo automatizada y creación de escenas dentro de flujos de trabajo creativos.

💻 Ejemplos de código

Para los desarrolladores que buscan integrar Sora 2, hay ejemplos de código completos disponibles:

Ejemplo de código de generación: Consulte la documentación oficial para obtener ejemplos sobre cómo iniciar solicitudes de generación de video.

Ejemplo de código de salida: Encuentre ejemplos que demuestran cómo obtener y procesar salidas de video generadas.

↔️ Comparación con otros modelos

contra Pista Gen-3:

Sora 2 destaca por su realismo físico, con movimientos complejos y audio nativo sincronizado, creando historias altamente inmersivas. Runway Gen-3 ofrece un renderizado más rápido y un control creativo más preciso con funciones como la edición de fotogramas clave. Elige Sora 2 para un realismo cinematográfico; Runway Gen-3 es ideal para quienes priorizan la velocidad y un control preciso de la escena.

contra Veo 3:

Sora 2 genera videos con precisión física avanzada y audio espacial integrado para una credibilidad superior. Veo 3 prioriza la calidad cinematográfica con buen audio, pero presenta física menos precisa y una velocidad de generación más lenta. Sora 2 se centra en la narrativa basada en la física; Veo 3 se centra en la producción de video de estilo cinematográfico refinado.

contra Pista Gen-4:

Sora 2 ofrece un modelado de física y una sincronización de audio superiores, lo que resulta en vídeos más creíbles y coherentes. Runway Gen-4 proporciona herramientas creativas versátiles y una generación ligeramente más rápida. Sora 2 es ideal para creadores centrados en el realismo; Runway Gen-4 se adapta a los usuarios que priorizan la flexibilidad creativa y las iteraciones rápidas.

contra Kling AI:

Sora 2 supera a Kling AI en resolución de video y consistencia temporal, produciendo transiciones de fotogramas más fluidas y una mayor fidelidad general. Kling AI prioriza visuales estilizados y una generación más rápida, pero con un realismo comparativamente menor. Elige Sora 2 para una narrativa pulida y realista; Kling AI para la creación de videos estilizados o experimentales.

🔗 Integración API

Se puede acceder fácilmente a Sora 2 a través de la API de IA/ML. La documentación detallada está disponible. disponible aquí, proporcionando toda la información necesaria para una integración perfecta.

❓ Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿Qué es Sora 2 Image-to-Video y en qué se diferencia del Sora original?

R: Sora 2 Image-to-Video es el modelo avanzado de generación de video de OpenAI, optimizado específicamente para transformar imágenes estáticas en secuencias de video dinámicas. Entre las mejoras clave con respecto a versiones anteriores se incluyen una coherencia temporal superior, una simulación física más realista, una mayor consistencia de los objetos y un mejor manejo de escenas complejas, lo que resulta en una calidad visual significativamente mayor y un movimiento creíble.

P: ¿Qué tipos de transformaciones de imagen a vídeo gestiona Sora 2 con mayor eficacia?

R: Sora 2 destaca en la animación de entornos naturales (p. ej., clima, efectos de agua), dando vida a retratos con movimientos sutiles, creando demostraciones dinámicas de productos a partir de imágenes fijas, generando recorridos arquitectónicos, transformando fotos de paisajes en secuencias cinematográficas y animando obras de arte conservando su estilo original. Está diseñado para mantener la calidad de la imagen original, añadiendo movimiento creíble y de alta fidelidad.

P: ¿Cómo mantiene Sora 2 la consistencia de los objetos y evita los artefactos en los vídeos generados?

R: Sora 2 logra una alta consistencia mediante técnicas avanzadas de renderizado neuronal, robustos algoritmos de persistencia de objetos, iluminación coherente y propagación de sombras, y generación de movimiento con conocimiento de la física. El modelo analiza en profundidad la imagen de entrada para comprender las relaciones entre los objetos y genera un movimiento que respeta la composición original, minimizando eficazmente el parpadeo, la distorsión y otros artefactos comunes en la generación de video.

P: ¿Cuáles son las aplicaciones comerciales prácticas de la tecnología de imagen a vídeo de Sora 2?

R: Las aplicaciones empresariales son muy amplias, e incluyen la creación de contenido para marketing en redes sociales, demostraciones de productos para comercio electrónico, visitas virtuales inmobiliarias, mejora de contenido educativo, desarrollo de material de capacitación corporativa, visualización arquitectónica y producción de campañas publicitarias. Sora 2 permite a las empresas reutilizar recursos de imagen existentes para crear contenido de video atractivo de forma rápida y rentable.

P: ¿Qué especificaciones de entrada producen los mejores resultados en Sora 2?

R: Las entradas óptimas para Sora 2 incluyen imágenes de origen de alta resolución y bien iluminadas con una composición nítida y elementos distinguibles. Proporcionar indicaciones precisas que describan los tipos de movimiento deseados, especifiquen los movimientos de cámara y agreguen contexto sobre el estilo de video deseado (por ejemplo, "Anima esta foto de un atardecer en la playa con un suave movimiento de olas, hojas de palmera meciéndose con la brisa y un movimiento lento de la cámara con zoom durante 10 segundos, manteniendo la gradación de color cálida y la atmósfera tranquila") producirá los resultados más convincentes y precisos.

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