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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'stable-diffusion-v35-large',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "stable-diffusion-v35-large",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
Stable Diffusion 3.5 Large: Liberando la generación avanzada de texto a imagen
✨ Información básica
- Nombre del modelo: Difusión estable 3.5 grande
- Desarrollador/creador: IA de estabilidad
- Fecha de lanzamiento: 22 de octubre de 2024
- Versión: 3.5
- Tipo de modelo: Texto a imagen
Descripción general
Stable Diffusion 3.5 Large es un modelo generativo de texto a imagen de vanguardia diseñado para producir imágenes de alta resolución A partir de indicaciones textuales. Destaca por su capacidad para generar resultados diversos y de calidad superior, lo que lo convierte en la opción ideal para una amplia gama de aplicaciones profesionales.
💡 Características principales
- 8 mil millones de parámetros para un rendimiento significativamente mejorado.
- Genera imágenes con resoluciones de hasta 1 megapíxel.
- Cuenta con una arquitectura personalizable para adaptarse a casos de uso específicos.
- Ofrece un rendimiento eficiente en hardware de consumo estándar.
- Admite una amplia gama de estilos artísticos sin necesidad de muchas indicaciones.
Uso previsto
Este modelo está diseñado específicamente para diversas aplicaciones, incluida la creación de arte digital, la generación de contenido avanzado y cualquier escenario que exija síntesis de imágenes de alta calidad a partir de descripciones textuales.
Soporte de idiomas
Si bien admite principalmente inglés, su amplia capacitación en diversos conjuntos de datos le permite gestionar de manera eficaz indicaciones en varios idiomas.
Análisis profundo de las especificaciones técnicas
⚙️ Arquitectura
Stable Diffusion 3.5 Large aprovecha un sofisticado Transformador de difusión multimodal (MMDiT) Arquitectura. Este diseño integra de forma única la normalización de claves de consulta, lo que mejora significativamente tanto la estabilidad del entrenamiento como la diversidad de sus resultados.
💾 Datos de entrenamiento
El modelo se entrenó rigurosamente con una amplia variedad de conjuntos de datos, que abarcan imágenes públicas y datos sintéticos. Este diverso régimen de entrenamiento le proporciona una comprensión integral de diversos estilos artísticos y matices contextuales.
Fuente y tamaño de los datos
Comprendiendo millones de imágenesEl conjunto de datos de entrenamiento garantiza una cobertura completa de los conceptos y estilos visuales. Si bien el tamaño exacto es exclusivo, incluye conjuntos de datos cuidadosamente filtrados para mitigar activamente los sesgos.
⏳ Límite de conocimiento
La base de conocimientos del modelo está actualizada a partir de Octubre de 2024, alineándose precisamente con su fecha de lanzamiento.
⚖️ Diversidad y sesgo
Se han realizado importantes esfuerzos para incorporar diversas representaciones en los datos de entrenamiento, con el fin de reducir los sesgos relacionados con la etnia, el género y otros factores demográficos. Sin embargo, se recomienda a los usuarios estar atentos a posibles sesgos en los resultados generados.
Rendimiento y eficiencia inigualables
🖼️ Calidad de imagen
Optimizado para generar imágenes con una resolución de 1 megapíxel (p. ej., 1024 x 1024 píxeles), el modelo garantiza un nivel de detalle y una claridad excepcionales. Esta resolución se ha elegido estratégicamente por su equilibrio ideal entre calidad y rendimiento.
🎯 Adherencia inmediata
Stable Diffusion 3.5 Large se destaca por interpretar con precisión indicaciones complejas y cuenta con una tasa de adherencia rápida líder en el mercadoUtiliza eficazmente codificadores avanzados (CLIP y T5) para captar solicitudes matizadas, mejorando significativamente su capacidad de generar imágenes que coincidan con precisión con las expectativas del usuario.
🚀 Velocidad de inferencia
El modelo ofrece tiempos de inferencia muy competitivos. Los puntos de referencia muestran que puede generar imágenes en aproximadamente 2,8 a 3,5 segundos en GPU de gama alta como la RTX 4090 y la RTX 3090, respectivamente. Esta velocidad es notable dada su calidad de imagen y complejidad superiores.
🔢 Recuento de parámetros
Con un impresionante 8 mil millones de parámetrosStable Diffusion 3.5 Large es el modelo más potente de la familia Stable Diffusion, un factor que contribuye a su rendimiento superior en generación de imágenes en comparación con las variantes más pequeñas.
⚡ Eficiencia de recursos
Diseñado para la eficiencia en hardware de consumo, requiere un mínimo de 12 GB de VRAM Para un rendimiento óptimo. Puede seguir funcionando con configuraciones de VRAM más bajas mediante técnicas como la cuantificación de modelos, aunque esto puede afectar la velocidad.
