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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'veo2/image-to-video',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "veo2/image-to-video",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
Liberando visuales dinámicos: Modelo de IA de imagen a video de Veo2
Sumérgete en el futuro de la creación de contenido con el Veo2 Imagen a Vídeo Model, una solución avanzada de inteligencia artificial diseñada para transformar imágenes estáticas en contenido de video cautivador y de alta calidad. Basándose en la innovación de API de texto a vídeo Veo2 de GoogleEste modelo innovador ofrece un control y un realismo incomparables, lo que permite a los creadores dar vida a sus imágenes fijas con movimiento dinámico.
Ya sea que desee animar fotografías históricas o crear materiales de marketing atractivos, Veo2 Image-to-Video ofrece una plataforma poderosa para expandir sus horizontes creativos.
✅ Características principales de Veo2 Image-to-Video
- Preservación fiel del contenido: Garantiza que la esencia y los detalles de las imágenes de origen se mantengan perfectamente en el vídeo generado.
- Generación de movimiento intuitivo: Crea movimientos naturales que respetan la física, lo que hace que tus videos sean increíblemente realistas y atractivos.
- Salida de alta resolución: Genera contenido de video impresionante en resoluciones de hasta 4K, perfecto para aplicaciones profesionales.
- Procesamiento de entrada multimodal: Admite entradas de imágenes y texto, lo que permite un control preciso sobre la animación y la narrativa.
💡 Aplicaciones versátiles
El modelo de imagen a vídeo de Veo2 está diseñado para una amplia gama de usos creativos y comerciales, incluidos:
- Mejorando la fotografía: Añade movimiento sutil o dramático a las fotografías fijas, dándoles una nueva dimensión.
- Contenido de marketing atractivo: Cree imágenes dinámicas para publicidad, redes sociales y presentaciones de productos de comercio electrónico.
- Dando vida a la historia: Animar fotografías de archivo o históricas para contenido educativo o documentales.
- Expansión del arte digital: Descubra nuevas posibilidades creativas para artistas y diseñadores que trabajan con medios digitales.
Soporte de idiomas: Si bien su fortaleza principal reside en el procesamiento visual, el modelo está diseñado para admitir entradas de texto multilingües, lo que proporciona un contexto mejorado y control sobre el proceso de generación de video.
Análisis técnico en profundidad de la conversión de imagen a vídeo de Veo2
Arquitectura
Veo2 Image-to-Video probablemente emplea una sofisticada arquitectura híbrida, que combina metodologías de IA de vanguardia para lograr resultados impresionantes. Esto incluye:
- Redes neuronales convolucionales (CNN): Para codificación de imágenes robusta y extracción de características de las imágenes de origen.
- Modelos basados en transformadores: Esencial para capturar razonamientos temporales complejos y dependencias secuenciales en vídeo.
- Redes generativas antagónicas (GAN) o modelos de difusión: Potenciando la síntesis de alta fidelidad de contenido de vídeo dinámico.
Esta arquitectura se basa en la revolucionaria comprensión de la física y las capacidades cinematográficas establecidas por su predecesor de texto a video.
Datos de capacitación y consideraciones éticas
Las robustas capacidades del modelo son resultado del entrenamiento con un conjunto de datos masivo y diverso, derivado principalmente de la extensa videoteca de YouTube, complementado con otras fuentes propias. Esto garantiza una rica variedad de patrones de movimiento, estilos visuales y adherencia a la física del mundo real.
Google se compromete con el desarrollo responsable de IA. Se han implementado medidas para garantizar la diversidad de los datos de entrenamiento y se trabaja activamente para minimizar los sesgos en el contenido generado. Se anima a los desarrolladores a utilizar Veo2 de forma responsable y ética.
📸 Ejemplos visuales y métricas de rendimiento
Observe la salida de alta calidad y las transformaciones dinámicas logradas por Veo2 Image-to-Video:
Introducción a la API de imagen a vídeo de Veo2
Acceso a API y ejemplos de código
El modelo de imagen a vídeo de Veo2 está disponible en el Plataforma API de IA/MLEstá catalogado como "Veo2 Imagen a Vídeo".
Ejemplo: Generar una imagen a vídeo
respuesta constante = esperar aiClient.models.veo2.imageToVideo.generate({
Indicación: "Un lago sereno con suaves ondas y la luz del sol brillando".
imageUrl: "https://ejemplo.com/tu-imagen.jpg",
Relación de aspecto: "16:9",
duración: 7
});
Parámetros clave
-
inmediato[cadena]: Una descripción de texto detallada que guía cómo debe animarse la imagen de entrada. -
URL de la imagen[cadena]: La URL directa de la imagen de entrada de alta resolución (720p o superior) que se animará. -
relación de aspecto[auto, 9:16, 16:9]: Especifica la relación de aspecto deseada para la salida de vídeo generada. -
duración[5, 6, 7, 8]: Establece la duración del vídeo generado en segundos.
Ejemplo: Obtener el vídeo generado
constante videoResult = await aiClient.models.veo2.imageToVideo.fetchGeneration(generationId);
Documentación completa de la API
Para obtener detalles detallados, funcionalidades avanzadas y más orientación sobre la integración, consulte el sitio web oficial. Documentación de la API.
🚧 Uso ético y licencias
Google ha integrado meticulosamente filtros de seguridad en Veo2 para evitar la generación de contenido dañino, inapropiado o tendencioso. Recomendamos encarecidamente a todos los desarrolladores que utilicen este potente modelo de forma responsable, cumpliendo estrictamente las directrices éticas para contenido multimedia generado por IA.
Actualmente, Veo2 es accesible a través de Plataforma VideoFX de Google Labs bajo una licencia comercial, facilitando su adopción para diversas aplicaciones profesionales.
¿Listo para transformar tus imágenes en videos impresionantes? ¡Empieza hoy mismo!
Acceda ahora a la API de imagen a vídeo de Veo2❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
R: Veo2 Image-to-Video es un modelo de IA avanzado desarrollado por Google que convierte imágenes estáticas en contenido de video dinámico de alta calidad, aprovechando las capacidades del modelo de texto a video de Veo2.
R: Ofrece una conservación fiel del contenido, generación de movimiento intuitiva que tiene en cuenta la física, salida 4K de alta resolución y admite entradas multimodales (imagen + texto) para un control preciso, lo que mejora significativamente la narración visual.
R: Sí, el modelo acepta indicaciones de texto junto con la URL de la imagen, lo que le permite describir la animación y el movimiento deseados para un control creativo preciso.
R: Sí, Veo2 está actualmente disponible para uso comercial a través de la plataforma VideoFX de Google Labs bajo una licencia comercial específica.
R: Google ha integrado filtros de seguridad para evitar la generación de contenido dañino y alienta a los desarrolladores a utilizar el modelo de manera responsable, alineándose con las pautas éticas establecidas para los medios generados por IA.
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