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Acceso
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/veo-3.0-i2v',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "google/veo-3.0-i2v",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Detalle del producto
Google's Veo 3.0 Es un modelo avanzado de generación de video basado en IA, diseñado meticulosamente para la creación de contenido audiovisual inmersivo. Combina síntesis de imagen a video de vanguardia con generación de audio nativo, ofreciendo videos cinematográficos de alta calidad con sonido perfectamente sincronizado para aplicaciones profesionales y creativas.
⚙️Especificación técnica
Veo 3.0 Image-to-Video está diseñado para una integración perfecta de elementos visuales y de audio con salida de alta resolución, ampliando los límites de la generación de video con IA.
- • Resolución de vídeo: Calidad de hasta 4K, totalmente compatible con estándares Full HD para imágenes nítidas.
- • Duración del vídeo: Normalmente 8 segundos por generación, perfecto para clips cortos e impactantes.
- • Procesamiento de audio: Diálogos sincronizados en tiempo real, efectos de sonido y audio ambiental para una experiencia completa.
- • Velocidad de cuadros: Movimiento de calidad cinematográfica con física avanzada y simulación de movimiento natural.
💰Precios de la API
• Generación estándar: 0,21$ por segundo
• Con integración de audio: 0,42$ por segundo
✨Capacidades clave
- ➡️ Generación de audio nativo: Produce pistas de audio totalmente sincronizadas, incluidos diálogos, efectos de sonido y música de fondo, directamente dentro del proceso de generación.
- ➡️ Sincronización labial avanzada: Garantiza movimientos de boca precisos y perfectamente alineados con cualquier discurso generado, mejorando el realismo y la participación del espectador.
- ➡️ Entrada multimodal: Admite indicaciones de texto enriquecido junto con referencias de imágenes para una guía de video muy detallada y un control creativo.
- ➡️ Consistencia del personaje: Mantiene la continuidad visual de personajes y objetos en diversas escenas y distintos ángulos de cámara.
- ➡️ Controles cinematográficos: Proporciona funciones profesionales de movimiento de cámara, encuadre y dirección, brindando a los creadores un arte con calidad cinematográfica.
- ➡️ Simulación de física: Genera movimientos e interacciones realistas basados en la física para objetos y personajes, agregando una capa de autenticidad incomparable.
🚀Casos de uso óptimos
- ✅ Contenido de marketing y redes sociales: Cree videos promocionales atractivos y formatos optimizados para plataformas sin esfuerzo.
- ✅ Entretenimiento: Ideal para crear cortometrajes, videos musicales y experiencias narrativas innovadoras.
- ✅ Educación: Desarrollar contenidos de aprendizaje interactivos enriquecidos con narración audiovisual detallada.
- ✅ Realización cinematográfica profesional: Aproveche la previsualización, el guión gráfico y el desarrollo rápido de conceptos en la producción cinematográfica.
💻Ejemplo de código y referencia de API
Para conocer la implementación detallada y el uso de la API, consulte la documentación oficial:
Referencias de API: Modelos de vídeo - Google Veo 3.0 Image-to-Video
Fragmento de ejemplo para `google.create-image-to-video-generation` con el modelo `google/veo-3.0-i2v`.
Ejemplo de Python (conceptual) from google.veo import VeoClient client = VeoClient(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.create_image_to_video_generation( image_url="https://example.com/static-image.jpg", prompt="Un paisaje sereno con un río que fluye suavemente, toma panorámica cinematográfica.", model="google/veo-3.0-i2v", duration_seconds=8, include_audio=True ) print(response.video_url) ⚖️Comparación con otros modelos
- ➡️ Vs. OpenAI Sister: Veo 3.0 ofrece audio sincronizado nativo versus las salidas silenciosas de Sora, brindando una experiencia audiovisual completa lista para usar.