🎨 Capacidad de ajuste fino
La arquitectura del modelo admite plenamente un amplio ajuste, lo que permite a los usuarios personalizar los resultados para estilos artísticos o aplicaciones específicos, mejorando así enormemente su versatilidad en diversos dominios creativos.
Procesamiento por lotes
Stable Diffusion 3.5 Large admite el procesamiento por lotes, lo que facilita la generación simultánea de múltiples imágenes. Esta función resulta muy ventajosa para flujos de trabajo que exigen resultados rápidos y eficientes.
Comparación con los mejores
El modelo Stable Diffusion 3.5 Large (8.1B) demuestra un rendimiento de primer nivel, destacándose particularmente en ambos Adherencia inmediata y Calidad estética En comparación con otros modelos del gráfico adjunto, con una puntuación Elo superior a 1020 en ambas categorías, este modelo muestra una mayor consistencia en la generación de resultados que se ajustan a las indicaciones de entrada, manteniendo resultados visualmente atractivos.
Su rendimiento supera significativamente al de SD 3.0 Grande y es competitivo con FLUX.1 [dev] y FLUX.1 [rápido], lo que refuerza su sólida posición para tareas que requieren una interpretación rápida de alta fidelidad y resultados estéticamente agradables en el espacio de generación de imágenes.
Introducción a Stable Diffusion 3.5 Large
💻 Ejemplos de código
El modelo Stable Diffusion 3.5 Large está disponible en el Plataforma API de IA/ML bajo el identificador "difusión estable-v35-grande"Los desarrolladores pueden acceder a este poderoso modelo e integrarlo en sus aplicaciones con facilidad.
(Los fragmentos de código específicos para la integración normalmente se mostrarían aquí a través del mecanismo de integración de una plataforma).
Documentación de la API
Integral Documentación de la API está disponible para guiar a los usuarios a través de la implementación, detallando puntos finales, parámetros y mejores prácticas para aprovechar las capacidades del modelo de manera efectiva.
IA ética y licencias
💡 Pautas éticas
El desarrollo de Stable Diffusion 3.5 Large se adhiere estrictamente a consideraciones éticas sobre la reducción de sesgos y el uso responsable de la IA. Se recomienda encarecidamente a los usuarios que revisen las implicaciones y directrices éticas al implementar este modelo en aplicaciones reales para garantizar resultados responsables y beneficiosos.
📜 Licencias
El modelo está disponible bajo la Licencia Comunitaria de IA de Estabilidad, que ofrece términos flexibles:
- Uso no comercial: Gratuito para todos los proyectos de investigación y no comerciales.
- Uso comercial: Gratis para empresas con ingresos anuales inferiores a 1 millón de dólares. Las organizaciones más grandes deben obtener una licencia empresarial.
Para obtener acceso a la API grande de Stable Diffusion 3.5, puede Regístrate aquí.
Preguntas frecuentes
❓ P: ¿Qué es Stable Diffusion 3.5 Large?
A: Stable Diffusion 3.5 Large es un modelo de IA generativo de texto a imagen avanzado desarrollado por Stability AI, diseñado para crear imágenes de alta resolución a partir de indicaciones textuales con calidad y diversidad superiores.
❓ P: ¿Cuáles son las mejoras clave en la versión 3.5 Large?
R: Las mejoras clave incluyen un recuento de 8 mil millones de parámetros para un rendimiento mejorado, generación de imágenes de hasta 1 megapíxel y una adherencia rápida significativamente mejorada gracias a su arquitectura de Transformador de difusión multimodal (MMDiT).
❓ P: ¿Qué hardware se recomienda para ejecutar Stable Diffusion 3.5 Large?
R: Para un rendimiento óptimo, se recomienda un mínimo de 12 GB de VRAM. El modelo está diseñado para funcionar eficientemente en hardware de consumo, con tiempos de inferencia de tan solo 2,8-3,5 segundos en GPU de gama alta.
❓ P: ¿Puedo utilizar Stable Diffusion 3.5 Large para proyectos comerciales?
R: Sí, es gratuito para uso comercial para empresas con ingresos anuales inferiores a un millón de dólares. Las organizaciones más grandes deben obtener una licencia empresarial bajo la Licencia Comunitaria de Stability AI.
❓ P: ¿Cómo se compara con otros modelos de texto a imagen?
A: Stable Diffusion 3.5 Large demuestra un rendimiento líder en el mercado tanto en adherencia rápida como en calidad estética, superando a menudo modelos como SD 3.0 Large y siendo competitivo con modelos de primer nivel como FLUX.1.
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