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Su diseño escalable permite el procesamiento por lotes eficiente y la generación bajo demanda para aplicaciones que van desde marketing hasta juegos.
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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'bytedance/uso',
      prompt: 'Mona Lisa with glasses',
      image_urls: [
        'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ec/Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg/960px-Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg',
        'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/af/Glasses_black.jpg/960px-Glasses_black.jpg',
      ]
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main();

                                
                                        import requests


def main():
    response = requests.post(
        "https://api.ai.cc/v1/images/generations",
        headers={
            "Authorization": "Bearer ",
            "Content-Type": "application/json",
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            "prompt": "Mona Lisa with glasses",
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            "image_urls": [
                "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/ec/Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg/960px-Mona_Lisa%2C_by_Leonardo_da_Vinci%2C_from_C2RMF_retouched.jpg",
                "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/af/Glasses_black.jpg/960px-Glasses_black.jpg",
            ]
        },
    )

    response.raise_for_status()
    data = response.json()

    print("Generation:", data)


if __name__ == "__main__":
    main()
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Una API con más de 300 modelos de IA

Ahorre un 20% en costos y $1 en tokens gratis
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USAR

Detalle del producto

USO de ByteDance es un sistema avanzado Plataforma de generación de imágenes impulsada por IA Diseñado para producir contenido visual personalizable de alta resolución, priorizando la creatividad, la precisión y la escalabilidad. Aprovecha modelos de aprendizaje profundo de vanguardia para satisfacer las diversas necesidades de síntesis de imágenes de creadores, desarrolladores y empresas de los sectores de la publicidad, los medios de comunicación, el diseño y el entretenimiento.

Especificaciones técnicas

USO admite múltiples modalidades de entrada, incluyendo indicaciones textuales, imágenes de referencia y descriptores de estilo, lo que permite generar imágenes con gran detalle y un control preciso de la composición, el estilo y el contenido. Está optimizado para resultados a escala de megapíxeles, ideal para publicaciones digitales, recursos de marketing y procesos de producción creativa.

Puntos de referencia de rendimiento

  • 🚀 Velocidad de generación: Procesamiento eficiente optimizado para la síntesis de imágenes por lotes y bajo demanda, equilibrando la calidad y el rendimiento para posibilidades de integración en tiempo real.
  • 🖼️ Resolución: Las salidas varían desde imágenes de megapíxeles moderados a ultra altos, lo que permite obtener imágenes detalladas adaptables para aplicaciones impresas y digitales.
  • Calidad: Produce de forma consistente imágenes fotorrealistas y estilísticamente diversas con una fuerte conservación de la textura, la iluminación y la fidelidad del contexto.

Desglose de la arquitectura

USO employs a arquitectura basada en transformadores multimodales Combinado con modelos de difusión optimizados con un amplio conjunto de datos de imágenes y obras de arte anotadas de múltiples géneros y estilos, los mecanismos de atención avanzados y los módulos de estilo adaptativo permiten la generación de imágenes con matices, con fusión dinámica de contenido y síntesis de texturas.

Precios de la API

  • 💰 $0,105 por megapíxel

Características y capacidades principales

  • Generación de imágenes de alta resolución: Cree imágenes a partir de indicaciones simples o complejas, lo que permite personalizar la salida desde 1 a varios megapíxeles.
  • Acondicionamiento multimodal: Incorpore texto, referencias de imágenes y entradas de estilo para guiar el proceso de generación con un control preciso sobre la estética y los elementos temáticos.
  • Transferencia y edición de estilo: Adapte imágenes existentes modificando el estilo, la paleta de colores y la composición mediante indicaciones interactivas.
  • Detalle avanzado: Aprovecha la síntesis de texturas avanzada y el modelado de iluminación para lograr fotorrealismo y equilibrio de efectos artísticos.

Casos de uso y aplicaciones

  • 💡 Creación automatizada de contenido para campañas publicitarias, branding y elementos visuales de productos.
  • 💡 Generación de activos digitales para el desarrollo de juegos, entornos virtuales y contenido de redes sociales.
  • 💡 Asistencia de diseño creativo para artistas y agencias que necesitan iteración rápida y exploración de estilo.
  • 💡 Producción de imágenes personalizadas para medios, publicaciones y desarrollo de experiencias inmersivas.

Ejemplo de código



Comparación con otros modelos

Fuente: API de difusión estable 3

USO vs. Difusión estable: USO ofrece mayor escalabilidad para salidas de resolución ultra alta con mayor flexibilidad de entrada multimodal, mientras que Stable Diffusion proporciona creación de prototipos más rápida con soporte de la comunidad de código abierto pero con menor detalle máximo.

