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Acceso
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'lmsys/vicuna-13b-v1.5-16k',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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},
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Detalle del producto
Descubra el Vicuña v1.5 16K (13B), un modelo de lenguaje grande (LLM) de código abierto de vanguardia desarrollado meticulosamente por Organización LMSYSLanzado en mayo de 2023, este modelo es una versión avanzada del Vicuna original, diseñado para ofrecer capacidades de inteligencia artificial conversacional incomparables y manejar con destreza una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural.
🚀 Información clave de un vistazo
- Nombre del modelo: Vicuña v1.5 16K (13B)
- Revelador: Organización LMSYS
- Fecha de lanzamiento: Mayo de 2023
- Versión: 1.5
- Tipo de modelo: Modelo de lenguaje grande (LLM)
🌟 Capacidades y características principales
- ✓ Longitud del contexto extendido: Cuenta con una impresionante ventana de contexto de 16K, lograda a través del escalado lineal RoPE, lo que permite una comprensión más profunda y la generación de textos más largos y conversaciones complejas.
- ✓ Rendimiento mejorado: Ofrece un rendimiento superior en comparación con su predecesor, ofreciendo resultados más precisos, relevantes y coherentes en diversas tareas.
- ✓ Accesibilidad de código abierto: Disponible gratuitamente para investigación y desarrollo, fomentando la colaboración y la innovación dentro de la comunidad global de IA.
- ✓ Manejo de tareas amplias: Experto en el manejo de una amplia variedad de tareas lingüísticas, incluidas generación de textos, resúmenes, respuestas a preguntas y comprensión sofisticada del lenguaje.
- ✓ Datos de formación diversos: Se benefició de la capacitación sobre un amplio y variado conjunto de datos de contenido web, lo que contribuyó a su sólido conocimiento general y adaptabilidad.
🎯 Uso previsto y compatibilidad con idiomas
El Vicuña v1.5 16K (13B) Está dirigido principalmente a investigación académica, avanzado aplicaciones de chatbot, y varios tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN)Esto incluye la generación de textos complejos, respuestas precisas a preguntas y una profunda comprensión del lenguaje.
Su lenguaje operativo principal es Inglés, con capacidades potenciales en otros idiomas derivadas de la diversidad de su amplio conjunto de datos de entrenamiento.
⚙️ Arquitectura Técnica y Formación
Arquitectura:
Vicuna v1.5 16K (13B) se basa fundamentalmente en el potente Arquitectura LLaMACuenta con un modelo basado únicamente en decodificador y transformador equipado con 13 mil millones de parámetros, garantizando un procesamiento eficiente y robusto de grandes volúmenes de datos textuales.
Datos de formación y diversidad:
El modelo fue entrenado en un conjunto de datos muy diverso que abarca un amplio espectro de contenido web, incluyendo:
- Conversaciones de ShareGPT
- Amplias colecciones de libros
- Artículos académicos y artículos académicos
- Repositorios de código completos
- Páginas web generales y foros
Fuente de datos y tamaño:
Si bien la escala precisa de los datos de entrenamiento no está cuantificada explícitamente, se estima que abarca desde cientos de gigabytes a varios terabytes, un testimonio de la amplia base de conocimientos y capacidades del modelo.
Nivel de conocimiento:
La fecha límite exacta para el conocimiento de Vicuna v1.5 16K (13B) no se ha revelado oficialmente. Sin embargo, en consonancia con su lanzamiento en mayo de 2023, es probable que su completa base de conocimiento esté actualizada. principios de 2023.
📊 Información sobre rendimiento y uso responsable
Exactitud:
Vicuna v1.5 16K (13B) se exhibe mejoras significativas en el rendimiento En comparación con versiones anteriores. Si bien no se proporcionan cifras de referencia específicas, ha obtenido consistentemente resultados competitivos en diversas evaluaciones, lo que refleja su alta precisión y calidad de generación.
Velocidad:
La velocidad de inferencia de Vicuna v1.5 16K (13B) depende principalmente de la infraestructura de hardware Se utiliza para la implementación. Al ser un modelo de 13 mil millones de parámetros, requiere recursos computacionales sustanciales para operar eficientemente en aplicaciones en tiempo real.
Robustez:
Este modelo está diseñado para amplia aplicabilidad en diversas tareas lingüísticas y dominios temáticos. Su rendimiento puede variar naturalmente según el contexto específico y la diversidad de sus datos de entrenamiento.
📚 Ejemplos de uso y código:
Si bien los ejemplos de código específicos para la integración de API suelen encontrarse en la documentación detallada para desarrolladores, Vicuna v1.5 16K (13B) admite interfaces estándar para tareas como la finalización del chat. Los desarrolladores generalmente pueden consultar la documentación oficial. lmsys/vicuña-13b-v1.5-16k repositorios para orientación sobre la implementación.
⚖️ Pautas éticas y conciencia de sesgos:
Se recomienda encarecidamente a los usuarios que tengan precaución y sean conscientes de los posibles riesgos. sesgos en los resultados del modelo, que puede derivar de sus datos de entrenamiento. Implementar un filtrado de contenido robusto, monitoreo continuo y medidas de seguridad es crucial para una implementación responsable en cualquier entorno de producción.
Tipo de licencia:
Vicuna v1.5 16K (13B) se lanza bajo una licencia de código abierto, poniéndolo a disposición gratuitamente para investigación, desarrollo y proyectos no comerciales. Los usuarios deben consultar los términos de licencia específicos para cualquier aplicación comercial.
❓ Preguntas frecuentes (FAQ)
P1: ¿Qué define a Vicuna v1.5 16K (13B)?
A1: Es un modelo de lenguaje grande de código abierto de LMSYS Org, lanzado en mayo de 2023. Es una versión mejorada del Vicuna original, que cuenta con una longitud de contexto de 16K para tareas avanzadas de IA conversacional y PNL.
P2: ¿Qué avances clave ofrece Vicuna v1.5 16K (13B)?
A2: Los avances significativos incluyen una ventana de contexto extendida de 16K a través de escalamiento RoPE lineal, mejoras de rendimiento sustanciales respecto de su predecesor y su condición continua como modelo de código abierto disponible gratuitamente.
P3: ¿Se puede utilizar Vicuna v1.5 16K (13B) para proyectos comerciales?
A3: Se publica bajo una licencia de código abierto, destinada principalmente a investigación y desarrollo. Si bien es posible la integración en aplicaciones, los usuarios deben revisar minuciosamente los términos específicos de la licencia para garantizar su cumplimiento en el contexto de la implementación comercial e implementar los protocolos de seguridad necesarios.
P4: ¿Qué tipos de datos contribuyeron al entrenamiento de Vicuna v1.5 16K (13B)?
A4: El modelo se entrenó en una colección integral y diversa de contenido web, incluidas conversaciones de ShareGPT, libros, artículos académicos, repositorios de código y páginas web generales, lo que le proporcionó una amplia base de conocimiento.
P5: ¿Cómo pueden los usuarios mitigar posibles sesgos en los resultados del modelo?
A5: Los usuarios deben ser proactivos al reconocer que, como todos los LLM, este modelo puede presentar sesgos en sus datos de entrenamiento. Implementar un filtrado de contenido sólido, monitoreo continuo y medidas de seguridad durante la implementación es crucial para mitigar y abordar cualquier resultado sesgado, garantizando así un uso ético.
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