- ➡️ Vs. Runway ML: Cuenta con una flujo de trabajo audiovisual integrado superior, eliminando la necesidad de procesos separados de sincronización de audio en posproducción.
- ➡️ Contra Pika Labs: Proporciona Simulación física mejorada y controles de cámara cinematográficos de nivel profesional, dando como resultado salidas de vídeo más realistas y pulidas.
❓Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué arquitectura neuronal permite la transformación fotorrealista de imagen a vídeo de Veo 3.0 I2V?
Veo 3.0 I2V utiliza una arquitectura de refinamiento en cascada con priores de movimiento especializados que analizan imágenes estáticas para inferir una evolución temporal plausible. El sistema combina transformadores espacio-temporales con redes de predicción de flujo óptico, lo que le permite comprender las relaciones entre los objetos y generar trayectorias de movimiento físicamente precisas. Un novedoso mecanismo de desenredo de apariencia-flujo separa la conservación del contenido de la generación de movimiento, lo que permite al modelo mantener la fidelidad de la imagen a la vez que introduce elementos dinámicos que respetan la composición y las condiciones de iluminación originales de la escena.
¿Cómo logra Veo 3.0 su avance en plausibilidad de movimiento y precisión física?
El modelo incorpora redes neuronales basadas en la física, entrenadas con amplios datos de captura de movimiento y simulaciones físicas del mundo real. Comprende las propiedades de los materiales, los efectos gravitacionales, la dinámica de fluidos y las restricciones biomecánicas, garantizando que los movimientos generados se ajusten a las leyes físicas. Los algoritmos avanzados de coherencia temporal mantienen la permanencia de los objetos y una iluminación consistente a lo largo de las secuencias, mientras que los análisis previos de movimiento multiescala capturan tanto los macromovimientos como las microexpresiones sutiles con la misma fidelidad.
¿Qué distingue el enfoque de Veo 3.0 para preservar la calidad de la imagen original durante la animación?
Veo 3.0 emplea redes de preservación perceptual que priorizan la conservación de las cualidades estéticas, los detalles de la textura y las características de color de la imagen original. El sistema utiliza generación de movimiento basada en el contenido que respeta la semántica de la imagen, reconociendo qué elementos deben permanecer estáticos y cuáles dinámicos. Los algoritmos avanzados de propagación de texturas garantizan que los objetos en movimiento conserven sus propiedades superficiales e interacciones de iluminación, mientras que la generación consistente con el estilo preserva los elementos artísticos y las características fotográficas durante todo el proceso de animación.
¿Cómo maneja el modelo distintos tipos de imágenes, desde retratos hasta paisajes complejos?
La arquitectura incorpora rutas de procesamiento adaptativas al dominio que detectan automáticamente las categorías de imágenes y aplican estrategias de generación especializadas. Para retratos, comprende la anatomía facial y la dinámica de la expresión emocional; para paisajes, modela elementos ambientales como el flujo de agua, el movimiento de las nubes y el balanceo de la vegetación; para escenas arquitectónicas, comprende la integridad estructural y la consistencia de la perspectiva. Cada ruta incorpora vocabularios de movimiento específicos de cada categoría y prioridades de conservación adaptadas a las características únicas de los diferentes tipos de imágenes.
¿Qué opciones de control creativo y personalización ofrece Veo 3.0 I2V?
Veo 3.0 ofrece control de movimiento granular mediante interfaces intuitivas que incluyen especificación de la dirección del movimiento, ajuste de intensidad, controles de ritmo temporal y opciones de transferencia de estilo. Los usuarios pueden definir comportamientos específicos de elementos, aplicar movimientos de cámara cinematográficos, ajustar el nivel de realismo del movimiento, desde sutil hasta dramático, y combinar múltiples tipos de movimiento en una sola secuencia. El sistema proporciona vistas previas en tiempo real con parámetros ajustables y permite el refinamiento iterativo basado en la retroalimentación visual y requisitos creativos específicos.
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