USO contra Midjourney: USO enfatiza el control de precisión y la resolución a nivel de megapíxeles, adecuados para salidas de calidad comercial, mientras que Midjourney es aclamado por su estilo artístico y exploración creativa con tamaños de imagen moderados.

Fuente: DESDE

USO contra DALL·E: USO se destaca en la integración de entradas multimodales y la generación de imágenes muy grandes de manera rentable, en comparación con el enfoque de DALL·E en la innovación en la combinación conceptual en resoluciones más pequeñas.

USO vs. Runway Gen-2: USO es líder en la generación de imágenes estáticas con personalización de megapíxeles, mientras que Runway Gen-2 ofrece síntesis de video multimodal con consistencia temporal pero con menor detalle de imagen estática.

Preguntas frecuentes (FAQ)

P: ¿Qué marco arquitectónico permite la comprensión semántica unificada de USO en todas las modalidades?

A: USO (Oráculo Semántico Unificado) emplea una innovadora arquitectura de transformadores intermodales que procesa texto, imágenes, audio y vídeo mediante representaciones semánticas compartidas. El modelo incorpora mecanismos de atención independientes de la modalidad que extraen significado independientemente del tipo de entrada, espacios de incrustación universales que alinean conceptos en diferentes formatos de datos y redes de fusión adaptativas que combinan inteligentemente información de múltiples fuentes. Este enfoque unificado permite al modelo comprender las relaciones entre distintos tipos de información y realizar un razonamiento sofisticado que aprovecha las fortalezas de cada modalidad, manteniendo una comprensión coherente del contenido semántico subyacente.

P: ¿Cómo logra USO su desempeño excepcional en tareas de generación y recuperación intermodal?

R: La arquitectura implementa una alineación intermodal bidireccional con objetivos de aprendizaje contrastivos que garantizan la coherencia semántica en diferentes representaciones. Incorpora capacidades generativas que permiten crear contenido en una modalidad a partir de las entradas de otra, sistemas de recuperación que encuentran información relevante en distintas modalidades y funciones de traducción que convierten entre diferentes tipos de datos conservando el significado. Los mecanismos de atención avanzados permiten al modelo centrarse en las regiones semánticamente relevantes de cada modalidad, lo que facilita una comprensión y generación intermodal precisa con mínima pérdida de información.

P: ¿Qué capacidades especializadas distinguen a USO en aplicaciones de razonamiento multimodal?

R: USO demuestra un razonamiento multimodal sofisticado que incluye la respuesta visual a preguntas con explicaciones textuales, la comprensión de escenas audiovisuales, el análisis de documentos con comprensión integrada de textos y diagramas, y la inferencia intermodal que combina evidencia de diferentes fuentes. El modelo puede generar descripciones completas que hacen referencia a múltiples modalidades, identificar inconsistencias entre diferentes tipos de información y proporcionar información que requiere la síntesis de diversos formatos de datos. Estas capacidades lo hacen especialmente valioso para tareas de análisis complejas donde la información llega en múltiples formatos.

P: ¿Cómo maneja el modelo la integración y el procesamiento multimodal en tiempo real?

R: USO ofrece un procesamiento de streaming eficiente que gestiona entradas continuas de múltiples modalidades con baja latencia. Su arquitectura admite la comprensión incremental, donde la nueva información de cualquier modalidad actualiza la comprensión del modelo; la asignación dinámica de atención, que prioriza las entradas más informativas; y la fusión adaptativa, que pondera las diferentes modalidades según su fiabilidad y relevancia. Estas capacidades permiten aplicaciones como el análisis multimedia en tiempo real, las interfaces multimodales interactivas y la generación de contenido multimodal en vivo con un rendimiento responsivo.

P: ¿Qué aplicaciones prácticas se benefician de la comprensión semántica unificada de USO?

R: El modelo se presta a diversas aplicaciones, como el análisis y la generación de contenido multimedia, herramientas de accesibilidad que convierten entre modalidades, plataformas educativas con materiales de aprendizaje integrados, sistemas de vigilancia con análisis audiovisual combinado, diagnósticos médicos que integran imágenes y datos textuales, y herramientas creativas que conectan diferentes medios artísticos. La capacidad de USO para comprender y trabajar con diversas modalidades lo hace especialmente valioso para escenarios reales complejos donde la información se presenta de forma natural en múltiples formatos que requieren un procesamiento conjunto.

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